Анастасия Ч. QA ручной, Middle

Выполнение задач тестирования, поиск дефектов, описание и вставка дефектов в систему учета, проверка коррекции дефектов. Функциональное тестирование веб-приложений в части обработки данных: тестирование функциональности экспорта данных, импорт данных из разных источников, тиражирование баз данных Нагрузочное тестирование Тестирование производительности

-проведение ручного функционального и регрессионного тестирования web-приложений; -анализ документации и составление тестовых артефактов (тест-кейсов, чек-листов); -заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга (Trello, Wekan); -взаимодействие с различными отделами компании; -планирование и организация работ по тестированию; -повышение качества тестирования; -анализ и оптимизация процессов работы;

ручное тестирование продуктов (Web); проведение функциональных и нефункциональных видов тестирования; разработка чек-листов и тестовых сценариев; заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга, Trello, Wekan; взаимодействие с различными отделами компании; опыт проведения нагрузочного тестирования jmeter+blazemeter; опыт автоматизации UI тестирования, Junit+Selenide+Maven+Allure; опыт работы с административной панелью CMS Bitrix, WordPress; планирование и организация работ по тестированию, контроль их выполнения; повышение качества тестирования; анализ и оптимизация процессов работы; анализ и написание сопутствующей документации.

Никита имеет большой опыт в ручном тестировании, способен грамотно организовать рабочий процесс и приоритизировать задачи. Имеет развитые навыки планирования и организации, что способствует четкому распределению времени и ресурсов. Глубоко погружается в свою работу, гарантируя качественный результат. Активно применяет техники тест-дизайна при проектировании тест-кейсов, составляет понятные и ёмкие баг-репорты. Его опыт включает разработку и поддержание тестовой документации, таких как тест-кейсы и чек-листы, которые помогают обеспечить полноту покрытия функционала и минимизировать количество ошибок в продукте. Никита стремится не только обеспечивать высокое качество разрабатываемого ПО, но и способствовать достижению высоких стандартов в работе всей команды, помогая ей создавать надежные и стабильные решения.

Опыт работы: 3+ года Завершенные проекты: более 5

Ключевые навыки Java SQL Git Linux Unix Spring Framework Reverse Engineering Машинное обучение Кotlin Go  Знание сетевых технологий  Знание основ информационной безопасности  Владение языками Java, Python, Go, SQL, Assembler  Знание фреймворков Hibernate ORM, Spring Framework  Опыт Reverse Engineering  Опыт работы с СУБД (Oracle, PostgreSQL)

Опытный разработчик Python с более, чем 3-летним опытом разработки программного обеспечения с подтвержденным опытом работы в индустрии компьютерного программного обеспечения. Я начал свой путь в ИТ с 2019 года. Я изучаю и интересуюсь искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением. Личностные качества: Командный игрок, умение быстро принимать решения, умение слушать, позитивность, организованность, приобретенные навыки лидерства в команде. Навыки разработки программного обеспечения: System analys | Database | Design | Requirement engineering | System Documentation.

Вера — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 4 лет. Она обладает глубокими знаниями и навыками в сфере машинного обучения, анализа данных и разработки моделей. Вера работала над несколькими проектами в таких отраслях, как EdTech, FinTech & Banking, LifeStyle и Insurance. В её обязанности входило: мониторинг производительности модели, определение показателей производительности, разработка стратегий переобучения модели, оптимизация использования ресурсов модели, повышение продаж продукции, анализ данных о продажах, прогнозное моделирование, анализ оттока, прогноз продаж, разработка языковой модели, модельное архитектурное проектирование, управление командой, оценка показателей производительности и документация. Она также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Apache, GitHub, Matplotlib, MXNet, MySQL, PostgreSQL, Python, R, Scikit-learn, Seaborn, SQL, Tableau, Tensorflow, базы данных, визуализация данных, контроль версий, обучение, языки программирования, Notion, CI/CD, Pipelines, PyTorch, MongoDB, SciPy, API, AWS, Dialogflow, openAI, SpaCy и статистические модели.