Павел К. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Ключевые навыки DevTools SQL Jira Confluence MySQL Postman Swagger Android Studio (для теста android), Xcode(для теста iOS) IDE для написание тестов на API Git Allure Centry Agile Scrum API / REST HTTP/HTML/CSS Figma JSON RabbitMQ ● Знание видов тестирования, модели разработки, этапы тестирования по. ● Тестирование на основе требований. ● Функциональное тестирование ● Создание тест-кейсов, чек листов. ● Оформление баг-репортов. ● Тестирование api через swagger, postman ● Тестирование мобильных приложений через виртуалки, xcode, android studio ● Работа с sql запросами с помощью mysql ● работал с интеграцией с амоСРМ

Опытный QA-специалист, лидер с успешным опытом руководства командой инженеров по автоматизации тестирования в проекте «Робот Макс». Организовал процесс взаимодействия команды автоматизации и продуктовых команд. Выстроил работу с каждой из продуктовых команд, учитывая их потребности и пожелания. Достиг покрытия автотестами в среднем более 75% в каждой продуктовой команде с минимальным ресурсом. Внедрил автотестирование в релизный цикл, что позволило сократить затраты рабочего времени на тестирование примерно на 1000 часов в год и обеспечить суммарную экономию во всех продуктовых командах около 40 млн рублей. В роли инженера по автоматизации выполнял задачи по разработке автотестов на Python с использованием фреймворка pytest, разрабатывал фреймворки для тестирования нового функционала, внедрял процессы нагрузочного и post deployment verification тестирования. Оптимизировал кодовую базу автотестов и настраивал GitLab CI/CD для ручного и автоматического запуска автотестов с формированием отчётов. Также работал в проектах «Центрофинанс» в роли Automation QA Engineer и «Tovarika» в роли QA Engineer.

Data Engineer с опытом проектирования ETL-пайплайнов (Airflow, Kafka, Hadoop) и обработки больших данных. Активно перехожу в ML-инженерию, совмещая инженерную экспертизу с практикой в машинном обучении

- Опыт работы с JIRA, YouTrack, Confluence для описания требований к ПО и постановки задач разработчикам (пользовательские истории + UML, BPMN) - Моделирование бизнес-процессов (BPMN, Draw.io) - Основы проектирования БД - Навыки работы с БД на уровне CRUD запросов - Понимание интерфейсов интеграции систем (API, JSON, XML) - Опыт участия в написании ТЗ - Опыт участия в написании пользовательской документации - Опыт моделирования предметной области, описания бизнес-процессов, проектирования логических моделей данных, знание нотаций моделирования (UML); - Опыт функционального тестирования бэк/БД - Опыт функционального тестирования фронтенд - Подготовка сценариев тестирования / тест-кейсов - Знание основных циклов разработки ПО - Знание принципов UI/UX, опыт создания мокапов, создание прототипов (Figma) - Управление проектом - Управление дорожной картой продукта - roadmap (с использованием систем Jira, Trello) - Декомпозиция и приоритизация задач - Общение с клиентами, заинтересованными сторонами