Екатерина М. Data аналитик, Junior+

ID 19208
ЕМ
Екатерина М.
Женщина
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Junior+
Навыки
CTE
Excel
Matplotlib
Numpy
OCaml
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python
Seaborn
Siebel
SQL
графика
оконные функции
Построение дашбордов
Сводные таблицы
BI
Анализ данных
Оптимизация процессов
Управленческая отчетность
Визуализация данных
Управление проектами
Отрасли
FinTech & Banking
Information Security
Manufacturing
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Екатерина — опытный специалист в области Data Analytics. Она обладает навыками работы с CTE, Excel, Matplotlib, Numpy, OCaml, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Python, Seaborn, Siebel, SQL и инструментами BI. Екатерина имеет опыт разработки аналитических дашбордов для центра управления регионом, где она занималась масштабным редизайном дата пайплайнов, оптимизацией представлений и материализованных представлений, а также реализацией хранения исторических данных. Кроме того, она участвовала в проекте по интеллектуальным технологиям безопасности, где анализировала правонарушения и работала с SQL. Имеет опыт проведения A/B тестов и статистического анализа для оценки эффективности продуктов и процессов. В своей работе фокусируюсь на оптимизации и автоматизации отчетности, что позволяет повысить эффективность работы команд и снизить затраты.
Проекты   (7 лет 3 месяца)
Разработка аналитических дашбордов для центра управления регионом
Роль
Ведущий продуктовый и Data аналитик
Обязанности
Обязанности и задачи: -Декомпозиция и оценка задач на проекте; -Масштабный редизайн дата пайплайнов (переход с upsert'ов к merge, автоматизация обновления матвью, избавление от тех матвью, что нерационально обновлять каждый день); -Оптимизация многочисленных представлений, материализованных представлений -Реализация хранения исторических данных; -Трансформации входящих excel-файлов при помощи регулярных выражений и библиотек для нечеткого сравнения текста в python; -Внедрение расширений Postgres (fdw, pg_cron, postgis); -Написание многочисленных функций и процедур, самая крупная -- для изменения мат.вью, без необходимости сохранять зависимые объекты вручную; -Реализация витрины данных; -Проектирование триггеров для сбора данных событийной аналитики; -Обработка, визуализация данных; -Построение и автоматизация отчетов и дашбордов; -Разработка технической документации (ТЗ в confluence, вайрфреймы, диаграммы miro, draw.io и др.); -Работа в проектной команде.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Confluence, Python, Draw.io, Postgis, Miro, Аналитика, Декомпозиция и структуризация задач, Проектирование, Визуализация данных, Написание ТЗ, Построение дашбордов
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Май 2024 - По настоящее время  (1 год 3 месяца)
Интеллектуальные технологии безопасности
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Обязанности и задачи: Анализ правонарушений: -Анализ данных правонарушений, зафиксированных комплексами фотовидеофиксации, с использованием Python (Pandas, Numpy). Разработка отчетов для выявления тенденций, частоты нарушений и эффективности работы оборудования. Вклад: предоставление аналитических данных, которые помогли в улучшении работы комплексов фотовидеофиксации и сокращении затрат на их эксплуатацию. Работа с SQL: Написание сложных SQL-запросов для выгрузки данных по различным срезам (PostgreSQL). Внедрение подзапросов, оконных функций и агрегаций для оптимизации запросов. Вклад: автоматизация и ускорение отчетности, что позволило быстро получать данные для анализа и принятия решений. Создание дашбордов и отчетности (Excel): Разработка отчетных форм и дашбордов в Excel, включая динамические отчеты с визуализацией данных для различных департаментов компании. Достижение: улучшение наглядности и доступности данных для принятия оперативных решений. Оптимизация парка оборудования: Проведение расчетов для оптимизации парка фотовидеофиксации, анализ эффективности текущих установок и предложений по увеличению производительности. Достижение: значительная экономия в размере 1,1 млн рублей за счет правильного выбора и распределения оборудования.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Pandas, Анализ данных, Numpy, Excel, Программное обеспечение, Построение дашбордов, Внедрение ПО
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Июль 2023 - Май 2024  (11 месяцев)
Raiffeisenbank
Роль
Старший менеджер по обслуживанию физических лиц
Обязанности
Обязанности и задачи: Выгрузка данных из CRM-системы (Siebel OCRM): Регулярная выгрузка и обработка данных из CRM-системы для составления отчетности по продажам, работе с клиентами и эффективности продуктов. Вклад: обеспечение точных и своевременных данных для формирования управленческой отчетности. Анализ и корректировка плановых показателей продаж: Контроль за отклонениями фактических показателей от плановых, выявление причин отклонений и помощь в корректировке плана продаж. Достижение: улучшение точности прогнозирования и планирования продаж, что привело к более эффективному управлению ресурсами. Составление управленческих отчетов: Составление отчетов по ключевым меткам (продажи, эффективность сотрудников) с использованием Excel, презентация информации руководству для принятия управленческих решений. Вклад: повышение прозрачности отчетности и улучшение процесса принятия решений на всех уровнях управления. Продажа и оформление банковских продуктов: Оформление и продажа кредитных и дебетовых карт, ипотечных и других банковских продуктов. Взаимодействие с клиентами для решения их финансовых вопросов. Достижение: успешная продажа продуктов с соблюдением плановых показателей и поддержание высокого уровня клиентского сервиса.
Стек специалиста на проекте
Siebel, Продажа ПО, Excel, CRM-системы, Программное обеспечение, взаимодействие с клиентами
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2015 - Октябрь 2020  (5 лет 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Bioinformatics institute / Stepik, Основы статистики 2022 г.
Яндекс.Практикум / Яндекс.Практикум, Аналитик данных 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Челябинск
Специальность
Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Лингвистический центр
Специальность
Теория и практика иностранного языка (английский)
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • HRTech
АВ
Александр В.
Воронеж
Data аналитик
Middle+
4 051,94 Р/час
A/B testing
Apache AirFlow
BI инструменты
CTE
Data Analysis
ETL
Excel
FineBI
Git
GitHub
+37

