Алексей Л. Data инженер, Senior

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Меня зовут Кирилл, я дата-инженер с опытом работы более трех лет, и я убежден, что мои навыки и знания станут ценным дополнением к вашей команде. Моя экспертиза охватывает разработку и оптимизацию ETL/ELT-процессов, работу с большими данными и внедрение эффективных решений для аналитики, что позволяет мне успешно справляться с задачами в сложных распределенных системах. В проекте биллинговой системы я разрабатывал ETL-пайплайны с использованием Apache Spark, настраивал мониторинг производительности кластеров Greenplum и Hadoop, а также внедрял автоматизированные проверки кода, что повысило эффективность обработки данных. В банковском проекте я создавал OLAP-кубы, оптимизировал SQL-запросы и интегрировал аналитические системы, обеспечивая надежность и высокую производительность инфраструктуры. Мой технологический стек включает Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Greenplum, Kubernetes и другие современные инструменты, что позволяет мне гибко подходить к решению задач. Мои сильные стороны — это глубокое понимание оптимизации данных, автоматизация процессов и разработка масштабируемых решений. Я уверен, что мой опыт поможет ускорить выполнение ваших задач, оптимизировать инфраструктуру и внедрить передовые инструменты.

Здравствуйте, меня зовут Владимир. Я — дата-инженер с более чем трёхлетним опытом, специализирующийся на построении надёжных и масштабируемых аналитических систем. За это время мне удалось реализовать решения, превращающие разрозненные массивы кликов, транзакций и событий в полноценные платформы, помогающие бизнесу принимать обоснованные решения и увеличивать доход. В рамках своей работы я проектировал архитектуру хранилищ данных на Greenplum и ClickHouse, разрабатывал отказоустойчивые ETL-процессы с использованием Apache Spark и PySpark, эффективно обрабатывал большие объёмы данных в Hadoop и HDFS, а также оптимизировал SQL-запросы до высокопроизводительных значений. Я обладаю опытом интеграции Apache Airflow с различными системами, включая написание собственных операторов, и умею выстраивать CI/CD-процессы, обеспечивая стабильную и безопасную поставку кода. Также я активно участвовал в настройке и сопровождении среды на базе Docker и Kubernetes, с особым вниманием к качеству кода, тестированию и документации.

Виктор — опытный Python-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на асинхронной разработке с использованием Asincio и Celery, знаком с CI/CD, а также контейнеризацией при помощи Docker и Docker Compose. Работал с Django, Django Rest Framework, FastAPI, SQLAlchemy и другими технологиями. Участвовал в проекте образовательной платформы в роли Python-developer. В рамках проекта выполнял анализ и уточнение требований, разрабатывал архитектуру базы данных и API, оптимизировал SQL-запросы, администрировал Linux-серверы, настраивал GitLab CI/CD. Также документировал API с помощью Swagger, интегрировал приложение с Elasticsearch и сторонними API. Выполнял функции тимлида: проводил код-ревью, собеседования, планировал и распределял задачи.

Мануальный тестировщик с 4-летним опытом работы в области обеспечения качества программного обеспечения, успешно участвующий в проектах различной сложности и направленности. - Специализируется на функциональном, интеграционном, регрессионном, smoke и usability-тестировании веб-приложений, что позволяет выявлять широкий спектр дефектов и улучшать качество продукта на всех этапах разработки. - Хорошо знакома с гибкими методологиями разработки Scrum и Kanban, что обеспечивает эффективное взаимодействие и коммуникацию с командой разработчиков, менеджерами и другими участниками проекта. - Обладает навыками детального анализа требований и технической документации, разработки и выполнения тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты), а также анализа результатов тестирования для своевременного выявления и документирования дефектов. - Имеет практический опыт использования инструментов отслеживания ошибок и управления тестированием, таких как JIRA, Zephyr и Confluence, что способствует прозрачности процессов и качественной коммуникации в команде. - Опыт работы с браузерными DevTools для локализации и диагностики багов на фронтенде, а также с Postman для тестирования RESTful API, включая проверку корректности запросов, ответов и обработки ошибок. - Обладает базовыми знаниями SQL (MySQL, PostgreSQL), что позволяет выполнять запросы к базам данных для проверки целостности и корректности данных, а также для валидации бизнес-логики. - Имеет глубокое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и процессов тестирования, что помогает планировать и проводить тестирование максимально эффективно. - Стремится к постоянному повышению качества продуктов и улучшению пользовательского опыта через детальное тестирование и активное участие в процессах улучшения продукта. - Умеет работать как самостоятельно, так и в команде, быстро адаптируется к новым инструментам и рабочим процессам, проявляю инициативу и ответственность в достижении поставленных целей.

Член APQC (American Productivity & Quality Center). Области профессиональных знаний и интересов: - Стратегический менеджмент (BSC/KPI, OKR) - Оргдизайн и оптимизация бизнес-процессов (eEPC, BPMN, IDEF) - Управление проектами (PMBOK/PMI) - Agile, Scrum, Kanban - Бюджетирование, управленческий учет - Методология Адизеса Организационное проектирование и консультирование Организационное консультирование Планирование Проектный менеджмент Управление бизнес процессами Реинжиниринг бизнес-процессов Оптимизация бизнес-процессов Моделирование бизнес процессов Разработка технических заданий Управление эффективностью Управление проектами Разработка регламентов Управление персоналом Проведение презентаций