Никита С. QA авто, Middle

Старший инженер по автоматизации контроля качества с более чем 3-летним опытом в разработке автоматизированного тестирования для высоконагруженных продуктов FinTech и Web3. Подтверждённая способность повышать качество и скорость выпуска программного обеспечения благодаря передовым техническим навыкам в области автоматизации на базе Java, тестирования микросервисов и проектирования производительности. Специализируется на Kafka, тестировании блокчейна и интеграции CI/CD. Достигнуто сокращение времени регрессии на 90% и снижение количества дефектов в процессе производства на 40%. Общий опыт с Java более 4х лет. С финтехом более 2х лет.

Александр — опытный QA-специалист, специализирующийся на автотестировании. Имеет опыт работы в проектах по ручному и автоматизированному тестированию мобильных и веб-приложений. Владеет следующими инструментами: Kibana, Charles, SQL, Postman, Swagger, Grafana, Selenium, Playwright, Xcode, Android studio, Graylog, TestRail, GitLab, Git. Также он имеет опыт разработки тестовой документации и тестирования микросервисов.

Максим — опытный QA-инженер с навыками работы в различных областях IT. Он специализируется на тестировании мобильных приложений и имеет опыт работы с такими инструментами, как Appium, Amplitude, API testing, AppMetrica, Docker, GitLab, Gradle, Jira, Maven, MySQL, PostgreSQL, Python, Selenium, TestNG, Trello и другими. Максим работал над проектами в сферах LifeStyle, FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В его обязанности входило создание и поддержка тестовой документации, ручное и автоматизированное тестирование, написание автотестов, тест-дизайн, проектирование тестовых ситуаций и планирование регрессионного тестирования. Опыт работы Максима на проектах составляет 3 года и 8 месяцев.

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Нарек — опытный QA-инженер с навыками автоматизации тестирования. Обладает глубоким пониманием микросервисной архитектуры, работы с Docker и Kubernetes, а также опытом использования GitLab для непрерывной интеграции. Нарек способен тестировать бэкенд HTTP и gRPC, работать с базами данных PostgreSQL и библиотеками запросов requests и psycopg2. Умеет писать тестовые фреймворки на Pytest и использовать Allure для отчётности. Имеет опыт работы в проектах для компаний из сфер телекоммуникаций и страхования. Нарек успешно справляется с различными видами тестирования, написанием тест-кейсов, менторингом и обучением других автоматизаторов. Обладает навыками работы с API, REST, SQL, Python, Selenium, Jenkins, Jira и Confluence. Способен анализировать и читать техническую документацию, а также взаимодействовать с разработчиками для повышения коммуникации и ускорения ликвидации багов.

Илья — опытный QA-специалист с навыками ручного тестирования. Он обладает глубоким пониманием принципов работы API, а также опытом в тестировании веб-сайтов и мобильных приложений. Илья работал над проектами для компаний из сфер телекоммуникаций и электронной коммерции. В его обязанности входило ручное тестирование программного и аппаратного обеспечения, создание и ведение тестовой документации, разработка и обновление планов тестирования, анализ процессов и результатов контроля качества, документирование дефектов и другие задачи. Опыт работы на проектах составляет 4 года и 8 месяцев.

Участвовал в конференциях и семинарах по теме: веб-разработка, digital маркетинг, электронная коммерция. Участвовал в различных конкурсах на городском уровне. В Changellenge Cup SPB решение кейса прошел в 15% лучших участников. Окончил курсы по SEO-оптимизации. Лендинг по продаже часов был объектом моей дипломной работы, благодаря проделанному труду были продажи, а защита диплома прошла на 5. Эффектно проводит презентации и легко заводит новые контакты, так как работал вожатым, менеджером по продажам.

Python-разработчик с опытом работы более 4 лет. Разрабатываю backend-решения с использованием современных инструментов и технологий, таких как Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kafka, gRPC и других. Имею опыт работы с высоконагруженными системами, интеграцией сервисов, разработкой API и систем аналитики. Практически весь код покрываю тестами, что позволяет повысить надежность и упростить дальнейшую разработку. Имею навыки работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse), системами кеширования (Redis), инструментами мониторинга (Sentry, Grafana, Kibana) и CI/CD (GitLab). Легко включаюсь в процесс разработки, предлагаю решения для оптимизации и улучшения продукта. Поддерживаю дружескую атмосферу в коллективе, всегда готов помочь коллегам.

Кандидат обладает более чем 10-летним опытом работы в области Data Engineering, включая опыт работы с Oracle, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow, и Grafana. Участвовал в миграции DWH, оптимизации SQL-запросов и разработке ETL-процессов. Руководил командами и обеспечивал высокое качество данных.

Портфолио: https://www.figma.com/design/ZSZlOhDWeYpor5DHrQo1Du/%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%84%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%BE-%D0%A9%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D0%95%D0%B2%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9?node-id=0-1&t=TLEYAyTtFy6bJvYs-1 Навыки html и css на базовом уровне Во всех проектах в портфолио учитывались ограничения вёрстки и обсуждение их с разработчиками Работал UX/UI-дизайнером в межфункциональной команде по методологии Scrum с элементами Kanban. Команда включала разработчиков, аналитика, продакт-менеджера и тестировщика. Мы работали двухнедельными спринтами, где я участвовал в планировании, ежедневных стендапах и демонстрациях. Моя зона ответственности включала: исследование пользовательского опыта (интервью, CJM), создание прототипов в Figma, проработка UI и интерактивных элементов, тесное взаимодействие с фронтенд-разработчиками и аналитиками. Для задач с нефиксированным сроком и постоянной приоритизацией применяли элементы Kanban: текущие задачи отслеживались в доске с ограничением WIP, что помогало избежать перегрузки. Также использовали подход Lean — регулярно собирали обратную связь от пользователей и итеративно вносили улучшения, опираясь на реальные данные. Результатом стало повышение конверсии целевых сценариев на 12% за 3 месяца за счёт улучшения UX и визуального упрощения интерфейса маркетплейса.