Полина В. Технический писатель, Middle

Михаил — опытный специалист в области технического писательства с 15-летним опытом работы. Он обладает навыками работы с большим объёмом информации, а также с различными инструментами и программами, такими как asciidoc, Atlassian Confluence, EPC, Git, Jira, Markdown, Microsoft, MS Word, PlantUML, Visio, VS code, BPMN, Swagger, UML и многими другими. Михаил работал над проектами в различных отраслях, включая информационную безопасность, финтех и банковское дело, образование, городские технологии, производство и недвижимость. Он участвовал в создании руководств пользователя и администратора для системы шифрования документов, разработке и согласовании документов по ГОСТ 34, подготовке и тестировании API, создании и оптимизации процессов внутри компаний. В качестве технического писателя Михаил разрабатывал документы для различных проектов, таких как создание информационной системы для компаний «Гринатом» и «Росатом», разработка организационно-технического архитектурного решения для Альфа-банка, подготовка аналитики для разработчиков программного обеспечения интернет-банка и мобильного приложения Газпромбанка. Кроме того, Михаил имеет опыт работы в качестве ведущего аналитика и руководителя проектов. Михаил имеет большой опыт организации документации на запущенном проекте с нуля (более 7 проектов по созданию документации по ГОСТ 34).

Разработка технических заданий, Работа с большим объемом информации, SQL, Разработка инструкций по ГОСТ, Подготовка презентаций, MS PowerPoint, Adobe Photoshop, Git, Постановка задач разработчикам, Проектная документация, Копирайтинг, написание и корректура текстов Разработка технической документации, Аналитические исследования, ЕСПД, Сбор и анализ информации, Работа с базами данных, Есть опыт работы аналитиком (GreenPlum, Hadoop, PostgreSQL) Google Docs, MS Visual Studio, ГОСТ 19, ГОСТ 34, Стандарт ISA 95, MES-системы, MS Office Инициативность и лидерство: Проявила себя как ответственный лидер, способный вести за собой команду и принимать решения. Аналитический ум: Обладаю способностью к анализу и быстрому принятию решений в условиях ограниченных ресурсов. Глубокое понимание стандартов документирования и способность их применять на практике. Коммуникативные навыки: Умение работать в междисциплинарной команде и эффективно общаться с различными заинтересованными сторонами. Навыки разработки образовательного контента и использования цифровых образовательных платформ. Опыт создания мультимедийных обучающих материалов, включая видеоуроки и интерактивные инструкции. Непрерывное улучшение навыков английского языка, грамотная коммуникация в различных профессиональных ситуациях.

Cпециалист готова работать по времени мск Возвращается в РФ в декабре, полгода будет находиться в РФ

Вера — опытный специалист в области технического документирования с опытом работы на разных проектах, включая проекты IT-компаний. Она обладает навыками создания технической документации, методических рекомендаций и руководств пользователя. Вера работала техническим писателем, системным аналитиком, менеджером и разработчиком С++. Она имеет опыт разработки и оформления организационных документов, подготовки технических заданий, умеет эффективно коммуницировать с командой для сбора сведений. В работе Вера ориентируется на инструменты заказчика и использует MS Office, Google Docs, Jira, Confluence, Git, ГОСТ34 и ГОСТ19, API. Также она имеет навыки работы с BPWin, Swagger, UML. Владеет английский языком на уровне В2 (upper intermediate), переводит документацию на английский.

Full-stack разработчик с опытом более 3ех лет. Основной упор на React+Redux. Большой опыт с Tailwind Опыт поддержки и работы с NodeJS бэкендом и Postgresql Ответственное отношение к работе. Четкое выстраивание процессов разработки. Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде. Высокая ответственность и внимательность к деталям.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и Manufacturing. Участвовал в создании банковского мобильного приложения для клиентов банка, где занимался разработкой основных архитектурных решений, написанием кода, анализом и ревью кодовой базы. Разрабатывал сервисы на Spring Boot, внедрял механизмы аутентификации и авторизации, работал с Camunda BPM, оптимизировал работу Hibernate и запросов к базе данных. Также участвовал в проекте по контролю за оборотом и переработкой вторичного сырья. Занимался разработкой бэкенд решений, разделением монолитного решения на независимые сервисы, построением синхронных и асинхронных моделей взаимодействия сервисов restAPI, ArtemisMQ. Внедрял Hibernate, работал над оптимизацией работы с базой данных и обеспечением синхронизации данных в ней.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.