ТЛ
Татьяна Л.
Женщина
Австралия, Barcaldine, UTC+8
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Опытный специалист в области Data Warehousing, BI и аналитики данных с более чем 5-летним стажем работы. В рамках своей карьеры успешно внедрила и оптимизировала процессы загрузки данных, сократила время обработки данных на 40 минут, а также разработала более 10 таблиц и витрин для удовлетворения бизнес-запросов. Владеет навыками работы с Oracle PL/SQL, SQL, Python, а также инструментами BI, такими как Tableau и Power BI. Имеет опыт системного анализа, оптимизации запросов и автоматизации процессов с использованием AirFlow и процедур PL/SQL. Также успешно взаимодействовала с бизнес-подразделениями, чтобы решать задачи по развитию хранилищ данных и визуализации отчетности.
Проекты
(3 года 10 месяцев)
МТС Финтех
Роль
Ведущий разработчик DWH и BI Трайба ЕХД
Обязанности
Достижения:
Освоила новый способ загрузки данных в ЕХД: создание узлов в личном графе и формирование структуры хранилища в Oracle Data Modeller (ER-диаграммы).
Проведена работа с долгими узлами, оптимизирована производительность скриптов, что сократило время ежедневной загрузки DWH на 40 минут.
Создано более 10 таблиц на всех уровнях базы данных (Source Layer, Delta Layer, Core Layer, Presentation Layer), что позволило закрыть аналитикам свои задачи по требованиям бизнеса.
Оказана существенная помощь системному аналитику команды в разработке БТ по нескольким проектам: общение с бизнесом, поиск уже существующих объектов в хранилище и источников для новых полей, правки к логической модели, тестирование.
Функционал:
Разработка и анализ процедуры загрузки данных в хранилище банка из систем источников.
Оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчетности.
Верификация качества данных.
Взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных.
Стек специалиста на проекте
Oracle, Data, Базы данных, DWH, Surge, Testing, ER Diagram, Бизнес требования, Программное обеспечение, Delta Lake
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2023 - Март 2024
(11 месяцев)
Российский капитал, АКБ
Роль
Аналитик-Разработчик подразделения Диджитал
Обязанности
Достижения:
Разработаны пользовательские витрины для метрик по работе продуктовых команд Диджитал (источник JIRA), продукта цифровой ипотеки, внутреннего корпоративного портала, продукта Чат-бот, сайта Банка и Дома (данные API Яндекс.Метрики).
Оптимизирован весь пул процедур подразделения на PL/SQL Oracle, сократив среднее время обновления с 10 до 4 часов.
Создана и внедрена система хранения процедур. В рамках задачи по каждому продукту банка (направлению отчетности) созданы пакеты, которые начали отслеживать с личной учетки в AirFlow.
По моим ТЗ реплицировано, протестировано и внедрено более 5 новых источников в Хранилище Данных банка, а также множество таблиц и витрин в существующие ods.
Визуализировано более 20 отчетов в соответствии с бизнес-требованиями заказчиков.
На время отпусков руководительницы заменяла ее, отслеживая выполнение коллегами задач и демонстрируя результаты работы на weekly с вышестоящими руководителями.
Карьерный рост из стажера в Аналитика, а далее и в Аналитика-разработчика.
Функционал:
Разработка пользовательских витрин по ТЗ заказчика.
Системный анализ и оптимизация процедур. Умение читать план запроса и видеть проблему долгой прогрузки. Решать эту проблему с помощью инкрементального обновления, партиционирования таблиц, использования временных таблиц и различных хинтов.
Автоматизация SQL-скриптов с использованием процедур и пакетов для ежедневного автообновления.
Написание сложных SQL-запросов.
Общение с бизнес-заказчиками.
Составление БТ на репликацию данных.
Ad-hoc аналитика.
Визуализация отчетности в Tableau, Power BI, Excel.
Стек специалиста на проекте
API, Jira, Power BI, Oracle, Системный анализ, Pl/SQL, MS Excel, Tableau, Apache AirFlow, SQL запросы, Программное обеспечение, автоматизация, adhoc, ODS
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2020 - Май 2023
(3 года)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Онлайн-школа BEEGEEK (stepik) "Поколение Python": курс для начинающих, Программирование 2024 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Специальность
Финансовый менеджмент
Завершение учебы
2021 г.
