Лев С. Data инженер, Middle

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Data Engineer с 3-летним опытом работы и 4-летним стажем в IT. Начинал как веб-разработчик на Python/Django/Rest. За это время я успел поработать в 4 компаниях, получив разносторонний опыт в проектировании баз данных, разработке ETL/ELT пайплайнов, управлении и трансформации данных. Привык разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. Я постоянно стремлюсь расширять свои знания и навыки, слежу за новыми тенденциями в области Data Engineering. Умею находить информацию, систематизировать ее и применять на практике. Буду рад достичь новых высот в этой сфере и внести вклад в развитие компании.

Егор — Data инженер уровня Senior из Москвы с опытом работы 7 лет 11 месяцев. Специализируется на разработке и оптимизации инфраструктуры данных, имеет опыт работы в отраслях FoodTech, Social Networking, FinTech & Banking. Ключевые навыки: Airbyte, Apache AirFlow, AWS, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, ELK, Git, GitLab CI, Grafana, GreenPlum, Iceberg, Kanban, Kubernetes, Linux, Openmetadata, PostgreSQL, PySpark, Python, S3, SaaS, SQL, Trino, Yandex Cloud, Hadoop, ETL, DWH. Опыт работы на проектах: - DWH Team Lead в проекте Data Platform Rostic’s (FoodTech), где руководил командой разработки, управлял процессами разработки, внедрения и поддержки платформы данных. - Data Engineer Team Lead в Playrix (Social Networking), где занимался разработкой и оптимизацией инфраструктуры данных отдела маркетинга на облачной инфраструктуре Amazon AWS. - DWH Architect в Seller24 (Social Networking), где разрабатывал архитектуру хранения данных в ClickHouse и оптимизировал хранение и обработку данных. - Главный инженер по разработке в Сбер (FinTech & Banking), где разрабатывал витрины данных и потоки загрузки данных. - Руководитель направления по развитию управленческой отчётности и главный специалист по развитию управленческой отчётности в Почте России (Social Networking), где организовывал и развивал структуру баз данных, автоматизировал отчётность.

Развиваюсь и постигаю «дзен» в различных технологиях по направлению фронтенда. К поставленным задачам отношусь с полной ответственностью и соблюдаю сроки.

Владислав — системный аналитик уровня Senior из Саратова. Специализируется на внедрении и доработке CRM-систем, управлении проектами и анализе бизнес-процессов. Имеет опыт работы с «Битрикс24», умеет настраивать систему под специфические бизнес-процессы и требования отделов. Владеет методологиями Agile, Scrum, Waterfall. Участвовал в проектах по внедрению и доработке CRM-системы в сфере информационной безопасности (продолжительность — 9 месяцев), был Project Manager в проекте HGrids в области социальных сетей (продолжительность — 2 года). В роли руководителя и бизнес-аналитика работал над проектом SINVAN GROUP в сфере информационной безопасности (продолжительность — 5 месяцев). Также занимал позицию системного аналитика в компании «Мобильные ТелеСистемы (МТС)» в области RnD (проект начался в январе 2025 года). Ключевые навыки: 1С, API, BI-системы, CRM-системы, BPMN, ER Diagram, UML, Use Cases, User Stories, работа с интеграциями, Jira, Confluence, SQL, Postman, JSON, PostgreSQL.

Сертификаты: 1Z0-851: Java Standard Edition 6 Programmer Certified Professional 1Z0-808: Oracle Certified Associate, Java SE 8 Programmer I 1Z0-809: Oracle Certified Professional, Java SE 8 Programmer II 1Z0-899: Oracle Java EE 6: Web Component Develope

Общий стаж работы на позиции аналитик – 4 года. Работал над масштабными корпоративными многосторонними проектами и несколькими командами разработчиков. Особенности работы на проектах: - Работа в командах численностью от 10 до 80 человек; - Применение на проектах методологий RUP и Agile (Scrum); - Полностью удаленная работа (~ год); - Работа в распределенной (территориально) команде. Инструменты, используемые в работе: - Вики-системы: Confluence - Таск-трекеры: Jira, Redmine, YouTrack - Документы: MS Office (Word, Excel, Visio, PowerPoint), WinMerge, Notepad++ - Справочно-правовые системы: Гарант - Репозитории: TortoiseSVN - Диаграммы/схемы: Camunda Modeler, Draw.io Diagrams for Confluence, Visio, BizAgi, StarUML, Miro; - Базы данных: SQLiteStudio, MongoDBCompass, pgAdmin; - Интерфейсы: Balsamiq Mockups, Figma - API: Swagger - XML/XSD: Oxygen XML Editor - BPM-движок: Camunda Cockpit - ПО совместной работы: Microsoft Teams - Коммуникации: Skype, Skype for Business, мессенджеры (Telegram, WhatsApp), Zoom, Discord - Почта: MS Outlook, Mozilla Thunderbird - Удаленный доступ: TeamViewer - Запись видео: OBS Studio, ScreenToGif