Дмитрий И. Data Scientist, Middle+

ID 18673
ДИ
Дмитрий И.
Мужчина, 23 года
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
2 207,79 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
Docker
Git
GitLab
Matplotlib
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Python
Scikit-learn
SQL
временные ряды
Математическая статистика
CatBoost
FastAPI
XGBoost
Lightgbm
Plotly
PyTorch
Seaborn
Tensorflow
Machine learning
статистика
Отрасли
RnD
Проекты   (2 года 4 месяца)
Производство ПО для энергетики
Роль
Data Scientist
Обязанности
Разработка микросервиса для прогнозирования потребления электроэнергии Команда: 3 системных аналитика, 3 backend разработчика, 2 frontend разработчика, 1 DevOps Задачи: Написание микросервиса для прогнозирования спроса на электроэнергию Обязанности: - Выполнить анализ существующих данных и выявил новые фичи, влияющие на точность прогнозирования; - Парсить данные из публичных источников; - Составить модель машинного обучения, что привело к оптимизации производственных процессов; - Разработать API микросервиса на основе FastAPI для предоставления предсказаний в реальном времени. • Классификация временных рядов для защиты линии электропередачи Задачи: Создание модели классификации временных рядов для повышения надежности системы защиты электропередач. Обязанности: - Разработать и обучить модель для анализа временных рядов; - Моделировать составление математической модели для получения обучающей выборки; - Интегрировать модель в Docker Результат: Повышение надежности защиты линии электропередачи, что позволило заказчику сократить расходы на осмотр и ремонт оборудования. • Предиктивный анализ состояния оборудования Задачи: Разработка модели для предиктивного анализа состояния электротехнического оборудования. Действия: - Моделировал поведение оборудования на основе исторических данных. - Разработать модель многоклассовой классификации. - Результат: Снижение затрат на ремонт оборудования за счет предсказательной аналитики, что позволило оптимизировать график технического обслуживания.
Достижения
Улучшение качества прогнозов способствовало увеличению продаж компании на 10%. Повышение надежности защиты линии электропередачи, что позволило заказчику сократить расходы на осмотр и ремонт оборудования.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, API, Python, Tensorflow, Pandas, Numpy, FastAPI, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, XGBoost, PyTorch, CatBoost, Plotly, Lightgbm
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Апрель 2023 - По настоящее время  (2 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Внутри страны
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова"
Специальность
Энергетика и электротехника, Релейная защита и автоматизация электроэнергетических систем
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
АС
Алексей С.
Минск
Data Scientist
Middle+
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
app
AWS
Azure
Backend
blob
CatBoost
CloudWatch
Data
+63

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Information Security • Marketing, Advertising & Design • Media • Telecom
ЮХ
Юлия Х.
Санкт-Петербург
QA FullStack
Middle+
2 857,14 Р/час
API
Jira
Confluence
SQL
Postman
Usability
Adobe Photoshop
YouTrack
Functional testing
Test case
+18

Юлия — QA FullStack специалист из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы в тестировании более 13 лет. На проекте в Diasoft (2023–2025) занималась составлением концепций на Confluence, написанием тестовой документации, ручным и автоматизированным тестированием front end и back end, работой с БД и взаимодействием с командой. В ООО «МАД СОФТ» (2022–2023) собирала и анализировала требования от заказчика, описывала спецификацию продукта на Confluence, работала с тестовой документацией, проводила ручное тестирование, включая front end и back end. Во VA-студии web-дизайна (2021–2022) тестировала проекты и составляла документацию по ним, фиксировала дефекты в YouTrack, проводила функциональное и UI тестирование. Ранее также занимала позицию менеджера проектов в ООО «МегаГрупп» (2017–2021), где занималась сбором требований, управлением сроками и приоритетами, формированием команды и подготовкой отчётности.

Подробнее