Роман Н. Data Scientist, Senior

ID 16859
РН
Роман Н.
Мужчина
Россия, Тюмень, UTC+5
Ставка
4 110,32 Р/час
вкл. НДС 5% (152.38 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
BigQuery
C++
ClickHouse
Docker
Git
Kubernetes
Lightgbm
Linux
Python
Scikit-learn
SQL
XGBoost
FastAPI
Jinja2
Pandas
Oracle
Machine learning
Numpy
Отрасли
Information Security
Social Networking
Telecom
Знание языков
Английский — B1
Проекты   (10 лет 5 месяцев)
NDA
Роль
Senior Data Scientist
Обязанности
О проекте: Тут всем занимался сам как дата саентист, но в составе команды 1 - Предсказание пациентов которые попадут в больницу 2 - Поиск аномальных данных, нужно было на финальных этапах проверить данные что они настоящие, грубо говоря, данные приходят в виде csv файлов и проходят долгий путь до конечной базы, на этом этапе нужно проверить их на реалистичность, и пробить тревогу если есть подозрения, например финансовые данные из одно из источников могут быть умножены в 100 раз в виду какой-то ошибки, но даже при таком умножении на фоне других источников эти данные не выделяются. 3 - Предсказание болезней которые могут появиться у пациента 2.1: XGBOOST, получилось выявить пациентов которые попадут в больницу в течении следующих 90 дней с хорошим результатом и предупредить об этом врачей 2.2: XGBOOST, получилось заранее выявить ошибки в данных и не допустить их попадание в отчетности 2.3: XGBOOST, получилось выявить некоторые болезни на ранней стадии Обязанности: • Выдвижение и проверка тезисов и предположений. • Сбор и исследование данных. • Анализ данных для решения бизнес задач с применением алгоритмов машинного обучения. • Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей; • Разработка и внедрение микросервисов для прогностических моделей и отчётов. • Проведение тестов и экспериментов для определения эффективности моделей; • Разработка аналитического сервиса. • Курирование младших сотрудников. • Взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами для понимания бизнес-потребностей и формулирования аналитических задач. • Оптимизация и автоматизация процессов сбора и обработки данных для повышения эффективности аналитических задач. • Применение продвинутых методов статистического анализа и машинного обучения для выявления скрытых закономерностей и предсказания будущих тенденций. • Улучшение платформы для обучения моделей, подготовка рекомендаций по её совершенствованию. • Модификация существующих структур моделей для улучшения производительности и точности; • Курировать новых пользователей ML-платформы для обучения моделей, организовывать провиженинг и проводить онбординг. • Участие в разработке и валидации нормы документов, регламентирующих процесс разработки моделей классического ML • Работа с технической документацией • Разработка и оптимизация SQL-запросов и скриптов для эффективного извлечения данных из реляционных и NoSQL баз данных.
Стек специалиста на проекте
ML экспертиза, SQL запросы, BigQuery, Numpy, Анализ данных, Pandas, SciPy, FastAPI, XGBoost, Plotly, Docker, Python, Jinja2, Нереляционные БД (NoSQL), Machine learning, данных, scanner, Microservices, Kubernetes
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Декабрь 2018 - По настоящее время  (6 лет 8 месяцев)
ООО Фирма “Интерсвязь”
Роль
Математик-аналитик
Обязанности
О проекте: 1 - Предсказание клиентов которые уйдут от компании (перестанут платить) занимался полностью я от постановки задачи до продакшен решения и работай когда модель начала деградировать 2 - классификация входящего обращения клиента, человек звонил к нам наговаривал свою проблему автомату пока ждал ответа оператора, нужно было решить оставить его на первой линии или перевести сразу на вторую линию, занимался уже в команде, обучал модели по распознанным текстам для финальной класификации 3 - Анализ временного ряда из TCP окон для поиска ошибок на линии, тоже занимался сам, но параллельно ещё люди решали эту же задачу 1.1: логистическая регрессия, дерево решений, случайный лес, XGBOOST, lightgbm, DBSCAN, нейросеть на керас под тензорфлоу, итоговая модель это стекинг и XGBOOSTа и нейронки часть признаков это кластеры дбскана, помогло заранее находить клиентов которые уходят и снизить отток 1.2: Неронка на керас под тензорфлоу, помогло снизить нагрузку на первую линию колл центра и уменьшить среднее время решения проблемы у абонента 1.3: Неронка на керас под тензорфлоу сдвумя lstm слоями, поставленная задача не была решена и найти проблемные участки не получилось Обязанности: • Сбор и агрегация данных. • Выдвижение и проверка тезисов и предположений. • Анализ данных для решения бизнес задач с применением алгоритмов машинного обучения. • Составление прогнозов и подготовка отчетов. • Разработка и оптимизация математических моделей и алгоритмов для анализа сложных данных. • Интеграция и очистка данных из различных источников для обеспечения точности аналитических выводов. • Проведение многомерного анализа данных, включая кластеризацию и классификацию.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Oracle, ClickHouse, Pandas, Анализ данных, Scikit-learn, XGBoost
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Октябрь 2015 - Декабрь 2018  (3 года 3 месяца)
Филиал ФГБУ “ФКП Росреестра” по Челябинской области
Роль
Техник отдела «Информационных технологий»
Обязанности
Обязанности: • Установка и администрирование ПО. • Установка и демонтаж рабочих станций (компьютеров), офисной техники. • Монтаж и администрирование ЛВС, настройка активного сетевого оборудования. • Написание ПО на языке 1С
Стек специалиста на проекте
Oracle, ClickHouse, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, 1С
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Апрель 2012 - Октябрь 2012  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Челябинский Государственный Университет, “Математический” факультет.
Специальность
Математик
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail
РД
Рустам Д.
Москва
Продуктовый аналитик
Middle+
3 181,82 Р/час
C#
Adalo
C4
Reporting
Прогнозирование
н2
Разработка
ДО
Продажа ПО
+46

