Павел Ч. QA авто, Senior

Александр — Senior QA авто инженер с опытом работы 3 года 10 месяцев. Специализируется на автоматизации тестирования. Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B2, немецким — на уровне A2. Имеет опыт работы с широким спектром инструментов и технологий, включая Allure, Apache JMeter, Bash, CI/CD, Docker, Git, GitHub, GitLab, Go, Grafana, HTML, JavaScript, Jenkins, Jira, JSON Schema, Kafka, Kubernetes, Load Testing, Microservices, MongoDB, MySQL, OpenShift, PostgreSQL, Prometheus, Pytest, Python, RabbitMQ, React, Redis, REST, Selenium, SQL, TestRail, TypeScript и другими. Работал над проектами в области RnD. В проекте Ozon в роли Senior QA Engineer / Golang занимался разработкой и поддержкой пирамиды автотестов, ведением Quality Gate в CI/CD, управлением flaky-тестами, контролем качества данных и потоков, нагрузочными тестами и тестированием frontend-компонентов. В проекте Effective Technologies в роли QA Engineer занимался разработкой и поддержкой автоматизированных UI и API тестов, проведением различных видов тестирования, настройкой CI/CD пайплайнов и участием в Scrum. В проекте 8848Invest в роли QA Engineer занимался функциональным, интеграционным, регрессионным и смоук-тестированием web и mobile-приложения, тестированием Rest API, автоматизацией UI и E2E тестов.

Андрей — опытный QA-инженер с навыками автоматизации тестирования. Он специализируется на тестировании ПО для автомобильной отрасли и имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, Kafka, Playwright, Postman, Pytest, Python, Selenium, Swagger, GitLab, PostgreSQL, Clickhouse, Allure TestOps, Docker, Kubernetes, а также с языками запросов SQL и Python. Андрей работал над несколькими проектами, включая новую видеоплатформу nuum, интернет-магазин по продаже автозапчастей и систему для автоматизации работы с транспортными компаниями. На проектах он выполнял ручное тестирование, автоматизировал тесты, работал с базами данных, поддерживал тестовую документацию, взаимодействовал с другими членами команды и создавал вспомогательные библиотеки на Python. Общий стаж работы Андрея на проектах составляет 4 года и 5 месяцев.

Квалифицированный Senior QA Automation Engineer. Обладаю богатым опытом работы с разнообразными инструментами тестирования. Личные качества: экстраверт, многозадачность, быстрота мышления, вовлеченность, пунктуальность, ответственность. Интересуюсь психологией и психоанализом - могу найти общий язык с кем угодно и сгладить любой конфликт.

Максим — опытный QA-инженер с навыками работы в различных областях IT. Он специализируется на тестировании мобильных приложений и имеет опыт работы с такими инструментами, как Appium, Amplitude, API testing, AppMetrica, Docker, GitLab, Gradle, Jira, Maven, MySQL, PostgreSQL, Python, Selenium, TestNG, Trello и другими. Максим работал над проектами в сферах LifeStyle, FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В его обязанности входило создание и поддержка тестовой документации, ручное и автоматизированное тестирование, написание автотестов, тест-дизайн, проектирование тестовых ситуаций и планирование регрессионного тестирования. Опыт работы Максима на проектах составляет 3 года и 8 месяцев.

Александр — опытный QA-специалист, специализирующийся на автотестировании. Имеет опыт работы в проектах по ручному и автоматизированному тестированию мобильных и веб-приложений. Владеет следующими инструментами: Kibana, Charles, SQL, Postman, Swagger, Grafana, Selenium, Playwright, Xcode, Android studio, Graylog, TestRail, GitLab, Git. Также он имеет опыт разработки тестовой документации и тестирования микросервисов.

- Стремление к профессиональному росту и развитию - Опыт административного сопровождения деятельности - Склонность к анализу данных - Высокий уровень самоорганизации - Знание правил и стандартов деловой этики - Опыт развития и сопровождения коммерческой деятельности - Знание эффективных инструментов маркетингового продвижения - Знание большого количества функций Excel - Высокий уровень компьютерной грамотности. Опыт работы с графическими редакторами

Обладаю глубокими знаниями в анализе и устранении инцидентов на уровне 2-3 линии технической поддержки, включая работу с логами, базами данных и системами мониторинга. Опыт работы с PostgreSQL, MSSQL и Oracle позволяет мне эффективно диагностировать и исправлять ошибки, а использование Grafana, Kafka и внутренних систем логирования помогает оперативно выявлять отклонения в работе сервисов. Знаком с поддержкой микросервисной архитектуры, контейнеризированными средами (Portainer) и интеграцией через API (Postman, SOAPui). Имею опыт тестирования новых релизов, написания и выполнения тест-кейсов, а также взаимодействия с разработчиками для исправления багов. Оптимизировал процессы технической поддержки, создавал базы знаний и переносил рутинные операции из базы данных и Swagger в UI. Умею работать в команде, участвовать в ежедневных синках и координировать действия для обеспечения стабильности системы.

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.