Дмитрий Е. DevOps, Middle

2+ лет опыта работы DevOps-специалистом; Внедрение CI/CD; Создание, поддержка и развитие продуктовой инфраструктуры; Опыт работы с Docker, k8s; Сборка проектов на npm и maven Сбор и визуализация метрик с помощью Grafana, Prometheus; Внимание к деталям, успешная работа в команде.

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

● Проектирование и архитектура ИТ-систем на предприятии. Анализ и выбор оптимальных решений: сети, СХД, виртуализация, ПО ● Обеспечение высокой доступности сервисов, построение высокодоступных и отказоустойчивых ИТ-решений ● Опыт проектной работы, аудит ИТ. Анализ текущего состояния и построение ИТ-процессов: планирование, документация, управление ресурсами, отчетность ● Микросервисная архитектура и докеризация приложений ● Автоматизация сборки и доставки приложений (CI/CD) ● Автоматизация создания dev/stage/prod окружений (IaC) ● Облачные решения на базе Yandex, и другие облака ● Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры ● Опыт администрирование *nix систем более 10 лет

DevOps-инженер с более чем 4-летним практическим опытом. Ключевые навыки - AWS, Docker и Python. Обладает отличными навыками координации и ориентирован на работу в команде. Краткая информация: ● Контейнеризация и запуск приложений с использованием Docker, ECS и Kubernetes; ● Внедрение подхода GitOps и автоматизация развертывания приложений в Kubernetes; ● Реализация Blue/Green развертывания; ● Проектирование и развертывание систем мониторинга на основе стека Prometheus-Grafana и облачных решений, ориентированных на облачные сервисы; ● Создание и поддержка всех процессов автоматической сборки, тестирования, анализа и развертывания кодовой базы и приложений.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Основная специализация: бэкенд разработчик. Опыт: 3+ года Занимается разработкой веб приложений, графических десктопных приложений, БД. Есть опыт взаимодействия с заказчиками проектов. Участвует в обсуждении деталей реализации задач и различных архитектурных решений. Есть общие навыки HTML, CSS, JS, Bootstrap5. Есть опыт разработки на Blazor и React. Стек: C#, .NET, ASP.NET MVC, WebForms, WebAPI, MS T-SQL, EF Core, SSMS, PostrgreSQL, WPF, WinForms, XAML

- расширение своих познаний и навыков в области математики, компьютерных наук (computer science); - изучение, освоение и использование различных языков программирования (Java, C#, Python, Rust, Go, Common Lisp, Erlang, Haskell, JavaScript, PHP, Ruby, Pascal) и фреймворков; - учёт развития информационных технологий, особенно интересны системы распределённого реестра и искусственный интеллект; - развитие навыков, позволяющих эффективно работать в команде и совершенствовать программные продукты; - освоение современных методологий разработки, её организации и управления ею; - освоение управленческих навыков, методов построения команды и организации её работы, налаживание бизнес-процессов

Опытный разработчик с более чем 3,5 годами коммерческой разработки. Имеет экспертизу в финтех-проектах, включая разработку и оптимизацию высоконагруженных систем с требованием к отказоустойчивости и низким задержкам. Краткая информация: Разработка системы алертинга в Unical. Спроектировал и поддерживал микросервис для мониторинга критических ошибок с интеграцией в Telegram, Slack, Mattermost, Email. Реализовал обработку событий через Kafka, NATS, RabbitMQ, gRPC, WebSocket, сократив время реакции на инциденты на 30%. Настроил Prometheus + Grafana для сбора метрик и визуализации данных; Создание высоконагруженного Gateway-сервиса. Разработал HTTP → gRPC Gateway для маршрутизации платежных запросов, что упростило масштабирование системы. Заменил Nginx-прослойку на отдельный сервис, улучшив управляемость и производительность. Внедрил чистую архитектуру (разделение на слои API, сервисов, репозиториев); Оптимизация AML-проверок транзакций с NATS и Redis. Реализовал асинхронную обработку AML-проверок через NATS, ускорив основной поток транзакций. Добавил кеширование в Redis для данных пользователей, снизив нагрузку на PostgreSQL на 40%. Провел нагрузочное тестирование с k6, выявил и устранил узкие места, оптимизировал индексы и пул соединений; Внедрение Kubernetes. Упаковал сервисы в Docker-контейнеры и развернул в Kubernetes для автоматического масштабирования. Настроил мониторинг через Prometheus + Grafana для отслеживания метрик в реальном времени. Участвовал в код-ревью, контролируя соблюдение code style и архитектурных принципов; Ускорение обработки платежей. Оптимизировал gRPC-коммуникацию между микросервисами, уменьшив задержки на 25%. Реализовал обработку доменных событий (event-driven подход) для повышения отказоустойчивости. Доработал валидацию и авторизацию транзакций, интегрировав AML-систему без блокировки основного потока.