Системный аналитик, Middle+

Алексей — опытный системный аналитик с более чем 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области системного анализа, бизнес-анализа, проектирования информационных систем и интеграции. Алексей работал над проектами в таких отраслях, как Urban technology, IoT, FinTech & Banking, LifeStyle, E-commerce & Retail. В его портфолио есть проекты по разработке мобильных личных кабинетов, систем управления умным домом, а также работа с банковскими продуктами и сервисами. На своих проектах Алексей занимался разработкой бизнес-требований, функциональных требований, проектированием нового функционала, бизнес-анализом, системной интеграцией, проектированием архитектуры приложений, проектированием диаграмм, проектированием интеграций, проектированием баз данных, описанием API, разработкой технической документации и другими задачами.

Навыки Работа с микросервисной и монолитной архитектурой Rest Openapi Kafka Json Xml UML BPMN SQL JIRA, Confluence Swagger Postman Visio Draw,io Miro Крупные проекты Разработка мобильных продуктов в ABBYY (глобальная компания OCR): Обрабатывал многочисленные присейл-запросы RFP и RFI в различных областях автоматизации бизнеса (банкинг, электронная коммерция, путешествия, здравоохранение). Готовил оценки и технико-коммерческие предложения.

Рассматриваю трудоустройство самозанятость / ИП. Быстро обучаюсь и привык работать с большим объемом данных. В свободное время занимаюсь профессиональным саморазвитем, фитнесом, велоспортом и туризмом. Проекты по анализу данных : https://github.com/soulxcage/data_analyst/blob/main/README.md

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Галина — опытный системный аналитик с 19-летним опытом работы в IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки программного обеспечения, анализа данных и управления проектами. Галина работала над различными проектами, включая разработку информационных хранилищ, интеграцию данных из разных стран и предметных областей, а также миграцию баз данных в облако. Она также имеет опыт руководства командами разработчиков и тестирования программного обеспечения. На своих проектах Галина выполняла анализ запросов клиентов, разрабатывала дизайн для части проекта, руководила всеми этапами жизненного цикла разработки нового программного обеспечения и поддерживала обновления системного программного обеспечения.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в различных отраслях: FinTech & Banking, Manufacturing, Cloud Services, AgroTech и Telecom. На проектах выполнял следующие обязанности: - разработка структуры данных ; - разработка и тестирование REST-сервисов; - разработка обмена с брокерами сообщений;

Опытный QA-специалист уровня Senior с глубокими знаниями и навыками в области автоматизации тестирования. Обладает опытом работы с различными технологиями и инструментами, включая Allure, Docker, Git, GitLab CI, Gradle, JUnit, Kafka, Kaspresso, Liquibase, Mockito, TestContainers и WireMock. На проектах в роли Lead SDET занимался построением автоматизации на Android, выстраиванием процессов тестирования, доработкой и организацией существующего фреймворка на Kotlin. Увеличил тестовое покрытие с 300 до более 1000 автотестов, перевёл большую часть компонентных тестов на заглушки (wiremock), провёл рефакторинг проекта. В роли инженера ML разработал модель AutoML с нуля для внутреннего проекта автоматизации BP, написал токенизаторы, экстракторы функций, постпроцессоры. Как QA автоматизатор выполнял автоматизированное тестирование API на SOAP-сервисах, поддерживал автоматизированные тесты API, проводил рефакторинг и поддержку пользовательского фреймворка автоматизации тестирования API.