Степан С. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

5+ лет опыта в ML и анализе данных, включая продакшн-разработку моделей. Коммерческий опыт с рекомендательными системами (Implicit, LightFM, SVD, DL-based), включая: Collaborative Filtering (ALS, LightFM, SVD); Matrix Factorization (SVD, ALS); Two-Tower Model (Deep Learning) — моделирование с использованием контентных признаков (тексты, эмбеддинги видео/аудио/изображений); Hybrid Model (CF + Content-Based) — интеграция поведенческих и контентных фич для рекомендаций; Transformer-based модели (YouTube DNN, SASRec) — учет последовательностей взаимодействий пользователей. Глубокое понимание алгоритмов RecSys и бустинга (LightGBM, CatBoost, XGBoost). Разработка и деплой моделей (классификация, регрессия, ранжирование) с использованием: PyTorch, TensorFlow; Triton Inference Server, TorchServe, TF Serving Feature engineering для RecSys и других задач; Проведение A/B-тестирования рекомендательных моделей и новых фич; Построение end-to-end ML пайплайнов, автоматизация CI/CD; Опыт с высоконагруженными и распределёнными системами (Spark, Dask, Ray); Разработка REST API (Flask, FastAPI), опыт работы с облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud); Использование LLM (в т.ч. RAG) для бизнес-задач и интеграции с рекомендательными системами; Уверенное владение Python, Docker, Kubernetes; Анализ и визуализация данных (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly).

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Уверенное знание языка C++ Уверенное понимание и умение использовать основные парадигмы ООП Qt framework GStreamer Linux-подобные системы Работа с системами контроля версий Git, Perforce Работа с тасктрекерами (Jira, Confluence и т.д.) Быстро обучаюсь новым навыкам Работа в команде Гитхаб с некоторыми работами: https://github.com/MarCharny?tab=repositories

Кирилл — опытный бизнес-аналитик и системный аналитик, специализирующийся на BPMN, ELMA, UML, 1С:ЗУП, 1C:ERP, OpenShift, PostgreSQL, GitLab, Jenkins, JSON, Kafka, OData, SpringBoot, Swagger, TypeScript, REST, Sequence, slate, Splunk, springboot, Swagger. В портфолио Кирилла — проекты в сферах Government & Public Sector, HRTech, Manufacturing, FinTech & Banking. Он работал над доработкой внутреннего HR-портала, реинжинирингом бизнес-процессов компании по направлениям маркетинга, поиска земельных участков, HR и процессов промышленной и информационной безопасности, переходом с ELMA 3 на ELMA 4, анализом документации заказчика на предмет соответствия требованиям ПП РФ по созданию, развитию, вводу и выводу из эксплуатации государственных информационных систем Минстроя РФ, внедрением ELMA 355 и работой над Платформой поддержки основной деятельности Банка России. На проектах Кирилл выполнял задачи по подготовке ТЗ, описанию процессов AS IS и переработке в TO BE, управлению проектами, оценке сроков, рисков, подготовке документации под проект, разработке ФТ, Use Cases, User Stories, ТЗ для постановки на разработку, разработке сценариев, схем для интеграции, аудиту информационных систем компании на предмет работоспособности и наличия уязвимостей, разработке матриц доступов и контролей информационных систем, разработке и внедрению нормативной документации в области информационной безопасности.

Я работаю в IT уже почти 4 года в качестве QA engineer, занимаюсь автотестированием, тестированием WEB и мобильных приложений. Успешно применяю навыки функционального, регрессионного, интеграционного, e2e тестирования; Разработки UI тестов на selenium + python; Разработки Backend тестов на python; Составления тестовой модели; Тестирования front-end и backend монолита и микросервисов; Составления SQL запросов; Анализа логов. В свободное время изучаю новые технологии. Люблю Scrum, а от новой работы жду интересных задач и профессионального развития в автоматизированном тестировании.

Квалифицированный .NET разработчик программного обеспечения с 4-летним опытом. Специализация – разработка ПО на C# Область экспертизы – Транспорт и услуги Достижения за последние 3–5 лет – Разработал в составе небольшой команды высоконагруженный сервис сбора мобильной аналитики приложения с разных уголков планеты. Занимался разработкой бэкенда сервиса агрегатора такси работающего в странах СНГ, Южной Америки и странах Юго-Восточной Азии. Участвовал в проектировании модели данных, разрабатывал БД (запросы SQL, хранимые процедуры, оптимизация производительности запросов). Хорошие коммуникативные навыки, как устные, так и письменные. Способность проводить демо бизнес-пользователям на стороне клиента, опыт написания дизайнов решений. Опыт онбординга новых сотрудников, написал гайд для новичков по тестировнию функций БД.