Data инженер, Lead

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Александр — опытный Java-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с Java 11, Spring framework (Web, Boot), Hibernate, Swagger, Groovy, HTML, JavaScript, Bootstrap, MySQL, PostgreSQL, GitLab, REST, SOAP, Docker, Maven, Postman, Kibana, Mockito. Александр работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли. Опыт работы на проектах — 5 лет и 3 месяца.

Евгения — системный аналитик уровня Middle+. Специализируется на BPMN, EPC, UML, REST API, Integration testing. Владеет английским языком на уровне B1. Опыт работы: - NDA (E-commerce). Занималась сбором и анализом требований, разработкой и актуализацией технической документации, сопровождением разработки. Работала в кроссфункциональной команде над частью маркетплейса Ozon, отвечающей за формирование выдачи товаров пользователю, фильтрацию и сортировку. - Medsi Digital. Участвовала в проекте по созданию профиля клиента для приложения СмартМед. Выполняла обязанности по сбору и анализу требований, выявлению требований к интегрируемой ИС, разработке и поддержке технической документации. - Лига Цифровой Экономики. Работала над маркетинговой системой «CVM-Box». Занималась подготовкой маппингов данных, работой с БД Oracle, написанием скриптов и тестированием процедур.

Сергей — это Middle Full Stack разработчик с опытом работы в проектах e-commerce & Retail. Он обладает навыками HTML, CSS, JavaScript, Git, MySQL, PHP, C#, Figma, Python и другими. Сергей работал над двумя проектами: как верстальщик он дорабатывал макет в Figma и занимался вёрсткой, адаптивом и созданием js визуала на проекте taskplace.nl. На проекте udevy.ru Сергей проявил себя как FullStack разработчик, создавая интернет-магазины, телеграм-ботов, плагины и шаблоны для CMS, а также занимаясь доработкой сайтов и интеграцией Rest API. Общий опыт работы Сергея на проектах составляет более 1 года.

Опытный fullstack-аналитик с 10-летним стажем работы в проектах разработки веб-приложений, mini Apps в Telegram, внедрении и поддержки ERP-системы (MS Dynamics Axapta). Люблю проекты, которые нужно начинать с нуля и доводить их до конца.