ИХ
Илья Х.
Мужчина, 23 года
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 521,95 Р/час
вкл. НДС 20% (470 Р)
Специалист доступен с 19 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Gin
GitLab
Postman
Yarn
Spring Framework (AOP)
PostgreSQL
Spring Data
HTTP
Architecture
Keycloak
Elasticsearch
JSON
Java
Git
Rest Assured
Go
MongoDB
Gradle
JDBC
Nginx
TCP/IP
Apache Tomcat
Jetty
Npm
Pip
Apache Kafka
Python
Docker
SQL
Kotlin
Confluence
Hibernate
Sequelize
CI/CD
Express.js
Django
Jira
Maven
MySQL
RabbitMQ
SQLite
Web Api
Spring Boot
Linux
Jenkins
Kafka
Logstash
Redis
Java Spring Boot
Spring boot 3
Swagger
Нереляционные БД (NoSQL)
Node.js
NestJS
TypeScript
Docker Compose
GitHub
JavaScript
Mockito
Spring
JSON-RPC
gRPC
E2E testing
Jest
Microservices
Pm2
REST API
SSH
Terminal
Unix
Web/HTTP
ELK
MS SQL
ELK Stack
Kanban
Scrum
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Government & Public Sector
Logistics & Transport
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Илья, опытный Java/Kotlin Back-End Developer / Tech Lead / Architect с более чем 5 годами опыта Уверенное владение Java: опыт разработки сложных серверных приложений, работа с Spring Framework, Hibernate, а также знание JVM-оптимизаций и методов работы с памятью. Знание Kotlin: использование языка для разработки бэкенд-систем. Опыт миграции проектов с Java на Kotlin. Работа с Python: знание фреймворка Django и Django-Admin, использование Python для написания скриптов или разработки микросервисов. Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределенных систем. Знание работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL) и навыки оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с NoSQL-базами (MongoDB, Redis) и выбор подходящей базы данных в зависимости от требований к проекту. Опыт реализации систем с реальной временем обработки данных (Apache Kafka, RabbitMQ). Разработка и реализация юнит-тестов (JUnit, PyTest), тестирование производительности и безопасности приложений. Работа с фреймворками для интеграционного тестирования и тестирования API (REST-assured, Postman). Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и стейкхолдерами для выработки технических решений на основе бизнес-требований. Опыт работы в распределённых международных командах по методологиям Scrum и Kanban.
Проекты   (5 лет 8 месяцев)
Проект для железной дороги
Роль
Техлид / Backend разработчик
Обязанности
• Разработка нового функционала Создание новых функций и улучшений для платформы, соответствующих бизнес-требованиям. • Поддержка существующего функционала Обеспечение стабильности системы через исправление ошибок, оптимизацию и поддержание производительности. • Написание и интеграция автоматизированных тестов с использованием pytest, включая создание unit- и интеграционных тестов, а также самостоятельное внедрение их в CI/CD пайплайн GitLab для обеспечения качества и стабильности кода. Интеграция с Microsoft SQL Server с применением TDD (Test-Driven Development) для повышения качества и надёжности кода. • Интеграция с внешними сервисами и базами данных PostgreSQL и MS SQL, обеспечение надежного и эффективного обмена данными. • Настройка сервера nginx Конфигурация веб-сервера для управления трафиком, балансировки нагрузки и обеспечения безопасности приложений. • Разработка автоматических тестов с использованием Mockito и Spring • Обучение новых сотрудников Помощь и наставничество для новых членов команды, обучение лучшим практикам разработки и использования внутренних инструментов. • Применение принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) – разработка кода с использованием инкапсуляции, наследования, полиморфизма и абстракции. • Использование шаблонов проектирования – применение паттернов (Singleton, Factory, Observer, Dependency Injection) для улучшения структуры кода. • Внедрение и использование механизмов распределённой трассировки и мониторинга (Jaeger, Zipkin, Tempo, Sentry) для анализа производительности и быстрого выявления проблем в микросервисной архитектуре. • Внедрение и сопровождение системы централизованного логирования и мониторинга на базе ELK Stack для оперативного выявления и устранения проблем. • Эффективное взаимодействие в распределённой команде, используя методологии Scrum и Kanban
Достижения
• Реализовал логику учёта торговых единиц для системы, обеспечив точность обработки и учёта всех торговых операций. • Разработал и внедрил сервис поиска на основе Elasticsearch, улучшив скорость и точность поиска в системе. • Настроил индексацию данных в Elasticsearch, обеспечив высокую производительность и уменьшив время отклика на запросы. • Провёл профилировку приложения, выявив узкие места и оптимизировав производительность, что позволило снизить время отклика системы на 20%. • Собрал и подготовил backend для демо заказчикам, обеспечив успешную презентацию и получение положительных отзывов. • Внедрил системы мониторинга, повысив уровень контроля над состоянием системы и сократив время на диагностику проблем. • Оптимизировал процессы развертывания, ускорив время развертывания на 30%. • Создал и поддерживал тесты, что повысило стабильность приложения и уменьшило количество ошибок в продакшн-версии на 15%. • Принял участие в проектировании архитектуры, обеспечив расширяемость и устойчивость системы. • Автоматизировал перенос данных из Oracle9i в PostgreSQL 16, ускорив миграцию и снизив риски потери данных. Реализовал интеграцию с Hadoop для автоматизации обработки и миграции больших объёмов данных, что позволило повысить производительность ETL-процессов.
