Алина Г. Иллюстратор

Опытный инженер-программист с сильным техническим образованием, лидерскими качествами и навыками в проектировании систем. Участвовал в высоконагруженных корпоративных проектах в качестве индивидуального участника, архитектора и руководителя группы, включая веб-решения, облачные решения, настольные приложения, сборку и обновление программного обеспечения. Руководил командой до 6 человек и выступал в качестве ключевого лица по коммуникации с клиентами. Наслаждайтесь созданием программного обеспечения и изучением новых вещей.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Hard skills: • MSSQL, PostgreSQL, Oracle (Оконные запросы, агрегатные функции, сложные запросы) • Знание основ построения баз данных • Нотации BPMN и UML (описание/разбор бизнес процессов в BPMN, описание/разбор логики работы систем в UML) • Моделирование и реинжиниринг бизнес процессов • Power BI (много-составные bi отчеты, использование языка DAX) • Участие в интеграционных проектах, работа с REST API/SOAP, проектирование новых методов • Postman (работа с json файлами, для проверки интеграции систем) • MS Office (в том числе MS Visio) • Excel (сводные таблицы, логические, текстовые формулы) • VBA (написание макросов, для автоматизации отчетности) • Python (базовые знания) • Работа в Jira, Confluence, Miro, Figma • Сбор, формализация и управление требованиями • Управление проектами Soft skills: • Работа по методологии Agile, Scram/Kanban • UX/UI и CustDev • Способность к быстрому обучению • Постановка задач и тайм-менеджмент • Самостоятельность в работе • Умение работать с большими объемами данных • Презентация сервисов и функций продукта, работа с обратной связью • Upper-intermediate английский