Вера Б. Data Scientist, Senior

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Бэкэнд-разработчик с 5-летним опытом работы над сложными масштабируемыми приложения, микросервисы, управление облачными инфраструктурами с расширенными навыками продукты CI/CD и AWS.

Soft skills: - Аналитический склад ума - Опыт менеджмента продуктовыми командами и подрядчиками более 5 лет - Умею слышать и слушать Hard skills: -Базовые знания C++, PHP, Python, Solidity - Опыт практической разработки веб-приложений в роли разработчика - Опыт разработки БД и знание SQL - Широкий кругозор в сфере IT, нейронных сетей, ИИ, блокчейн, стремление к получению новых знаний. - Широкие знания в области архитектуры систем и современных технологиях - Опыт проектирование систем и их интеграций на основе микросервисной архитектуры Опыт менторства и проведения обучения системных аналитиков. Имею воинское звание капитан. Хобби: игра на барабанах, написание электронной музыки. Чтение технической, экономической и художественной литературы. Пишу статьи в телеграм канал о системном анализе, архитектуре систем и проектном менеджменте

Никита — опытный фронтенд-разработчик с пятилетним опытом работы на проектах в сферах телекоммуникаций, финтеха и электронной коммерции. Он специализируется на React, Redux Toolkit, TypeScript, styled-components и Storybook. Также владеет CSS, HTML, JavaScript, Git, Agile и другими инструментами разработки. Никита участвовал в создании проектов «Карта жителя», «Сбербанк Онлайн», DocsPro и других. В его обязанности входило написание кода, разработка админки, лендинга и личного кабинета, а также взаимодействие с дизайнерами и бэкенд-разработчиками.

Дмитрий — специалист в области QA авто с грейдом Senior. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают работу с ADB, Android Studio, Charles, Git, GitLab CI, Postman, Selenium, SQL, тестирование API (SOAP, REST) и другие. Участвовал в проектах в роли QA FullStack и QA. В проекте для банка занимался ручным тестированием Web и API, разработкой автотестов на Java, интеграцией бэкенд-систем с внешними API и системами обмена сообщениями, работой с Kafka и базами данных, регрессионным тестированием, регистрацией дефектов и созданием тест-кейсов в TestRail. В проекте с СЕЛЕКТЕЛ выполнял написание тест-кейсов, чек-листов, отчётов о тестировании, ручное тестирование WEB и API, поддержку автотестов WEB и API, использование техник тест-дизайна, проведение различных видов тестирования, тесты вёрстки на соответствие дизайну и тесты адаптивности.

Системный аналитик с 2.5 годами опыта в аутсорсинговой разработке. Специализируется на анализе требований, проектировании бизнес-процессов (BPMN, UML) и интеграции API (REST, SOAP, GraphQL). Успешно оптимизировал SQL-запросы (сократил время выполнения на 67%) и повысил эффективность работы с API на 43%. Работал с чат-ботами, лендингами и системами мониторинга, владеет инструментами аналитика: от Jira и Confluence до Postman и Kafka. Готов к переезду, открыт к сложным задачам и быстрому обучению. Ценит прозрачность процессов и стремится к профессиональному росту на стыке бизнеса и технологий.