ЕМ
Екатерина М.
Женщина
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Екатерина — опытный специалист в области Data Analytics. Она обладает навыками работы с CTE, Excel, Matplotlib, Numpy, OCaml, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Python, Seaborn, Siebel, SQL и инструментами BI.
Екатерина имеет опыт разработки аналитических дашбордов для центра управления регионом, где она занималась масштабным редизайном дата пайплайнов, оптимизацией представлений и материализованных представлений, а также реализацией хранения исторических данных. Кроме того, она участвовала в проекте по интеллектуальным технологиям безопасности, где анализировала правонарушения и работала с SQL.
Имеет опыт проведения A/B тестов и статистического анализа для оценки эффективности продуктов и процессов. В своей работе фокусируюсь на оптимизации и автоматизации отчетности, что позволяет повысить эффективность работы команд и снизить затраты.
Проекты
(7 лет 3 месяца)
Разработка аналитических дашбордов для центра управления регионом
Роль
Ведущий продуктовый и Data аналитик
Обязанности
Обязанности и задачи:
-Декомпозиция и оценка задач на проекте;
-Масштабный редизайн дата пайплайнов (переход с upsert'ов к merge, автоматизация обновления матвью, избавление от тех матвью, что нерационально обновлять каждый день);
-Оптимизация многочисленных представлений, материализованных представлений
-Реализация хранения исторических данных;
-Трансформации входящих excel-файлов при помощи регулярных выражений и библиотек для нечеткого сравнения текста в python;
-Внедрение расширений Postgres (fdw, pg_cron, postgis);
-Написание многочисленных функций и процедур, самая крупная -- для изменения мат.вью, без необходимости сохранять зависимые объекты вручную;
-Реализация витрины данных;
-Проектирование триггеров для сбора данных событийной аналитики;
-Обработка, визуализация данных;
-Построение и автоматизация отчетов и дашбордов;
-Разработка технической документации (ТЗ в confluence, вайрфреймы, диаграммы miro, draw.io и др.);
-Работа в проектной команде.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Confluence, Python, Draw.io, Postgis, Miro, Аналитика, Декомпозиция и структуризация задач, Проектирование, Визуализация данных, Написание ТЗ, Построение дашбордов
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Май 2024 - По настоящее время
(1 год 3 месяца)
Интеллектуальные технологии безопасности
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Обязанности и задачи:
Анализ правонарушений:
-Анализ данных правонарушений, зафиксированных комплексами фотовидеофиксации, с использованием Python (Pandas, Numpy). Разработка отчетов для выявления тенденций, частоты нарушений и эффективности работы оборудования.
Вклад: предоставление аналитических данных, которые помогли в улучшении работы комплексов фотовидеофиксации и сокращении затрат на их эксплуатацию.
Работа с SQL:
Написание сложных SQL-запросов для выгрузки данных по различным срезам (PostgreSQL). Внедрение подзапросов, оконных функций и агрегаций для оптимизации запросов.
Вклад: автоматизация и ускорение отчетности, что позволило быстро получать данные для анализа и принятия решений.
Создание дашбордов и отчетности (Excel):
Разработка отчетных форм и дашбордов в Excel, включая динамические отчеты с визуализацией данных для различных департаментов компании.
Достижение: улучшение наглядности и доступности данных для принятия оперативных решений.
Оптимизация парка оборудования:
Проведение расчетов для оптимизации парка фотовидеофиксации, анализ эффективности текущих установок и предложений по увеличению производительности.
Достижение: значительная экономия в размере 1,1 млн рублей за счет правильного выбора и распределения оборудования.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Pandas, Анализ данных, Numpy, Excel, Программное обеспечение, Построение дашбордов, Внедрение ПО
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Июль 2023 - Май 2024
(11 месяцев)
Raiffeisenbank
Роль
Старший менеджер по обслуживанию физических лиц
Обязанности
Обязанности и задачи:
Выгрузка данных из CRM-системы (Siebel OCRM):
Регулярная выгрузка и обработка данных из CRM-системы для составления отчетности по продажам, работе с клиентами и эффективности продуктов.
Вклад: обеспечение точных и своевременных данных для формирования управленческой отчетности.
Анализ и корректировка плановых показателей продаж:
Контроль за отклонениями фактических показателей от плановых, выявление причин отклонений и помощь в корректировке плана продаж.
Достижение: улучшение точности прогнозирования и планирования продаж, что привело к более эффективному управлению ресурсами.
Составление управленческих отчетов:
Составление отчетов по ключевым меткам (продажи, эффективность сотрудников) с использованием Excel, презентация информации руководству для принятия управленческих решений.
Вклад: повышение прозрачности отчетности и улучшение процесса принятия решений на всех уровнях управления.
Продажа и оформление банковских продуктов:
Оформление и продажа кредитных и дебетовых карт, ипотечных и других банковских продуктов. Взаимодействие с клиентами для решения их финансовых вопросов.
Достижение: успешная продажа продуктов с соблюдением плановых показателей и поддержание высокого уровня клиентского сервиса.
Стек специалиста на проекте
Siebel, Продажа ПО, Excel, CRM-системы, Программное обеспечение, взаимодействие с клиентами
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2015 - Октябрь 2020
(5 лет 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Bioinformatics institute / Stepik, Основы статистики 2022 г.
Яндекс.Практикум / Яндекс.Практикум, Аналитик данных 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Челябинск
Специальность
Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Лингвистический центр
Специальность
Теория и практика иностранного языка (английский)
Завершение учебы
2012 г.