Data инженер, Senior

Игорь — опытный data-инженер с семилетним опытом работы в крупных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области Big Data, Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, Clickhouse, Kubernetes, Java, Scala, Python и других технологий. Игорь участвовал в разработке корпоративного хранилища данных для крупного ритейлера, где отвечал за архитектуру системы. Также он руководил сервисной группой дата-инженеров в проекте Detego, занимался поиском специалистов, созданием архитектуры СХД, управлением данными и определением приоритетности задач команды. В качестве ведущего инженера Игорь разрабатывал и поддерживал микросервисное приложение публикации-подписки, а также участвовал в создании платформы данных с нуля для всемирной розничной компании. Кроме того, он работал над проектом по разработке системы Identity Management.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

· Опыт работы – более 5 лет; · Уверенные знания и опыт работы с backend и frontend направлением; · Знание классических алгоритмов и структур данных; · Владение фреймворками Django, FastAPI, DRF; · Знание принципов архитектуры RESTful API; · Понимание принципов построения и работы микросервисной архитектуры; · Умение работать с командной строкой; · Знание основ DevOps, опыт работы с Docker; · Опыт работы с БД · Умение эффективно работать в команде; · Опыт в написания тестов, проведение code-review; · Знания алгоритмов и структуры данных; · Реализация нескольких проектов от этапа разработки до развёртывания и поддержки; · Опыт работы в команде.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

IOS разработчик с коммерческим опытом работы - 3 года, имею опыт работы в команде.Пишу код на Swift, интересуюсь информационными технологиями и тем, как они трансформируют бизнес. Готов к коммуникации на английском языке. Веду свежий YouTube канал, который создан, чтобы внести свой скромный вклад в развитие сообщества IOS разработчиков. Перевел с английского книгу по реактивному программированию - Reactive Programming with Swift.

Ответственно отношусь к своей работе. Коммуникабельный, всегда "тесно" общался с разработчиками, менеджерами, аналитиками, тех. поддержкой, командой по тестированию. В непонятной ситуации - подскажу, либо сам не постесняюсь попросить помощи. Быстро осваиваю новые навыки. Рутинную работу стараюсь автоматизировать, если понимаю, что в будущем это может пригодиться

Елизавета — опытный специалист в области ручного и авто тестирования с опытом работы более 3 лет. Она обладает знаниями и навыками в тестировании REST API, функциональном и регрессионном тестировании, а также в работе с инструментами и технологиями, такими как PostgreSQL, Apache Kafka, Grafana, Graylog, Jira Zephyr, DevTools, Fiddler, Figma, Jenkins, GitHub, Java, Selenium, IntelliJ IDEA, Postman, SQL, Swagger, Git. Елизавета работала над несколькими проектами в сфере здравоохранения и корпоративных правительственных сервисов, с большим желанием готова погружаться в новые предметные области. На проектах Елизавета выполняла роль QA ручного специалиста, а также разрабатывала автотесты Selenium-JAVA