Ильнур М. Data аналитик, Senior

ID 13095
ИМ
Ильнур М.
Мужчина, 30 лет
Россия, Уфа, UTC+5
Ставка
3 746,75 Р/час
вкл. НДС 20% (500 Р)
Специалист доступен с 6 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
ClickHouse
Hadoop
Java
MS SQL
Oracle Pl/SQL
Python
REST API
Spark
SQL
Базы данных
Работа с интеграциями
языки программирования
DWH
Разработка
Системный анализ
Функциональные требования
C++
Аналитика
API
ETL
Informatica
Мониторинг
Oracle
ЦФТ
Testing
Бизнес требования
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Ильнур — опытный Data аналитик с опытом работы более 3 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая Apache AirFlow, Clickhouse, Hadoop, Java, MS SQL, Oracle Pl/SQL, Python, REST API, Spark, SQL и другие. Ильнур работал над проектами в области E-commerce & Retail, EdTech и FinTech & Banking. В его обязанности входило проведение ручных проверок качества данных, разработка DAG в Airflow для автоматических проверок данных, разработка интеграции веб-сервиса ИСУ с 1С через API, мониторинг ETL-процессов, поддержка DWH, разрешение инцидентов, связанных с качеством данных, а также разработка функциональных требований и тестирование нового функционала. На последнем месте работы Ильнур занимал должность главного инженера и успешно выполнял свои обязанности на протяжении года и двух месяцев.
Проекты   (3 года 5 месяцев)
Мониторинг качества данных
Роль
Ведущий специалист
Обязанности
Состав рабочей группы 1 руководитель 3 аналитика Проведение ручных проверок качества данных, разрешение инцидентов, разработка DAG в Airflow для автоматических проверок данных Разрешение инцидентов – например, данные не соответствуют источнику – требуется восстановить цепочку загрузок в слоях данных и разарешить инцидент, сроки – бессрочно Разработка DAG в Airflow – автоматизация ручных проверок качества данных, сроки – 6-9 мес.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Spark, ClickHouse, Hadoop, Аналитика, Apache AirFlow, Разработка
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2022 - Апрель 2024  (1 год 5 месяцев)
Разработка интеграции ИСУ с 1С
Роль
Аналитик-разработчик
Обязанности
Состав рабочей группы: 1 руководитель 2 аналитика Обязанности: Разработка интеграции веб-сервиса ИСУ с 1С через API
Стек специалиста на проекте
API, C++, REST API, Аналитика, 1С, Работа с интеграциями, Разработка
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2022 - Январь 2023  (5 месяцев)
Поддержка DWH, мониторинг ETL-процессов
Роль
Главный инженер
Обязанности
Состав рабочей группы: 1 руководитель 7 инженеров Обязанности: Мониторинг ETL-процессов, поддержка DWH, разрешение инцидентов Мониторинг ETL процессов в Informatica PowerCenter, разбор и конструирование ETL-потоков, разрешение инцидентов связанных с качеством данных – например, даты в договоре не соответствуют источнику, требуется восстановить цепочку загрузок в слоях данных, сроки - бессрочно
Стек специалиста на проекте
SQL, Oracle, Informatica, ETL, DWH, Мониторинг
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2021 - Декабрь 2022  (1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Образование Высшее Московский физико-технический институт Факультет управления и прикладной математики Прикладные математика и физика 2019 г
Специальность
Факультет управления и прикладной математики Прикладные математика и физика
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking
МЖ
Михаил Ж.
Москва
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
API
Big Data
Confluence
Data
ETL
Git
Go
Java
NLP
Oracle Pl/SQL
+30

Михаил — опытный специалист в области Data-аналитики с опытом работы более 2 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с API, Big Data, Confluence, ETL, Git, Go, Java, NLP, Oracle PL/SQL, Python, SQL и другими инструментами. Михаил работал над проектами в сфере FinTech & Banking, где он занимался анализом данных, разработкой веб-приложений, оптимизацией запросов и автоматизацией расчётов. В его обязанности входило написание SQL-запросов, работа с Oracle, создание парсеров и моделей для автоматизации процессов. На последнем месте работы Михаил занимал должность главного аналитика, где он отвечал за разработку и поддержку веб-приложения по контролю лимитов по банковским продуктам. Также он проводил собеседования и набор персонала в команду внутри департамента.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Manufacturing
ДН
Давид Н.
Ростов-на-Дону
Data аналитик
Middle+
3 896,1 Р/час
ClickHouse
Docker
Git
GreenPlum
Hadoop
Informatica
PostgreSQL
Python
Django
SQL
+38

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

GameDev • Urban technology
ДП
Дмитрий П.
Пермь
QA ручной
Middle+
2 174,57 Р/час
MySQL
Jira
Confluence
Postman
TestRail
PuTTY
WinSCP
Yandex
HeidiSQL
Google Sheets
+18

• Знание и применение теории тестирования; • Работа с системами баг трекинга; • Составление и актуализация тестовой документации (тест-кейсы/чек-листы/очтеты по тестированию, баг-репорты); • Составление и ведение тестовой документации (Jira, Testrail, Confluence); • Знание клиент-серверной архитектуры; • Интеграционное тестирование; • Модульное тестирование; • Регрессионное тестирование; • Функциональное/нефункциональное тестирование; • Веб-тестирование; • Работа с логами; • Работа с SQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB); • Работа с протоколами http/https; • Работа со снифферами (Charles);Понимание принципов работы брокеров сообщений; • Работа с системами контроля версий (GitLab); • Тестирование Web (HTML, CSS, DevTools); • Тестирование REST API (Postman, Swagger); • Знание английского языка (чтение тех. документации).

Подробнее