Владислав Е. Python разработчик, Middle

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Oпытный инженер-программист с более чем 7-летним опытом разработки на python. За всю профессиональную карьеру разрабатывал различные веб-приложения, настольные и мобильные приложения, используя Python в качестве основного языка. Я очень ответственный и обладаю большим опытом в области серверной разработки

Аким — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Django, Docker, GitLab CI/CD, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, OpenShift, Kubernetes, AWS, Azure, Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, Flask, FastAPI, PyTorch, ML, Sentry, SQLAlchemy, pytest, Git, Jenkins, Jira, Confluence, Linux, Ubuntu, CentOS, Microsoft Windows, Bash. Аким имеет опыт работы на проектах в различных отраслях: Social Networking, Government & Public Sector, LifeStyle, Media, HRTech, AI & Robotics, Manufacturing, EdTech. Он участвовал в разработке Telegram-бота для взаимодействия клиента и менеджера, платформы для оптимизации городских ресурсов, приложения для радио трансляций новостного портала, корпоративного веб-сайта, сервиса для генерации изображений в определённом стиле, системы обучающих курсов и сервиса для автоматизации ведения блога. На проектах Аким выполнял следующие роли: python-разработчик, разработчик REST API, разработчик GraphQL API, проектировщик БД, интегратор, рефакторинг кода, написание тестов, описание API через Swagger, настройка автоматического деплоя, работа с интеграциями, оптимизация, использование CI/CD.

Backend-разработчик с опытом работы на проектах в области RnD. Участвовал в разработке и оптимизации микросервисной архитектуры для интернет-магазина, а также для проектов, связанных с криптовалютой и чат-ботами. В роли Python Developer разрабатывал сервис аналитики на FastAPI с MongoDB для хранения логов пользователей. Внедрил систему аутентификации на FastAPI, используя JWT-токены. Собирал исторические данные о поведении пользователей из MongoDB и PostgreSQL. Создал признаки (частота посещений, средний чек, длительность сессий). Обучал модели Random Forest и XGBoost с настройкой гиперпараметров. Интегрировал модель в FastAPI-микросервис для прогнозирования в реальном времени. Внедрил систему триггерных уведомлений для отдела маркетинга. Реализовал коллаборативную фильтрацию и оптимизировал разреженную матрицу взаимодействий с помощью SciPy CSR. Развернул рекомендательный движок как отдельный микросервис. Нравится: доводить дело и до конца, совершенствоваться в навыках, усваивать и применять новые технологии, во всем дойти до самой сути.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

DevOps-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла. На должности DevOps Engineer в IT-компании работал над поддержкой стабильной и надёжной инфраструктуры для интерактивных решений. Обязанности: - Поддерживал серверы на Ubuntu и RedOS для стабильной работы корпоративных сервисов. - Управлял кластерами Kubernetes, автоматизировал развёртывание ресурсов. - Оптимизировал пайплайны GitLab CI, внедрил автотесты и линтеры. - Настроил сбор метрик и логов с Grafana, Prometheus, Loki. - Конфигурировал ролевые модели и доступы с Keycloak. - Администрировал PostgreSQL и MongoDB для хранения данных. - Внедрил и поддерживал инфраструктуру с использованием Ansible и Terraform.