Рустам — продуктовый аналитик с опытом работы в сфере электронной коммерции и розничной торговли более 3 лет. Он обладает навыками работы с различными инструментами, такими как Excel, Microsoft, Pandas, Python, SQL, 1C, C#, H2, Apache AirFlow и другие. Рустам работал над проектами для компаний ВкусВилл и OZON.ru. В рамках проекта для ВкусВилл он занимался подготовкой дашбордов с информацией о поставщиках, оценкой эффекта от повышения цен и решением ad-hoc задач. В OZON.ru он разрабатывал подход к ценообразованию, прогнозировал спрос, настраивал и поддерживал дашборды, создавал регулярные отчёты для поставщиков. На проектах Рустам взаимодействовал с продуктовыми менеджерами, тимлидами аналитики и заказчиками.

Подробнее
E-commerce & Retail
ЛС
Лариса С.
Тюбинген
UX/UI дизайнер
Senior
3 246,75 Р/час
UI
Проектирование пользовательских интерфейсов
Web Design
UX Research
Разработка
Прототипирование
Tilda
Usability
Adobe XD
Adobe Illustrator
+38

Работа в Zeiss Semiconductors Manufacturing (интерфейсы настройки MERIT, AIM EUV) — я не часто делаю интерфейсы для машин, которые занимают больше, чем комнату и стоят гораздо дороже, чем любая комната. В данном случае нужно было погрузиться в процесс печати полупроводников и использования фотомаск в этом процессе. А самое интересное, что наибольшую пользу принес перевод интерфейсов на английский, так как покупатели и конечные пользователи обычно не говорили на немецком. Курсы по a11y, AI в исследованиях Bauhaus University (Germany, Weimar), master’s in Human-Computer Interactions Created high-fidelity prototype in Sketch for application for preventing repetitive suicide attempts. Design were based on initiative research with Kano model & proofed by moderated usability testing and double SUS measurement. Conducted usability expert walkthrough for the 2 versions of application that was made by clinic. Thesis was in collaboration with University Clinic Jena & Dr. Gerd Wagner Higher School of Economics (Russia, Moscow), master's in design Won the competition and studied in Moscow for free. Created visual research of award systems in games, prison tattoos and army shoulder straps as hierarchy and success representation.

Подробнее