Стек специалиста на проекте
ELK, Kanban, Tempo, Factory, Spring Data JPA, Elasticsearch, Scrum, Jackson, Redis, Firebase, Gson, Nginx, Sentry, Kafka, Logback, SLF4J, SpringDoc, Singleton, Jaeger, Logstash, Docker Compose, Zipkin, Docker, SQL, Kotlin, apis, Hibernate, Dependency injection, Django, JUnit 5, Java 17, Oracle Database, OpenAPI, Web Api, Identity Server, Python3, Spring Boot, Unit testing, TDD, Jenkins, Spring boot 3, CI/CD, Django Rest Framework, Mockito, Spring Boot Test, Spring, GitLab, Jira, MS SQL, REST API, PostgreSQL
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Август 2024 - По настоящее время  (1 год 3 месяца)
Проект электронной комерции
Роль
Техлид / Backend разработчик (менторинг)
Обязанности
- Оптимизация существующих модулей, устранение багов и повышение стабильности системы с использованием современных практик разработки и мониторинга. - Разработка и реализация внутренней бизнес-логики приложения - Настройка и поддержка системы логирования, мониторинга и визуализации: - Внедрение и сопровождение системы централизованного логирования и мониторинга на базе ELK Stack для оперативного выявления и устранения проблем. - Взаимодействие с базами данных: Проектирование, оптимизация структуры баз данных (PostgreSQL, MongoDB, MS SQL), написание эффективных SQL-запросов и реализация миграций данных с учётом производительности и безопасности. Интеграция с Microsoft SQL Server с применением TDD (Test-Driven Development) для повышения качества и надёжности кода. - Интеграция с внешними сервисами: Подключение и взаимодействие с внешними API и сервисами для расширения функционала приложения, обеспечение безопасности и надёжности обмена данными. - Разработка и поддержка автоматизированных тестов: Создание unit- и интеграционных тестов с использованием Mockito, Spring Test и pytest, самостоятельное внедрение автотестов в CI/CD пайплайн GitLab для обеспечения качества и стабильности релизов. - Развёртывание и управление микросервисами: Контейнеризация приложений с использованием Docker, настройка CI/CD процессов для автоматизации сборки, тестирования и деплоя. - Ревью кода: Проведение детального анализа и улучшения кода коллег, обеспечение соблюдения стандартов кодирования, архитектурных паттернов и лучших практик разработки. - Интеграция и взаимодействие с большими данными и аналитическими хранилищами с использованием Hadoop для обработки больших объёмов данных. - Обучение и поддержка коллег: Проведение внутренних воркшопов, наставничество и помощь новым сотрудникам в адаптации, обучении и освоении внутренних инструментов и архитектуры проекта. - Применение принципов объектно-ориентированного программирования (ООП): Разработка кода с использованием инкапсуляции, наследования, полиморфизма и абстракции для повышения качества и поддерживаемости программного обеспечения. - Использование шаблонов проектирования: Внедрение и применение паттернов (Singleton, Factory, Observer, Dependency Injection) для улучшения структуры кода, повышения его гибкости и расширяемости. - Соблюдение гибких методологий разработки: Активное участие в Scrum-процессах, планировании спринтов, ретроспективах и ежедневных стендапах для эффективной командной работы и своевременной доставки функционала.
Достижения
• Расширенная система поиска на базе Elasticsearch Разработал и внедрил сложную поисковую систему для e-commerce платформы, работающую с широкими древовидными структурами товаров (более 1 млн товаров). • Написал более 50 автотестов на pytest и внедрил их в CI/CD пайплайн GitLab, что позволило сократить количество багов в продакшене на 25%. • Настроил пайплайн GitLab CI/CD для автоматического запуска тестов и деплоя, обеспечив сокращение времени релиза на 40%. • Внедрил распределённую трассировку с помощью Jaeger и Sentry, что позволило снизить время поиска и устранения ошибок на 35%. • Дашборды в Kibana Создал информативные визуализации для мониторинга производительности и точности поиска, улучшив процесс принятия решений. • Система синонимов и стоп-слов Внедрил возможность настройки синонимов и стоп-слов, что увеличило релевантность результатов поиска на 25%. • Оптимизировал процесс обновления индекса, сократив время на добавление и удаление товарных карточек на 50%. • Оптимизация производительности Провел профилировку и оптимизацию кода backend, снизив время обработки пользовательских запросов на 35%. • Мониторинг и алертинг Внедрил системы мониторинга Elastic Stack, что позволило оперативно выявлять и устранять ошибки в работе поиска.
