Frontend разработчик, Middle

• Разработка адаптивных, кроссбраузерных интерфейсов с использованием React и Styled Components; • Разработка с применением методологии Agile, SCRUM, и использованием Jira, Confluence. • Разработка внешнего вида приложения в соответствии с дизайном, предоставленным в Figma. • Верстка страниц и стилизация с использованием HTML, CSS/SCSS/SASS/LESS, CSS Modules, Styled Components • Создание SPA и SSR приложений на React с использованием Next.js и TypeScript; • Опыт написания unit-тестов с использованием Jest и React Testing Library; • Управление состоянием через Redux Toolkit, опыт работы с MobX и Effector; • Настройка и оптимизация Webpack, внедрение микрофронтенд-архитектуры с использованием Module Federation (Webpack 5); • Реализация мультиязычности с помощью i18next и next-intl. Создание Progressive Web Apps (PWA) и Service Workers; • Использование UI-библиотек: Styled Components, Ant Design (AntD), Chakra UI • Анализ и обработка трафика с помощью Google Analytics, Clarity и Mixpanel; • Основы разработки на WebGL, Three.js и PlayCanvas; • Разработка кастомных систем авторизации (OAuth2, JWT, Firebase Auth и другие); • Интеграция платёжных систем с использованием Stripe; • Интеграция RESTful микросервисов, написанных на Node.js; • Работа с рядом паттернов микросервисной архитектуры; • Разработка бекенда на Node.js с использованием Express и NestJS; • работа с базами данных PostgreSQL и Prisma; • Создание чатов с использованием Socket.io; • Разработка стриминговых видеосервисов с применением WebRTC, PeerJS.

Frontend разработчик с опытом более 4-х лет Основной стек, с которым работаю - React.js, TypeScript, Redux, Next.js Я легко и быстро осваиваю новые навыки. Также имею опыт работы с Node.js на бекенд части.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7

Я стрессоустойчив и целеустремлён, легко и быстро обучаюсь чему-то новому. Обладаю отличными коммуникативными навыками и способностью найти подход к каждому человеку. Для меня очень важно самообразование, узнавать и учиться чему-то новому, всегда есть готовность и желание развиваться. В качестве хобби люблю заниматься растениями, декором дома, люблю спортивный образ жизни. Также увлекаюсь инвестициями, анализом фондового рынка. Уверенный пользователь CRM программ: 1C, Opera PMS, Amadeus. Волонтёр на благотворительном забеге New Balance 23.05.2015- 5 й благотворительный пробег "Беги по-новому" Волонтёр и участник московской велоночи 2015 и 2016 гг. Занимался в спортивной школе плаванием 8 лет. Окончил музыкальную школу (инструмент скрипка)