Татьяна Л. Data аналитик, Middle+

ID 19920
ТЛ
Татьяна Л.
Женщина
Австралия, Barcaldine, UTC+8
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Oracle Pl/SQL
SQL
Python
Data
modeller
Oracle
Big Data
Tableau
Power BI
Excel
Microsoft
Atlassian
Jira
Confluence
Apache AirFlow
Системный анализ
оптимизация
данных
SQL запросы
API
DWH
Отрасли
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Опытный специалист в области Data Warehousing, BI и аналитики данных с более чем 5-летним стажем работы. В рамках своей карьеры успешно внедрила и оптимизировала процессы загрузки данных, сократила время обработки данных на 40 минут, а также разработала более 10 таблиц и витрин для удовлетворения бизнес-запросов. Владеет навыками работы с Oracle PL/SQL, SQL, Python, а также инструментами BI, такими как Tableau и Power BI. Имеет опыт системного анализа, оптимизации запросов и автоматизации процессов с использованием AirFlow и процедур PL/SQL. Также успешно взаимодействовала с бизнес-подразделениями, чтобы решать задачи по развитию хранилищ данных и визуализации отчетности.
Проекты   (3 года 10 месяцев)
МТС Финтех
Роль
Ведущий разработчик DWH и BI Трайба ЕХД
Обязанности
Достижения: Освоила новый способ загрузки данных в ЕХД: создание узлов в личном графе и формирование структуры хранилища в Oracle Data Modeller (ER-диаграммы). Проведена работа с долгими узлами, оптимизирована производительность скриптов, что сократило время ежедневной загрузки DWH на 40 минут. Создано более 10 таблиц на всех уровнях базы данных (Source Layer, Delta Layer, Core Layer, Presentation Layer), что позволило закрыть аналитикам свои задачи по требованиям бизнеса. Оказана существенная помощь системному аналитику команды в разработке БТ по нескольким проектам: общение с бизнесом, поиск уже существующих объектов в хранилище и источников для новых полей, правки к логической модели, тестирование. Функционал: Разработка и анализ процедуры загрузки данных в хранилище банка из систем источников. Оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчетности. Верификация качества данных. Взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных.
Стек специалиста на проекте
Oracle, Data, Базы данных, DWH, Surge, Testing, ER Diagram, Бизнес требования, Программное обеспечение, Delta Lake
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2023 - Март 2024  (11 месяцев)
Российский капитал, АКБ
Роль
Аналитик-Разработчик подразделения Диджитал
Обязанности
Достижения: Разработаны пользовательские витрины для метрик по работе продуктовых команд Диджитал (источник JIRA), продукта цифровой ипотеки, внутреннего корпоративного портала, продукта Чат-бот, сайта Банка и Дома (данные API Яндекс.Метрики). Оптимизирован весь пул процедур подразделения на PL/SQL Oracle, сократив среднее время обновления с 10 до 4 часов. Создана и внедрена система хранения процедур. В рамках задачи по каждому продукту банка (направлению отчетности) созданы пакеты, которые начали отслеживать с личной учетки в AirFlow. По моим ТЗ реплицировано, протестировано и внедрено более 5 новых источников в Хранилище Данных банка, а также множество таблиц и витрин в существующие ods. Визуализировано более 20 отчетов в соответствии с бизнес-требованиями заказчиков. На время отпусков руководительницы заменяла ее, отслеживая выполнение коллегами задач и демонстрируя результаты работы на weekly с вышестоящими руководителями. Карьерный рост из стажера в Аналитика, а далее и в Аналитика-разработчика. Функционал: Разработка пользовательских витрин по ТЗ заказчика. Системный анализ и оптимизация процедур. Умение читать план запроса и видеть проблему долгой прогрузки. Решать эту проблему с помощью инкрементального обновления, партиционирования таблиц, использования временных таблиц и различных хинтов. Автоматизация SQL-скриптов с использованием процедур и пакетов для ежедневного автообновления. Написание сложных SQL-запросов. Общение с бизнес-заказчиками. Составление БТ на репликацию данных. Ad-hoc аналитика. Визуализация отчетности в Tableau, Power BI, Excel.
Стек специалиста на проекте
API, Jira, Power BI, Oracle, Системный анализ, Pl/SQL, Tableau, Excel, Apache AirFlow, SQL запросы, Программное обеспечение, автоматизация, adhoc, ODS
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2020 - Май 2023  (3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Онлайн-школа BEEGEEK (stepik) "Поколение Python": курс для начинающих, Программирование 2024 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Специальность
Финансовый менеджмент
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking
АХ
Артур Х.
Казань
Data аналитик
Middle+
3 596,53 Р/час
BPMN
ER Diagram
Hadoop
Jira
Oracle
PostgreSQL
SQL
пси
Базы данных
Power BI
+35

Артур — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Он обладает навыками бизнес- и системного аналитика, а также опытом работы в сфере FinTech & Banking. Артур участвовал в нескольких проектах, где занимался реинжинирингом клиринговой системы Московской биржи, составлением аналитических записок для участия в конкурсах на разработку, написанием концептуальных технических решений и технических заданий на реализацию аналитической системы. Также он работал над автоматизацией процессов, анализом ключевых показателей работы call-центров, оптимизацией отчётности и подготовкой нетиповых отчётов. В работе Артур использует такие инструменты, как BPMN, ER Diagram, Hadoop, Jira, Oracle, PostgreSQL, SQL, Confluence и другие. Он владеет английским языком на уровне B2 и немецким на уровне A2.

Подробнее
FinTech & Banking
МЖ
Михаил Ж.
Москва
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
API
Big Data
Confluence
Data
ETL
Git
Go
Java
NLP
Oracle Pl/SQL
+30

Михаил — опытный специалист в области Data-аналитики с опытом работы более 2 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с API, Big Data, Confluence, ETL, Git, Go, Java, NLP, Oracle PL/SQL, Python, SQL и другими инструментами. Михаил работал над проектами в сфере FinTech & Banking, где он занимался анализом данных, разработкой веб-приложений, оптимизацией запросов и автоматизацией расчётов. В его обязанности входило написание SQL-запросов, работа с Oracle, создание парсеров и моделей для автоматизации процессов. На последнем месте работы Михаил занимал должность главного аналитика, где он отвечал за разработку и поддержку веб-приложения по контролю лимитов по банковским продуктам. Также он проводил собеседования и набор персонала в команду внутри департамента.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Government & Public Sector
ОБ
Олег Б.
Ростов-на-Дону
Java разработчик
Middle+
3 636,36 Р/час
Работа с интеграциями
RPC
Разработка
river
контейнеризация
Java SE
XML
Java
Git
API
+38

Олег — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Agile, Apache, API, Docker, Git, Hibernate ORM, IntelliJ IDEA, Java 8, Java Core, Java SE, JDBC, JUnit, Linux, Maven, PostgreSQL, Spring Boot, spring framework, XML. Имеет опыт разработки приложений для межсервисного взаимодействия (RPC, RestTemplate, WebClient, Feign). Участвовал в создании системы, которая собирает запросы от пользователей и обрабатывает их. Интегрировал сервисы с помощью API Gateway. Настраивал микросервисы для работы с Config Server и Cloud Bus, мониторил распределённые запросы с использованием Zipkin. Внедрял паттерн Circuit Breaker. Контейнеризировал приложения с использованием Docker. Настраивал и управлял экосистемой Kafka, проектировал потоки данных и управлял очередями с использованием RabbitMQ. До перехода на позицию ведущего инженера в РНИИРС Олег работал над моделированием и разработкой РЭА. В этой роли он продолжает трудиться и сейчас.

Подробнее