ВБ
Владислав Б.
Мужчина, 29 лет
Россия, Самара, UTC+4
Ставка
4 315,84 Р/час
вкл. НДС 5% (160 Р)
Специалист доступен с 15 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Java разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C2
Главное о специалисте
разработка микросервисов и проектирование микросервисных систем;
декомпозиция и оценка задач;
проектирование схем баз данных
работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.);
опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций;
деплой и мониторинг микросервисов на стендах
разработка unit и интеграционных тестов
отладка кода и решение возникающих проблем
работа по Scrum и Gitflow
коммуникация со смежными командами разработки
проведение code review, менторство и онбоардинг новых разработчиков
Проекты
(6 лет)
Крупный российский банк (Витрина данных)
Роль
backend разработчик (Java)
Обязанности
Описание проекта
Реализация высоконагруженной SOAP‑витрины клиентских данных (Клиентский МДМ) — унифицированной системы доступа к данным клиента, агрегируемой из множества банковских источников. Система предоставляет стандартизированный доступ к данным субъектов (физических и юридических лиц), включая сценарии получения карточек клиента по ID, атрибутам, а также построение графа связей между клиентами.
Полный цикл обработки данных: от приёма событий из Kafka, записи и трансформации в СУБД, до формирования ответов потребителям с маршрутизацией, авторизацией, кэшированием справочников, и поддержкой нечеткого поиска через Elasticsearch.
Состав команды
2 FE-разработчика, 7 BE-разработчиков, 5 QA, 2 ПМ, 2 Delivery-менеджера, 1 бизнес-аналитик, 3 системных аналитика, 2 security-разработчика, 4 DevOps-а
Технологии на проекте
Java 21, Spring Boot 3.3.1, Tarantool DB 1.2.0, SOAP (Spring WS), Kafka 3.8, Elasticsearch 8.15, REST, Reactive (WebFlux), Docker, Kubernetes, Testcontainers, Prometheus, ShedLock, Jackson XML
Задачи/реализованный функционал
– Разработка SOAP- и REST-сервисов, включая реактивные WebFlux-сервисы с использованием Project Reactor. Логика вынесена в отдельные слои, предусмотрена работа с backpressure.
– Построение микросервисной архитектуры: разграничение адаптеров (SOAP, REST, Kafka, CDC), кэширование, failover-механизмы, настройка авторизации.
– Интеграция с Kafka: потребление событий из нескольких топиков, реализация повторных попыток через ремонтные очереди, публикация уведомлений об изменении справочников.
– Реализован универсальный crud-сервис на базе TarantoolCrudClient с поддержкой синхронных и асинхронных select, replace, delete. Автоматическое разрешение space-ов. Поддержка балансировки, чтения с реплик, метрик и логирования. Использование bucket_id и составных индексов в распределённом кластере.
– Тестирование TDB, Kafka, spring-boot-сервисов через Testcontainers с инициализацией схемы.
– Интеграция с Elasticsearch: реализация нечеткого поиска (например, по ФИО или названию), возврат id-записей для последующей выборки в Tarantool.
– Организация архитектуры: вынос общих компонентов (авторизация, сериализация/маппинг, метрики, кеширование), разделение на контексты и домены (субъекты, справочники и т.д.).
– Проксирование SOAP-запросов в SQL MDM через отдельный шлюз, с трансформацией XML и вызовом хранимых процедур.
– Сериализация XML-ответов с поддержкой пространств имён и вложенных структур (Jackson + JAXB).
– Написание автотестов с использованием Testcontainers (Kafka, Elasticsearch, Tarantool), настройка окружений и их изоляция.
– Написание Lua-скриптов миграций, генераторов и актуализаторов данных; регистрация схем и данных через TCM.
– Настройка CI-прогонов для стендов с раскатами, внедрение линтера PMD для контроля качества кода.
– Интеграция с Prometheus: подключение метрик и трассировки для мониторинга.
– Реализация базовой авторизации и двухфакторной аутентификации.
– Логирование в Kafka для последующей выгрузки в ArcSight.
– Поддержка запуска в Kubernetes: настройка health/readiness.
Стек специалиста на проекте
Docker, Elasticsearch, REST, XML, SOAP, Jackson, Kubernetes, Prometheus, WebFlux, Базы данных, Tarantool, TestContainers, Java 21, Spring boot 3, Kafka 3, ShedLock, reactive, Spring WS
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2025 - По настоящее время
(10 месяцев)
Федеральный крупный ритейл (Сервис управления торговым ассортиментом; ЛК клиента)
Роль
backend разработчик (Java)
Обязанности
Описание проекта:
Бэкенд для системы управления версиями пересмотра торгового ассортимента для торговых сетей розничной продукции. Среди большого перечня входят такие функциональные возможности как: управление ассортиментом; построение дендрограммы выбранных товаров (кластеризация “близости” товаров друг к другу); матричная работа с уровнем ассортимента и выводом товаров на полки / с полок; историей изменений уровней ассортимента в рамках созданной версии пересмотра; workflow утверждения версии пересмотра ассортимента (управление проектом как рабочим документом с состояниями); правами доступа категорийных менеджеров к функционалу. Программа лояльности и банковских услуг для клиентов retail-сети. Токенизация карт лояльности. Привязка банковских карт и счетов с программой лояльности клиента. Объединение систем лояльности и банковских услуг для клиентов различных retail-брендов в рамках одного холдинга. Второй стрим проекта: алгоритмы подписания/валидации входящей и исходящей документации (внутренней и внешней) в соответствие с ФЗ-63, разработка единой для всех структур retail-а системы учета и подписания ЭЦП документооборота (чеков; квитанций; купонов) на базе Gravitee APIM.
