Андрей В. Flutter разработчик, Lead

2,5 года опыта мобильной разработки на Flutter /Dart. Уверенное знание Flutter, Dart, Git, OOP. Опыт мобильной и Web разработки на Flutter. Проектирование с нуля и рефакторинг. Опыт работы с Bloc, Provider, Hive, SDK Firebase, Dio, Freezed, Cubit, Riverpod, Get_it . Опыт разработки кастомных UI-элементов (анимаций - animations). Применение syncfusion_flutter для работы с графиками. Работа с REST API. Интеграция потоков с WebSocket API. Понимание Dependency Injection (GetIt). Тестирование с Mockito. Понимание принципов ООП, SOLID, Clean Architecture. Есть опыт написания собственного пакета flutter. Опыт работы как в разных командах, так и в разработке приложений в одиночку.

Flutter разработчик, более 2-х лет коммерческого опыта. Разработка и развитие программ и приложений. Уверенное знание языка программирования Dart и фреймворка Google Flutter; Работал в командах с применением гибких методологий, участвовал во всех основных активностях команды. Опыт работы с различными архитектурами (MVC, MVVM) в многомодульных коммерческих продуктах; Постоянно совершенствую свои технические навыки.

- Фронтенд разработчик с пятилетним опытом работы в создании кроссплатформенных приложений, готовый адаптироваться под изменяющиеся требования и ожидания клиентов. - Целеустремленный и коммуникабельный специалист, нацеленный на постоянное развитие своих навыков в области разработки и применения принципов чистого кода. - Самостоятельный и инициативный разработчик, который не боится сталкиваться с проблемами и активно ищет решения, что способствует росту как специалиста и улучшению качества продукта. - Опытный командный игрок, способный эффективно работать в многофункциональной команде, участвуя в обсуждениях архитектуры и предоставляя конструктивную обратную связь. - Способен к быстрому обучению и освоению новых технологий, что позволяет оставаться на передовой в быстро меняющемся технологическом ландшафте. - Обладает аналитическим мышлением и способностью к критическому анализу, что помогает выявлять узкие места в коде и предлагать улучшения. - Заботится о качестве работы, соблюдая лучшие практики программирования и активно применяя принципы OOP, SOLID и TDD для повышения надежности и масштабируемости приложений.

Продвинутый пользователь *NIX систем. Владею парадигмами ООП и реактивного программирования. Имею опыт в проектировании СУРБД (в частности СУРБД SQLite). Кэширование, клиент-серверное взаимодействие, REST, GraphQL. 🕊 Dart / Flutter: >Интересуюсь dart и flutter с 2019 года. >Помимо flutter выпускал MVP на Android. >Адаптивная верстка на flutter под различные размеры устройств. >Умею делать локализацию, темы, настройки для приложения. >Понимаю концепцию композиции "everything is a widget", как устроен flutter фреймвок, работу со стримами. >Умею выстраивать полную кроссплатформу между окружениями io (мобильники/десктопы) и html (браузер). >Владею BLoC, MWWM,GetIt, Provider. >Полностью соблюдаю flutter кодстайл и предпочитаю строгую статическую типизацию. >Использую кодогенерацию и автоматизацию разработки. >Могу использовать Kotlin/Swift на уровне достаточным для взаимодействия через method channels. >Умею собирать аналитику по средством Firebase Analytics, Crashlytics, Яндекс Метрика.

Краткая информация о специалисте 3+ год опыта работы в IT сфере. 3+ год опыта работы в системном анализе. Системное мышление. Понимание жизненного цикла разработки ПО. Знание методологий разработки ПО. Опыт сбора и управления требованиями. Опыт работы со стеком семейства Atlassian. Уверенный опыт применения Rest API. Умение проектировать модель БД. Практика владения нотациями UML и BPMN. Опыт работы в Финтех. Опыт работы с микросервисами. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ)

Опыт работы: более 10 лет Портфолио: https://dronov.notion.site/dronov/Andrei-Dronov-a76fa37f76af4f6a84f1b296075d556e Сертификаты: ● Data Analysis with Python ● Data Visualization with Python ● Databases and SQL for Data Science ● Introduction to DL & NN with Keras ● Machine Learning with Python ● Python for Data Science and AI ● Scalable ML on Big Data using Apache Spark

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Специалист в области разработки высоконагруженных масштабируемых серверных систем. Умение быстро вникать в задачи, высокий уровень самодисциплины и стремление развиваться, коммуникабельный. Быстро обучается. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Знание и опыт разработки бизнес-логики на языке C# - Понимание и применение на практике принципов ООП - Оптимизация баз данных - Знание разработки систем с асинхронной обработкой запросов - Знание и опыт применения DI-контейнеров - Опыт разработки REST API - Знание и опыт разработки unit-тестов - Опыт работы с Git - Интеграции с корпоративными системами - Интеграции с оборудованием - Кроссплатформенные серверные решения - Потоковая передача данных