ML разработчик, Middle+

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

-Автоматизация создания и конфигурирования инфраструктуры для разработки и тестирования -Внедрение CI/CD -Внедрение IaC -Создание, поддержка и развитие продуктовой инфраструктуры -Мониторинг dev/test/stage/prod окружений.

Развиваюсь в направлении QA, люблю проходить различные курсы в т. ч. на Stepik'e, изучать ЯП, а также обучать профессии будущих QA

Java-разработчик с грейдом Middle+ из Воронежа. Специализируется на разработке веб-приложений и корпоративных систем. Имеет опыт работы с Angular 2+, Apache Kafka, Docker, Spring Boot, а также с базами данных PostgreSQL, Oracle и другими. Участвовала в проектах в отраслях LifeStyle, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Среди проектов — автоматизация процессов компании государственных лотерей, разработка приложения для управления заявками на инфраструктуру, создание утилиты миграции данных из Documentum в LANDOCS, работа над микросервисами для CRM-системы и сервисами автоматизации охраны общественного порядка. Также участвовала в разработке системы контроля за закупками для федеральной службы, информационной системы ГИБДД, системы опросов по типу Feedback 360 и других проектов.