Александр О. Data аналитик, Middle+

ID 15777
АО
Александр О.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 16 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
A/B testing
Apache AirFlow
CatBoost
Docker
FastAPI
Git
LaTex
Lightgbm
Linux
Matplotlib
Machine learning
MLflow
Numpy
Pandas
Power BI
Python
Scikit-learn
SciPy
Seaborn
SQL
XGBoost
Анализ данных
Английский язык
Математическая статистика
Математическое моделирование
Optuna
shap
tfidf
API
Paging
BI
Hadoop
Tableau
Отрасли
Insurance
Проекты   (3 года 3 месяца)
разработка программного обеспечения
Роль
ML engineer
Обязанности
Достижения: Создал сервис, который определяет стоимость техники на основе её характеристик и технического состояния, что привело к сокращению времени работы сотрудников банка на 27% Описание проекта: разработка программного обеспечения Состав Команды: тимлид, 2 дата инженера, пм, дата аналитик Задачи: · Обучал (LinearModel, RandomForest, XGBoost, CatBoost, LightGBM + Bagging) на задаче регрессии. Подбирал гиперпараметры моделей с помощью Optuna/Hyperopt · Анализировал результаты с помощью SHAP. Извлекал признаки из текста с помощью TF-IDF и уменьшал размерность данных с использованием PCA. В результате MAPE = 5% на 80% самых частых групп данных · Деплой: создал Docker-контейнер с API на FastAPI. Также сделал DAG в AirFlow для еженедельного обучения модели Стек: Python, XGBoost, CatBoost, LightGBM, SHAP, optuna, hyperopt, PCA, TF-IDF, AirFlow, FastAPI
Стек специалиста на проекте
Docker, API, Python, Power BI, Hadoop, FastAPI, BI, XGBoost, Paging, Tableau, Apache AirFlow, CatBoost, Lightgbm, Optuna, shap, tfidf
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Июль 2021 - Сентябрь 2024  (3 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
4 046,49 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
ML Engineering
+171

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 6 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • Media
ЭМ
Эдуард М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 571,43 Р/час
Apache
BI
SQL
Разработка
Atlassian
Анализ данных
Git
Pandas
Python
Английский язык
+58

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Подробнее
FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design
АБ
Анастасия Б.
Санкт-Петербург
Data аналитик
Middle
2 597,4 Р/час
A/B testing
Apache AirFlow
CatBoost
Data Science
DBeaver
Deep Learning
Docker
Git
Hadoop
Jira
+29

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design • Realty & Constructoring
АС
Анатолий С.
Москва
Delphi разработчик
Middle
1 714,28 Р/час
Git
SQL
Oracle Pl/SQL
MS SQL
XML/JSON
XSLT/XPath
Delphi 7/XE
+7

Анатолий — специалист уровня Middle, имеет опыт работы в качестве разработчика на проектах в различных отраслях: E-commerce & Retail, Realty & Constructoring, FinTech & Banking, Marketing, Advertising & Design. Анатолий работал над такими проектами, как «Платёжная система», где занимался разработкой многопоточных приложений для проведения платежей и интеграцией с API контрагентов. В проекте «Бэкофис учёта платежей» он создавал OCX-компонент для учёта и генерации отчётов по принятым платежам. Также участвовал в разработке корпоративной информационной системы для учёта, продаж и презентаций продуктов. В роли ведущего разработчика фронтенда и бэкенда в банке Анатолий дорабатывал API сервисной части, вносил изменения в БД и клиентскую часть. А в рамках проекта КИС занимался рефакторингом и оптимизацией существующего кода, а также доработкой приложения учёта финансов и рекламы.

Подробнее
E-commerce & Retail
АБ
Анна Б.
Обнинск
Графический дизайнер
Junior+
771,43 Р/час
Figma
Adobe Illustrator
Adobe Photoshop
Дизайн-концепция
Графический дизайн
Адаптивный дизайн
дизайнер рекламных материалов
дизайн-решения
Дизайн любой сложности
+9

Анна — графический дизайнер грейда Junior+ из Обнинска, Россия. Специализируется на e-commerce и retail. Имеет навыки в области дизайна любой сложности, адаптивного дизайна, разработки дизайн-концепций и решений, создания рекламных материалов. Владеет Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Figma. Опыт работы: проект по дизайну и инфографике карточек товаров для маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет). В роли дизайнера инфографики карточек товаров Анна проводила аудит карточек, разрабатывала инфографику и дизайн-контент, создавала единый визуальный стиль и шаблоны карточек для разных категорий товаров. Работала в связке с менеджерами по маркетплейсам, тестировала разные варианты карточек, вносила правки на основе аналитики CTR и конверсий. Результаты работы: рост продаж у селлеров на 20–40%, увеличение CTR карточек на 25–30%, сокращение времени на запуск новых товаров на 30–40%.

Подробнее