Бизнес аналитик, Senior

Евгений — опытный бизнес-аналитик с 5-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками создания структуры, работы с требованиями, анализа и управления ими, а также разработки технических решений. Евгений умеет работать с инструментами UML, BPMN, SQL, PostgreSQL, Miro, Visio, Jira, Confluence и другими. В портфолио Евгения — проекты в сферах недвижимости, финансовых услуг, игр, производства, государственного сектора. Он работал над проектами NFT-недвижимости, перевыпуска платёжных карт, мобильного приложения для юридических лиц, крупного продукта в сфере азартных игр и беттинга, EDI-провайдера, MES-системы, аппаратно-программных средств для систем управления войсками и оружием. Евгений успешно выполнял задачи по выявлению и описанию требований, созданию структуры технической документации, описанию пользовательских историй, логики работы REST API, тестированию API, описанию логики работы на backend/frontend, управлению командой разработки, формированию бэклога по продукту, доработке приоритетных функций от бизнеса, описанию процессов команды разработки. О себе от первого лица: • Успешное проектирование/внедрение пилотного проекта по проектированию электрических схем (срок 3 недели), договор подряда (30+ элементов на схеме+ настройка согласно требованиям заказчика). • Успешный менторинг 2yx junior бизнес-аналитиков, совместная проработка заданий, подготовка к собеседованиям, индивидуальный план развития (ВА). • Посещение/активное участие в online/offline (Минск) конференциях (5-6 в год): IT Entrance 2022, Start IT 2022, DesignIN 2022, Barrs 2021 др. • Просмотр/анализ/активное участие IT-вибинаров (10-15 в год) • Чтение/анализ 7-8 книг в год по профессии, в том числе "От монолита к микросервисам" Сэм Ньюман, "Шаблоны интеграции корп. приложений" Хоп/Вульф, "Ошибки и компромиссы (software)" Лелек/Скит. • Уже больше года изучаю английский 2 раза в неделю на занятиях и 2-3 в неделю в свободное время.

Бизнес анализ: ○ Анализ бизнес требований, управление жизненного цикла требований и аналитика проекта ○ Сбор бизнес-требований и описание функциональных и нефункциональных требований ○ Работа с атрибутами качества требований, методик и техник выявления и описания требований (user story, cjm). Документирование требований в формате Use Case, User Story ○ Написания технических заданий и проектных решений на разработку ПО ○ Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ), разработка программы и методики испытаний (ПМИ) ○ Описание требований к UI и UX ○ Описания бизнес-логики, интеграций со смежными системами ○ Сопровождение и поддержка участников процесса разработки и тестирования ○ Ведение проектной документации в Confluence и ее систематизация в формате удобном для всех участников ○ Работа в системах управления проектами и задачами (JIRA) ○ Проработка архитектуры решений совместно с командой разработки ○ Управление изменениями функциональных требований по ходу разработки. ○ Подготовка комплекта документации перед внедрением (инструкции для пользователей и сотрудников сопровождения) ○ Поддержание активной и эффективной коммуникации между ИТ-командой проекта и заинтересованными сторонами от Бизнес и Операционных подразделений ○ Хорошее понимание роли, функций и задач аналитика в процессе разработки ПО, ожиданий других участников процесса от аналитика ○ Хорошие коммуникативные навыки: умения выстраивать конструктивные и позитивные контакты между всеми заинтересованными сторонами ● Методология: Работа по методологиям разработки Agile и Waterflow, понимание ключевых особенностей, подходов, ролей и рисков каждой ● Нотации: BPMN, UML (диаграмма классов, компонентов и поведенческие диаграммы), EDF0 диаграммы ● Работа с базами: MsSQL, PostgreSQL, SQL запросы среднего уровня сложности. ● Инструменты: Miro, Diagrams.net, Bitrix24, Confluence, Jira, Google docs

Business Analyst с более 5 годами опыта в коммерческих и корпоративных проектах. Высшее образование. Работала над решениями для автоматизации бизнес-процессов, разработки микросервисных систем и сложных enterprise-продуктов. Участвовала в проектах для таких областей, как финансы (Сбер), e-commerce (букинг-системы), нефтегаз (Роснефть, Газпром нефть), HR-tech и госсектор. Создавала и поддерживала продукты, включая платформы для бюджетного планирования, HR-аналитики, систем закупок и охраны труда.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Fullstack тестировщик с опытом в ручном и автоматизированном тестировании. Начал карьеру с ручного тестирования, затем успешно освоил автоматизацию, что позволило мне глубже понять процессы разработки и тестирования для качество ПО. Увлекаюсь решением сложных задач и стремлюсь к постоянному развитию в области тестирования.

Андрей — lead UX/UI-дизайнер с 13-летним опытом работы в отрасли FinTech & Banking. Специализируется на проектировании пользовательских интерфейсов и имеет опыт работы с различными инструментами, такими как Figma, Adobe Illustrator, Photoshop, Sketch и другие. В рамках проекта «ЮЛ» выполнял роль UI-дизайнера и проектировщика пользовательских интерфейсов. Занимался UX/UI-дизайном системы подачи заявок на кредит для малого и среднего бизнеса, вносил правки по результатам юзабилити-тестирования, работал совместно с аналитиками и дизайнерами.

Антон — опытный Java-разработчик уровня Senior. Имеет опыт работы на проектах в сферах Telecom, FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Среди них: - Разработка единого сервиса для сотрудников компании с нагрузкой свыше 10 000 человек. Использовал Docker и OpenShift, внедрял новый функционал, писал микросервисы, налаживал взаимодействие с внешними системами. - Банковский проект для автоматизации работы юристов. Расширял функционал за счёт написания новых REST-сервисов, работал с базой данных, использовал Docker и OpenShift. - Проект СОРМ. Создавал дистрибутивы, реализовывал подключение и связывание между собой микросервисов. Работал с протоколом ASN.1, разрабатывал микросервисы на Spring Boot с использованием gRPC. - Банковский информационный интернет-портал. Обеспечивал работоспособность большого микросервисного приложения, внедрял новый функционал. Переносил проекты с серверов Tomcat и Jboss на WildFly. - Внутренний портал торговой компании. Решал задачи секьюрности и доступа, работал с большими SQL-запросами к базе данных.