Стек специалиста на проекте
Spring boot 2/3, ELK, Stack, Kanban, Tempo, Factory, modelmapper, Lombok, Spring Data JPA, Keycloak, Elasticsearch, Scrum, API, JUnit, MongoDB, Jackson, Flash, Redis, Firebase, Pytest, Sentry, Kafka, Logback, MinIo, SpringDoc, Singleton, Observer, Jaeger, Logstash, Spring Actuator, Zipkin, ELK Stack, Spring Test, Docker, SQL, Python, Kotlin, Hibernate, Dependency injection, Django, Java 11, RabbitMQ, OpenAPI, Identity Server, Spring Boot, Unit testing, TDD, Framework, Jenkins, Spring boot 3, CI/CD, Microservices, Mockito, Spring, Spring Security, Camunda, GitLab, Jira, MS SQL, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июль 2024 - Май 2025  (11 месяцев)
Проект по доверительному управлению активами
Роль
Java/Kotlin разработчик / Техлид (менторинг)
Обязанности
- Участие в разработке архитектурных решений: Проектирование и внедрение масштабируемой и отказоустойчивой микросервисной архитектуры, соответствующей бизнес-требованиям и техническим стандартам. - Создание и поддержка RESTful API: Разработка API с использованием Spring MVC и других современных фреймворков для эффективного взаимодействия между клиентом и сервером, включая реализацию CRUD операций и эндпоинтов для мониторинга состояния сервисов (health checks). - Интеграция с внешними сервисами и базами данных PostgreSQL и MS SQL, обеспечение надежного и эффективного обмена данными. - Интеграция с внешними сервисами: Подключение к сторонним API, включая интеграцию с Белорусской валютно-фондовой биржей (bcse) - Развёртывание и управление микросервисами: Контейнеризация приложений с Docker, настройка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и деплоя. - Участие в код-ревью и обмене знаниями: Анализ и улучшение кода коллег, поддержка стандартов качества и архитектурных паттернов, проведение внутренних обучающих сессий для команды. - Применение TDD при разработке с использованием Microsoft SQL Server для повышения надежности и качества кода. - Настройка и поддержка системы логирования, мониторинга и распределённой трассировки: Внедрение Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash) для анализа логов и визуализации, а также использование систем распределённой трассировки и мониторинга (Jaeger, Zipkin, Tempo, Sentry) для быстрого выявления и устранения проблем. Внедрение и сопровождение системы централизованного логирования и мониторинга на базе ELK Stack для оперативного выявления и устранения проблем. - Планирование и оценка задач: Активное участие в Scrum-процессах, оценка трудозатрат, распределение ресурсов и контроль сроков для своевременной реализации функционала. - Использование шаблонов проектирования: Внедрение паттернов Singleton, Factory, Observer, Dependency Injection для улучшения структуры и расширяемости кода. - Разработка и поддержка автоматизированных тестов: Написание unit- и интеграционных тестов с использованием Mockito, Spring Test и pytest, а также самостоятельное внедрение автотестов в CI/CD пайплайн GitLab для обеспечения качества и стабильности релизов.
Достижения
- Реализовал асинхронные 12-factor приложения с использованием RabbitMQ для обработки сообщений, что обеспечило высокую отказоустойчивость и производительность системы. - Написал более 50 автоматизированных тестов на pytest и самостоятельно внедрил их в CI/CD пайплайн GitLab, что сократило количество багов в продакшене на 25% и повысило стабильность релизов. - Внедрил механизмы распределённой трассировки и мониторинга с использованием Jaeger, Zipkin, Tempo и Sentry, что позволило снизить время обнаружения и устранения ошибок на 35%. - Реализовал интеграцию с Белорусской валютно-фондовой биржей (BCSE) по протоколам FIX/FAST для высокоскоростного обмена финансовыми данными, обеспечив точность и своевременность обработки сделок.
Стек специалиста на проекте
Kanban, Tempo, actors, Factory, Keycloak, Elasticsearch, Java, Scrum, API, Kibana, Flash, Redis, Pytest, Sentry, Kafka, Singleton, Observer, Jaeger, Logstash, Zipkin, Docker, SQL, Python, Kotlin, Hibernate, Dependency injection, Django, RabbitMQ, Identity Server, Spring Boot, TDD, Framework, Jenkins, Spring boot 3, CI/CD, Mockito, Spring, Pipelines, GitLab, Jira, MS SQL, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2024 - Март 2025  (1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский Государственный Университет Информатики и Радиоэлектроники
Специальность
Инженер-системотехник
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Government & Public Sector • Social Networking
ИД
Иван Д.
Минск
Backend разработчик
Middle+
3 147,27 Р/час
Apache Tomcat
apis
Clean Architecture
Confluence
DevOps
Django
Docker
Docker Compose
Framework
Git
+68

