Дмитрий И. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Работа в Zeiss Semiconductors Manufacturing (интерфейсы настройки MERIT, AIM EUV) — я не часто делаю интерфейсы для машин, которые занимают больше, чем комнату и стоят гораздо дороже, чем любая комната. В данном случае нужно было погрузиться в процесс печати полупроводников и использования фотомаск в этом процессе. А самое интересное, что наибольшую пользу принес перевод интерфейсов на английский, так как покупатели и конечные пользователи обычно не говорили на немецком. Курсы по a11y, AI в исследованиях Bauhaus University (Germany, Weimar), master’s in Human-Computer Interactions Created high-fidelity prototype in Sketch for application for preventing repetitive suicide attempts. Design were based on initiative research with Kano model & proofed by moderated usability testing and double SUS measurement. Conducted usability expert walkthrough for the 2 versions of application that was made by clinic. Thesis was in collaboration with University Clinic Jena & Dr. Gerd Wagner Higher School of Economics (Russia, Moscow), master's in design Won the competition and studied in Moscow for free. Created visual research of award systems in games, prison tattoos and army shoulder straps as hierarchy and success representation.

Frontend разработчик с более чем 3-мя годами опыта работы. Разрабатываю веб-приложения на React и TypeScript. Есть опыт работы как в команде, так и в одиночку.

Максим — опытный frontend-разработчик с грейдом Middle+. Он специализируется на React и имеет опыт работы в таких отраслях, как LifeStyle, Social Networking, E-commerce & Retail, EdTech и FinTech & Banking. Максим обладает широким набором навыков, включая работу с Redux Toolkit, Next.js, React Router, TypeScript, Vite, Webpack и другими инструментами. Он также знаком с различными библиотеками и фреймворками, такими как React Hook Form, Framer Motion, Apollo Client, Axios.js и многими другими. В портфолио Максима есть несколько проектов, где он работал над созданием интерфейсов, интеграцией аналитики, оптимизацией кода и улучшением пользовательского опыта. Его опыт включает разработку поиска по ключевым словам и тегам, создание адаптивного дизайна, внедрение фильтров для поиска, настройку анимации баннеров и страниц, а также рефакторинг кода. На проектах Максим участвовал в планировании и координации задач, что помогло доставлять новые функциональности в установленные сроки. Он внедрял RTK Query и Next Redux Wrapper для кэширования данных и объединения состояний, проводил рефакторинг кода, улучшая его структуру и повышая производительность интерфейса.

Обладает глубокими знаниями в программировании и опытом разработки масштабируемых и поддерживаемых решений. Умеет эффективно работать как самостоятельно, так и в команде, ценю качество кода и внимание к деталям. Стремится к развитию своих навыков и внедрению современных технологий для решения сложных задач. Мотивированный и энергичный. Ценит командную работу, открыт для новых вызовов и стремится к постоянному профессиональному росту.