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Подробнее
E-commerce & Retail
МР
Мария Р.
Санкт-Петербург
Data аналитик
Senior
3 082,74 Р/час
Linux
macOS
MS Windows
C++
Python
SQL
Apache AirFlow
ClickHouse
Docker
Git
+52

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Information Security • Manufacturing
ЕМ
Екатерина М.
Челябинск
Data аналитик
Junior+
3 853,43 Р/час
Оптимизация процессов
Сводные таблицы
оконные функции
Numpy
Анализ данных
Pandas
Siebel
Seaborn
Excel
OCaml
+22

Екатерина — опытный специалист в области Data Analytics. Она обладает навыками работы с CTE, Excel, Matplotlib, Numpy, OCaml, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Python, Seaborn, Siebel, SQL и инструментами BI. Екатерина имеет опыт разработки аналитических дашбордов для центра управления регионом, где она занималась масштабным редизайном дата пайплайнов, оптимизацией представлений и материализованных представлений, а также реализацией хранения исторических данных. Кроме того, она участвовала в проекте по интеллектуальным технологиям безопасности, где анализировала правонарушения и работала с SQL. Имеет опыт проведения A/B тестов и статистического анализа для оценки эффективности продуктов и процессов. В своей работе фокусируюсь на оптимизации и автоматизации отчетности, что позволяет повысить эффективность работы команд и снизить затраты.

Подробнее
FinTech & Banking • Social Networking
НГ
Нурболот Г.
Москва
Java разработчик
Senior
3 896,1 Р/час
Visual
Работа с базами данных
Travis CI
Validation
Оркестрация
r2dbc
ssl/tls
gateway
Grafana
Работа с интеграциями
+72

Опытный Java разработчик с более чем 5-летним стажем в разработке высоконагруженных микросервисов и веб-приложений. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры программного обеспечения и реализации бизнес-логики, что позволяет эффективно взаимодействовать с заказчиками и командой. Опыт включает разработку аналогов платформ, таких как Stack Overflow, с успешной реализацией ключевых функциональных возможностей, включая управление вопросами и ответами, систему голосования и комментариев. Владеет современными технологиями и инструментами, такими как Java (8, 11, 17, 21), Spring Boot, Spring Cloud, Project Reactor, Docker и Kubernetes. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB) и асинхронными системами (RabbitMQ, Kafka) позволяет создавать надежные и масштабируемые решения. Активно использует методологии CI/CD с Jenkins и Travis CI для автоматизации процессов разработки и развертывания. Среди soft skills выделяются отличные коммуникативные навыки, способность работать в команде и управлять проектами, а также умение адаптироваться к быстро меняющимся условиям. Стремление к постоянному обучению и развитию позволяет оставаться на переднем крае технологий и применять лучшие практики в работе. Сочетание технических навыков с сильной ориентацией на результат и клиентский опыт обеспечивает значительный вклад в успешную реализацию проектов и достижение бизнес-целей компании.

Подробнее