ДИ
Дмитрий И.
Мужчина, 23 года
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
2 207,79 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(2 года 4 месяца)
Производство ПО для энергетики
Роль
Data Scientist
Обязанности
Разработка микросервиса для прогнозирования потребления электроэнергии
Команда: 3 системных аналитика, 3 backend разработчика, 2 frontend разработчика, 1 DevOps
Задачи: Написание микросервиса для прогнозирования спроса на электроэнергию
Обязанности:
- Выполнить анализ существующих данных и выявил новые фичи, влияющие на точность прогнозирования;
- Парсить данные из публичных источников;
- Составить модель машинного обучения, что привело к оптимизации производственных процессов;
- Разработать API микросервиса на основе FastAPI для предоставления предсказаний в реальном времени.
• Классификация временных рядов для защиты линии электропередачи
Задачи: Создание модели классификации временных рядов для повышения надежности системы защиты электропередач.
Обязанности:
- Разработать и обучить модель для анализа временных рядов;
- Моделировать составление математической модели для получения обучающей выборки;
- Интегрировать модель в Docker
Результат: Повышение надежности защиты линии электропередачи, что позволило заказчику сократить расходы на осмотр и ремонт оборудования.
• Предиктивный анализ состояния оборудования
Задачи: Разработка модели для предиктивного анализа состояния электротехнического оборудования.
Действия:
- Моделировал поведение оборудования на основе исторических данных.
- Разработать модель многоклассовой классификации.
- Результат: Снижение затрат на ремонт оборудования за счет предсказательной аналитики, что позволило оптимизировать график технического обслуживания.
Достижения
Улучшение качества прогнозов способствовало увеличению продаж компании на 10%.
Повышение надежности защиты линии электропередачи, что позволило заказчику сократить расходы на осмотр и ремонт оборудования.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, API, Python, Tensorflow, Pandas, Numpy, FastAPI, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, XGBoost, PyTorch, CatBoost, Plotly, Lightgbm
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Апрель 2023 - По настоящее время
(2 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Внутри страны
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова"
Специальность
Энергетика и электротехника, Релейная защита и автоматизация электроэнергетических систем
Завершение учебы
2023 г.