Состав команды:
5 FE-разработчиков, 13 BE-разработчиков, 7 QA, 2 ПМ, 2 Delivery-менеджера, 3 бизнес-аналитика, 6 системных аналитиков, 2 security-разработчика, 4 DevOps-а
Задачи/реализованный функционал:
Работа велась в двух стримах
Сервис по управлению личным кабинетом, банковскими картами и картами лояльности клиентов
Реализация новой функциональности (расширение CRUD-методов, добавление новых, особых в бизнес-логике, методов) для управления в личном кабинете своими картами, программами лояльности (5 уровней/сетей). Сюда входит разработка HTTP-методов, разработка новых таблиц, view, space-ов в нескольких БД, анализ и разработка алгоритмов обработки данных через EventBus на базе vert.x фреймворка. Также разработка, тестирование и оптимизация модулей на Java для обработки проходящих через Gravitee Gateway API: модули, отвечающие за отправку помеченных документов на подписание ЭЦП на внутренний сервер, отправка всей входящей документации на валидацию ЭЦП, лог ключевых сообщений с Gateway в Apache Kafka. Использовал системы версионирования баз данных Liquibase. Занимался написанием миграций для изменения структуры БД (добавление/изменение таблиц, индексов, ключей и т.д.), а также разработкой и запуском тестов для проверки корректности выполнения данных миграций.
Сервис управления торговым ассортиментом
Реализация новой функциональности в управлении версиями пересмотра ассортимента товара: обработка больших объемов данных; внедрение новых параметров и свойств; адаптация работы с БД при существенных изменениях требований к хранению данных (сохранение истории изменений; Построение и модернизация существующего workflow объектов внутри сервиса; рефакторинг legacy-кода.
В частности работы с Spring JPA. Реализовывал эффективные решения, включая:
Использование проекций (как интерфейсных, так и DTO) для оптимизации работы с данными и минимизации нагрузки на базу данных.
Глубокую конфигурацию и тонкую настройку JPA для достижения оптимальной производительности, включая работу с кэшами, настройку batch-операций и управление ленивой/жадной загрузкой данных.
Разработку и оптимизацию структур данных, подходящих для высокоэффективной манипуляции в рамках бизнеса, с акцентом на сложные реляции и иерархические структуры.
Оптимизацию запросов к базе данных, анализ и устранение проблем N+1 запросов.
Все решения тестировались и адаптировались под конкретные нужды проекта, учитывая требования к производительности и масштабируемости.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, REST, JavaScript, Kotlin, JUnit, REST API, Mockito, Spring Boot, Maven, Gradle, Jenkins, Spring Security, Redux, Kubernetes, Prometheus, TypeScript, Liquibase, Spring Data JPA, WebFlux, Kafka, Web MVC, Java 17, React, OpenAPI, Spring framework 5, PostgreSQL 12, TarantoolDG 2.7.1, vert.x 4.2.6
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2023 - Январь 2025
(1 год 6 месяцев)
Крупный российский банк (Личный кабинет физ. лица)
Роль
backend разработчик (Java)
Обязанности
Описание проекта:
Бэкенд для системы работы с кредитными продуктами клиента: потребительские кредиты, кредитные карты, автокредиты. Модули обработки данных договоров: открытие, закрытие, переоткрытие; консистентность данных - гарантия, что транзакции точно доходят до БД. Выполнение функций удостоверяющего центра по управлению квалифицированными сертификатами проверки ключа электронной подписи (КСКП ЭП). Выполнение требований гос. регулятора к аккредитованным УЦ в соответствие с федеральным законом “Об электронной подписи”.
Состав команды:
4 FE-разработчика, 6 BE-разработчиков, 3 QA, 1 ПМ, 3 аналитика
Задачи/реализованный функционал:
УЦ ЭЦП: Реализация взаимодействия внутрибанковских систем обработки персональных данных. Реализация обработки пользовательских запросов по получению и отзыву сертификатов электронно-цифровой подписи. Реализация взаимодействия между внутрибанковскими сервисами генерации документов, подтверждающих подлинность действия сертификатов.
Транзакционно-кредитный продукт: Доработка и рефакторинг существующего функционала; доработка реляционной модели данных в соответствие с задачей (рефакторинг; реализация фичи); написание Unit и интеграционных тестов модулей, отвечающих за обработку кредитных счетов. Проведение нагрузочного тестирования.
Стек специалиста на проекте
REST, JavaScript, Kotlin, Kibana, Oracle, Selenium, Bitbucket, JUnit, Mockito, Spring Boot, Maven, Hibernate, JMeter, Jenkins, Spring Security, Cucumber, Grafana, Redux, Kubernetes, GitLab, Prometheus, TypeScript, WildFly, OpenShift, Java 8-11, Zabbix, Kafka, Web MVC, RDBMS, CI/CD, React, OpenAPI, redhat, SonarCube
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2022 - Август 2023
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Самарский научно-исследовательский университет им. академика С.П. Королева
Специальность
Информационная безопасность автоматизированных систем
Завершение учебы
2018 г.
