Вера Б. Data Scientist, Senior

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Глубокие знания в банковской сфере (9 лет) и в интернет-маркетинге(4 года). Легко осваиваю новые предметные области, иду на контакт с бизнесом и выстраиваю доверительные отношения между разработкой и заказчиками. Вижу узкие места в ФТ/ТЗ и задаю правильные вопросы. Понимаю что такое business needs и умею расставлять приоритеты. Soft скилы: Работа в разных командах, участие в найме, адаптации и развитии ребят, вырастил нескольких сеньоров и много мидлов. Внедрял лучшие практики и высокую культуру разработки – DevOps/TDD/XP. Hard скилы: На фронте – работал в проде со всеми фреймворками большой тройки (Angular/React/Vue). Понимаю плюсы и минусы каждого, знаю когда какой применять. Писал приложения с нуля, перехватывал разработку у подрядчиков, поддерживал жуткий легаси. Отлично знаю JS, глубоко понимаю язык и ориентируюсь в спецификации. Есть опыт и понимание работы с графикой и визуализацией данных: WebGL, Tree.js, d3. На бэке сталкивался с PHP, Java (Spring Framework / Boot / Security / Data; Hibernate), Nodejs (koa, express), использовал как в качестве основного приложения, так и в качестве BFF слоя. Так же, активно помогал эксплуатации и саппортам, сталкивался с Ansible, GitlabCI, TeamCity, Docker. С марта 2023 работаю над банковским приложением (NDA)

Денис — опытный Java-разработчик уровня Senior. Он обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Apache Kafka, AWS, Docker, Elasticsearch, Flyway, Git, Gradle, Hibernate, Jira, JPA, Liquibase, Maven, Mockito, MySQL, PostgreSQL, RabbitMQ, REST API, Spring Boot, Spring MVC, TestContainers, WebSockets и другие. Денис имеет опыт работы в финтех-отрасли и обладает глубокими знаниями в области разработки, рефакторинга, администрирования баз данных и процессов, а также развёртывания приложений. Он работал над проектами в компаниях EPAM Systems Inc., где участвовал в разработке новых сервисов и обновлении существующих для стандартизации и дедупликации данных организаций, физических лиц и связей. Также он занимался созданием и обновлением API для доступа к данным внутренним и внешним приложениям, администрированием базы данных NoSQL Marklogic, созданием и развёртыванием кластеров. Общая продолжительность работы Дениса на проектах составляет 5 лет и 11 месяцев.

6 лет опыта работы в технической поддержке Опыт мониторинга Kibana \ Grafana Опыт управления инцидентами Опыт аналитического разбора инцидентов Опыт работы с платежными операциями Опыт работы с фронтальными системами Опыт работы более 6 лет в области прикладной поддержки информационных систем Опыт чтения логов Готовность учиться, изучать документацию

- Backend разработка приложений на Django/Python. - Разработка REST API для мобильных приложений. - Верстка web интерфейсов с использование HAML и JavaScript. - DevOps. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.