Ориентированный на результат бэкенд-разработчик с четырехлетним опытом создания высоконагруженных и отказоустойчивых систем на Java и Kotlin. - Экспертиза охватывает полный цикл разработки: от проектирования архитектуры микросервисов и реализации многопоточных решений до глубокой оптимизации работы с базами данных. - Особое внимание уделяет построению эффективной ИТ-архитектуры, что позволяет создавать масштабируемые системы с продуманной структурой и четкими контрактами между компонентами. - Имеет практический опыт разработки Web API, где особое значение придает безопасности, производительности и удобству интеграции — автоматизирует процессы тестирования и развертывания, что значительно ускоряет delivery фич без потери качества. - Владеет DevOps-инструментарием, включая контейнеризацию (Docker), что позволяет обеспечивать бесперебойный CI/CD и быстрое развертывание в различных средах. Скрупулезность в деталях проявляется в тщательном проектировании, чистому коду и продуманной обработке edge-кейсов — это минимизирует количество инцидентов в production. - Гибко адаптируется к новым технологиям и методологиям, эффективно работает как в команде (по Scrum/Kanban), так и самостоятельно. Всегда нацелен на достижение измеримых результатов: будь то оптимизация скорости ответа API, сокращение нагрузки на базы данных или улучшение безопасности системы.

