Лев С. Data инженер, Middle

Легко нахожу общий язык с коллегами, готов делиться опытом и учиться у других. Своими сильными сторонами считаю ответственность и ориентированность на результат, способен быстро разобраться в новых для себя направлениях.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Data Engineer с 3-летним опытом работы и 4-летним стажем в IT. Начинал как веб-разработчик на Python/Django/Rest. За это время я успел поработать в 4 компаниях, получив разносторонний опыт в проектировании баз данных, разработке ETL/ELT пайплайнов, управлении и трансформации данных. Привык разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. Я постоянно стремлюсь расширять свои знания и навыки, слежу за новыми тенденциями в области Data Engineering. Умею находить информацию, систематизировать ее и применять на практике. Буду рад достичь новых высот в этой сфере и внести вклад в развитие компании.

QA-специалист с грейдом Middle. Работает в Санкт-Петербурге. Специализируется на автоматизации тестирования в области автотестирования. Опыт работы на проекте «Электронный сервис для B2B сектора в сфере страхования»: - Комплексное тестирование: функциональное, регрессионное, интеграционное, API, frontend и backend. - Постановка задач разработчикам и создание баг-репортов. - Составление тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, циклы). - Работа с базами данных. - Тестирование работы с Kafka. - Автоматизация тестирования. - Чтение и анализ логов сервера. - Коммуникация с командой, участие в daily для обсуждения задач и подведения итогов. Участвовала в создании и внедрении MVP, A/B тестов, больших изменений и обновлений на платформе, тестовой документации, автоматизации тестирования, интеграций с партнёрами.

Дмитрий — DevOps-инженер уровня Senior из Ростова-на-Дону. Специализируется на автоматизации процессов разработки и эксплуатации программного обеспечения. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI, Jenkins и другие. За время своей карьеры Дмитрий участвовал в нескольких проектах в сфере FinTech & Banking и Manufacturing. Среди проектов — работа над системой аналитики блокчейна и платёжной системой, разработка и поддержка инфраструктуры для инвест-банкинга, миграция инфраструктуры на OpenShift/Kubernetes, настройка IaC с помощью Ansible, внедрение системы мониторинга Grafana, настройка Nginx как реверс-прокси и балансировщика нагрузки. Также имеет опыт работы с микросервисной архитектурой и написанием микросервисов на Spring Boot/Java. Владеет английским языком на уровне B2.

2.5 года в тестировании. Специализация: ручное и авто тестирование.