Дмитрий И. Data Scientist, Middle+

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Обеспечение качества. Ручное тестирование: мобильные приложения (Android, IOS, Flutter, PWA), веб-приложения, API, разработка тестовой документации (тест-план, карта тестирования, чек-лист, тест-кейсы). TeamLead активности. Технологии: Postman,Charles Proxy, SQL, DBeaver, docker, ssh, Trello, Jira, Yandex Tracker, Redmine, консоль разработчика Google Chrome, TestRail, Python, C#, MindMap, Firebase, Amplitude, Appmetrica, Figma, Pairwise Tools, HTML, CSS, Android Studio (Эмулятор), lambdatest, GIT, swagger.

Графический дизайнер, специализируюсь на создании визуальных концепций с использованием Adobe Photoshop, Corel Draw, Adobe Illustrator и Figma. Есть опыт работы в области прототипирования и web-дизайна. Я здоровый перфекционист, внимательна к мелочам. Адекватно отношусь к критике. Способна работать как самостоятельно, так и в команде. Открыта для изучения нового, я понимаю что дизайн - это непрерывное развитие. Здесь можно посмотреть примеры моих работ https://www.behance.net/Nice__Noise

QA/AQA Инженер с опытом работы 5+ лет QA/AQA инженер, ориентированный на результат, с более чем 5-летним опытом работы в ручном и автоматизированном тестировании веб-приложений. Опыт в тестировании REST API и пользовательского интерфейса, в поддержке автоматизированных фреймворков. Опыт разработки обширной документации для процессов QA (включая планы и стратегии тестирования). Способна применять различные техники тест-дизайна и лучшие практики. Умение настраивать среду непрерывной интеграции для автоматизации. Успешно приобретенный опыт в первоначальном выпуске продукта, в изучении и анализе проблемных ситуаций и нахождении дефектов. Обладает отличными коммуникационными и аналитическими навыками, способна понимать и анализировать сложные проблемы. Домены Финтех, Страхование, Электронная коммерция

Frontend разработчик Более 2ух лет коммерческого опыта Разработка на React веб-приложений. Работа с системой контроля версий Git

Если необходимы рекомендации, готова предоставить контакты коллег, с которыми работала. Предпочтительный вид связи - telegram: @natalia_antoschenko