Подробнее
RnD
АС
Армен С.
Гумри
Backend разработчик
Senior
3 853,43 Р/час
Angular
Apache Ignite
Atlassian
AWS
Azure DevOps
Bitbucket
BPMN
Camunda BPMN
CI/CD
cloud
+111

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Hardware
КА
Карен А.
Москва
Full Stack разработчик
Lead
4 090,91 Р/час
MobX
HTML5
Sass
React Hook Form
form
Redux Toolkit
Redux
GraphQL
ext
HTTP
+58

Уже много лет занимаюсь фронтенд-разработкой в крупных и средних финтех-компанях, где работал в пяти командах с разными задачами: разработка проекта с нуля, поддержка и развитие существующего решения, а также миграция устаревшего кода на современный React-стэк. Имею опыт в создании продуктов как для B2C, так и для B2B сегментов. Интересуюсь не только разработкой, но и бизнес-показателями продукта, приоритетом для меня является улучшение пользовательского опыта. -Руководил распределением задач среди фронтенд-разработчиков, внедрял культуру код-ревью и единого стиля разработки. -Активно взаимодействовал в кросс-функциональных командах с frontend и backend разработчиками, тестировщиками, дизайнерами и бизнес-аналитиками. Внедрял и поддерживал функции, которые охватывали аудиторию в 3 миллиона пользователей. -Оптимизировал процессы разработки и взаимодействия между командами, управлял техническим долгом и занимался рефакторингом кода. Фремворк: ReactJS + Typescript + Javascript State-менеджеры: Redux-toolkit, Effector, MobX, Zustand Имею большой опыт разработки SSR и SSG приложений (nextjs) Формы: Effector form, React hook form, zod, yup Стилизация: styled-components, CSS-modules, SCSS, UI-kits: Material UI (MUI), Ant Design, реализовал несколько самописных Сеть: REST, GraphQL, Axios, RTK query, farfetched Тестирование: Jest, Playwright Git: rebase/merge, полное соблюдение gitflow Task-менеджеры: Jira, Youtrack, Trello Другие технологии и библиотеки: Chart.js/D3, service workers, firebase, webview

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector • Logistics & Transport
ЮМ
Юрий М.
Москва
Системный аналитик
Senior
4 155,84 Р/час
PostgreSQL
REST
XML
JSON
Jira
Confluence
SQL
BPMN
SOAP
UML
+15

Юрий — системный аналитик уровня Senior из Москвы с общим опытом работы на проектах 19 лет 8 месяцев. Специализируется на анализе и проектировании систем в различных отраслях, включая Government & Public Sector, FinTech & Banking, Logistics & Transport, E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Ключевые навыки: JSON, SQL, XSD, XML, elma3, UML, BPMN, Jira, Postman, Confluence, PostgreSQL, Swagger, REST, REST API, SOAP. Имеет опыт работы в качестве системного аналитика на проекте ООО «Бегаз Модель Технолоджи» в сфере Government & Public Sector с января 2020 года. Участвовал в продуктовой разработке крупных высоконагруженных приложений в проектах ВТБ, СБЕРБАНК, Газпром, СУЭК в роли ведущего системного аналитика в компании «БРИФ — кредитные технологии» (май 2015 — декабрь 2019). Руководил большой группой аналитиков и проектировал архитектурные решения в проекте Carprice в сфере Logistics & Transport (февраль 2013 — май 2015). Работал старшим аналитиком в TDM Electric в сфере E-commerce & Retail (август 2008 — февраль 2013). В качестве ведущего разработчика участвовал в проекте «Фармацевтический справочник RLSNET» (апрель 2000 — август 2008).

Подробнее
FinTech & Banking • RnD • Telecom
ИГ
Игорь Г.
Минск
Data инженер
Senior
4 121,43 Р/час
*nix
Oracle 11G
Azure Cosmos DB
SAP PowerDesigner
Amazon Redshift
Postman
BART
DWSODA
Delta Lake
IVC
+49

Игорь — senior data engineer из Минска. Обладает опытом работы в проектах для сфер FinTech & Banking, Telecom и RnD. Игорь участвовал в создании Data Lake и построении нового DWH в Greenplum с последующей миграцией текущего он-прем DWH (Oracle) в ООО «Данелекс». Занимался разработкой и внедрением ETL-конвейеров, подготовкой технической документации, профилированием данных и анализом требований заказчика. В другом проекте для ООО «Данелекс» создавал новое хранилище данных в Azure с использованием исходных систем (CRM и биллинг) и последующей миграцией текущего DWH с Oracle на Azure. Разрабатывал и внедрял ETL-конвейеры, создавал модели данных в SAP PowerDesigner, проводил технические интервью. Для компании «ЭПАМ Системз» работал над проектом по обеспечению поддержки текущего бизнеса клиента. Собирал и анализировал требования заказчика, готовил и поддерживал ETL-процессы, создавал комплект документов, проводил тесты, проверял код и планировал конвейеры и потоки данных. Также в роли developer занимался отслеживанием деятельности, связанной с научными исследованиями и затратами на образование в белорусском офисе «ЭПАМ Системз». Работал с flat файлами и проводил анализ данных, писал скрипты и создавал отчёты.

Подробнее