Иллюстратор, Senior

ID 16759
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Telecom
ММ
Максим М.
Москва
Frontend разработчик
Senior
4 740,26 Р/час
MobX
NX
UI
VideoJS
TypeORM
Redux Thunk
PHP
Redux
Gitlab CI
MFE
+48

Максим — frontend-разработчик уровня senior с опытом работы на проектах в течение 9 лет и 4 месяцев. На позиции frontend-разработчика в проекте «МТС Банк ЛКС (Личный кабинет сотрудника)» выполнял задачи по оценке новых функций системы, проектированию и разработке микрофронтов, а также по интеграции с бэкендом через API (REST, WebSocket, Server-Sent Events). Внедрил функционал чата и входящей телефонии, сократив время ответа сотрудников на 25%, и интеграцию CRM с Simple One, что повысило эффективность работы службы поддержки банка. В проекте «Асака Банка ЕФС» перешёл с роли ведущего разработчика на функции Team Lead, успешно координируя работу команды из 4 фронтенд-разработчиков. Организовал процесс распределения задач, контроля выполнения и проведения код-ревью, что повысило стабильность релизов и качество кода. Во время работы над проектом «Поддержка и развитие инфраструктуры Даниловского рынка» внедрил метрики для отслеживания ошибок и анализа пользовательского поведения, что позволило оперативно выявлять и устранять проблемы. Настроил интеграцию с Яндекс Едой, автоматизировав процесс передачи заказов и повысив скорость обработки доставок. Участвовал в разработке пользовательских сценариев для обслуживания клиентов РТК в рамках проекта «МТС Единое окно продаж и обслуживание РТК». Перенёс приложение с 5 на актуальные версии Angular.

Подробнее
FinTech & Banking • FoodTech
ДР
Даниил Р.
Санкт-Петербург
Python разработчик
Middle
2 987,01 Р/час
Grafana
Gitlab CI
Faust
Логирование
контейнеризация
Postman
Базы данных
ClickHouse
SQLAlchemy
REST
+42

Опытный Python-разработчик, специализирующийся на backend-разработке. Участвовал в разработке корпоративного приложения для автоматизации операционной деятельности ресторанных точек. Внедрил бизнес-метрику для оценки и подбора персонала, что увеличило прибыль партнёров на 30–50%, сократил время генерации отчётов на 40% за счёт оптимизации запросов и кэширования. Перенёс функционал кухни и доставки из монолита в распределённую архитектуру, обеспечил масштабируемую интеграцию с логистикой и исполнителями по событиям Kafka. Успешно реализовал сервис кредитного скоринга для МФО: разработанная система уведомлений ускорила обработку кредитных заявок более чем в 2 раза.

Подробнее