Павел К. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Я системный аналитик с коммерческим опытом работы 3 года 9 месяцев. Работал в продуктовых командах 7–10 человек по методологиям Agile (фреймворк Scrum, Kanban). Обладаю опытом сбора и анализа бизнес-требований, проектирования интеграций внешних систем (CRM, аналитика, трекинговые сервисы), разработки техническойдокументации (ТЗ, ФТ, НФТ, API-контракты, BPMN-диаграммы) и взаимодействия со стейкхолдерами. Работал над аналитическими системами, отчетностью по post-view конверсиям, конструкторами отчетов и веб-интерфейсами для анализа данных. Проводил A/B-тестирования продуктовых гипотез. Навыки: SQL, BPMN, UML, API (REST, SOAP), RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, MySQL, JSON, XML, Atlassian Jira, Confluence, Swagger, Postman и др.

Артур — опытный IT-специалист, React-разработчик уровня Middle+. Обладает широким спектром навыков в области программирования и разработки веб-приложений. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач: от написания кода до управления задачами и контроля дизайнеров. Опыт работы на проектах составляет более 5 лет. За это время Артур успел поработать в таких компаниях, как Сбер, InnRoad, Иннотех (Группа компаний) и других. Повышение квалификации, курсы: 2020 IT Academy, ReactJS Developing 2020 learn.javascript.ru, JavaScript Advanced 2008 IT project management MSTU courses, certificate

Рустам — специалист в области ручного и автоматизированного тестирования (QA), имеет опыт работы в сферах RnD и Logistics & Transport. Уровень квалификации — Middle+. Ключевые навыки включают работу с Android Studio, Android/IOS, API, Charles Proxy, Confluence, DBeaver, DevTools, Figma, Java, Jira, JUnit, Kafka, Manual testing, Maven, PostgreSQL, Postman, Proxyman, REST, Selenide, Selenium, Swagger UI, Test case, Testing, Testing documentation, UI/UX, Web 3, Web UI, SQL. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Приложение-конструктор для делопроизводства и документооборота (роль — fullstack инженер-тестировщик, продолжительность работы — 8 месяцев). Задачи включали ручное тестирование микросервисов (backend), создание коллекций Postman для тестирования бэкенда, анализ логов и локализацию ошибок, написание тест-кейсов для автотестов, тестирование БД, написание автотестов для UI, актуализацию старых автотестов. - Корпоративное web-приложение документооборота предприятия (роль — инженер-тестировщик, продолжительность работы — 1 год 8 месяцев). Задачи включали тестирование требований, разработку тестовой документации, тестирование макетов на соответствие требованиям UI/UX, декомпозицию задач, ручное тестирование frontend и backend, проверку асинхронной коммуникации между микросервисами через брокер сообщений и другие. - Сервис «Доставка» в приложении для организации транспортировок и доставки (роль — инженер-тестировщик, продолжительность работы — 1 год 1 месяц). Задачи включали анализ требований, тестирование макетов, ручное тестирование frontend, тестирование оплаты заказа, тестирование способов доставки, контроль за результатом исправления ошибок и другое.

Креативный разработчик с аналитическим складом ума и развитым чувством стиля, специализирующийся на создании качественных, интуитивно понятных и удобных пользовательских интерфейсов. Постоянно совершенствует профессиональные навыки, чтобы предлагать современные и эффективные решения. На крайнем проекте создал и внедрил инновационную библиотеку AI-ассистента, которая кардинально улучшила пользовательский опыт и помогла клиентам лучше понимать функциональные возможности продукта и это не единственное достижение Александра. Он постоянно стремится к оптимизации рабочих процессов и внедрению передовых практик в разработке интерфейсов.