ML разработчик, Middle+

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

- Опыт разработки на Python более 4х лет; - Опыт написания bash-скриптов; - Умение настраивать и развертывать виртуальные машины на Linux (KVM/qemu), настройка firewalld, fail to ban; - Опыт оптимизации систем; - Создание образов и написание конфигураций docker/docker- compose. Образование: Высшее Новоуральский технологический институт Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" Автоматизация управления.

Имею крайне широкие знания, так как: Учился(школа/университет): Java C++ Basic Delphi Работал: Вёрстальщик Web-дизайнер Маркетолог PHP-разработчик (Jun, Mid, Senior) Системный аналитик Team Lead Руководитель разработки CTO на стартапе CEO небольшой ИТ-компании Проходил курсы: Интернет-маркетинг Разработка на PHP (Professional) TeamLead 2.0 DevOps Microservice Architecture Управление командой разработки ITIL Стратегическое планирование в ИТ

Опыт работы аналитиком более 18 лет. Имею технический бэкграунд и богатый опыт участи в различных проектах по секторам экономики: добычи, производства, логистики, коммерции, банкинга, здравоохранения, образования, науки, безопасности, индустрии развлечений, поддержки и ремонта. Я быстро адаптируюсь под нужды и особенности проекта. Благодаря коммуникабельности, быстро нахожу общий язык со стейкхолдерами. В работе и жизни применяю принципы бережливого производства и гибкие методологии разработки. Благодаря аналитическому складу ума отлично работаю с большими массивами данных, находить связи и закономерности. При постановке задач для команды разработки требования пишу атомарно по советам Карла Вигерса. Поставленные мной задачи понятны как аналитикам и дизайнерам, так и разработчикам с тестировщиками. Считаю, что аналитику, продуктовому менеджеру и руководителю, важно иметь стратегическое мышление и широкий кругозор. По принципу "Лишних знаний не бывает", поэтому я отлично нахожу и устраняю не только узкое место, но и первопричину проблемы.

PHP разработчик Егор с грейдом Middle+ имеет опыт работы в областях Cloud Services, E-commerce & Retail, Logistics & Transport, Telecom и EdTech. Его ключевые навыки включают работу с Amazon S3, Apache, CI/CD, Cloudflare, CodeIgniter, Composer, Docker, Elasticsearch, Git, GitLab, Laravel, Magento, MySQL, Nginx, PHP, PHPUnit, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, Symfony, Twig, Zend, CSS, HTML, API, JavaScript. Егор участвовал в разработке корпоративного сервиса для управления бронированием услуг, где занимался развёртыванием тестового стенда, проектированием архитектуры базы данных, разработкой модуля авторизации и бронирования услуг, а также API для веб-сервиса. Также он работал над E-Commerce площадкой для продажи компьютеров и комплектующих, где занимался разработкой модулей Magento для автоматизации бизнес-процессов клиента, оптимизацией ядра Magento и поддержкой десктопного ПО компании. Среди других проектов — веб-портал автоматизации работы с Ebay, внутрикорпоративная система управления доставкой, ERP складская система, ERP система телекоммуникационной компании, платформа для онлайн-обучения и ERP система автоматизации IT бизнеса. Общая продолжительность работы на проектах составляет 3 года 8 месяцев.