Александр О. Data аналитик, Middle+

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Умение разбираться в чужом коде, понимание парадигм конкурентного программирования, опыт применения различных СУБД (SQL, noSQL) в высоконагруженных системах, опыт разработки микросервисных систем, использования систем CI/CD, понимание сетевой подсистемы в контексте Golang, опыт работы с gRPC, юнит-тесты, опыт разработки многопоточных приложений; Знание устройства и опыт работы в Linux. Базовое знание сетей, передачи и хранения данных. Умение и желание искать решения для технических «вызовов»; Опыт разработки систем хранения данных

Опытный Java-разработчик, сеньор. Обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки ПО, включая работу с Java Spring, микросервисами, REST API, базами данных, а также различными инструментами и технологиями, такими как Kafka, Docker, Jira, Maven и другие. Участвовал в проектах для компаний из отраслей FinTech & Banking, Government & Public Sector, E-commerce & Retail, Travel, Hospitality & Restaurant business, Logistics & Transport, IoT, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Занимался разработкой и доработкой веб-приложений, интеграцией сервисов, проектированием схем баз данных и другими задачами. Имеет опыт работы на позиции главного инженера по разработке, ведущего программиста, TeamLead и других ролях.

Являюсь опытным frontend разработчиком с более чем 4-летним опытом. За это время успел поработать над различными задачами, которые включают в себя как разработку, так и оптимизацию пользовательских интерфейсов. Хорошо развиты навыки коммуникации внутри команды и вне ее, не боюсь задавать вопросы при необходимости. Нравятся архитектурные и оптимизационные задачи, но и продуктовых задач не боюсь. Помимо фронтенд разработки есть опыт с такими инструментами, как: Github Actions, Webhooks, CI/CD

Очень высокие профессиональные хард и софт навыки у разработчика. Уровень технического руководителя/лида. Софты- команда консультируется по любым вопросам, касаемо работе на проекте, легко идет на коммуникацию, тактичен, вежлив, приятен в общении Успешный опыт управления командой, постановка задач, их контроль, оценка Участие в архитектуре и проектировании проектов. Также знаком с серверными языками Node.js, Python - Feature Flags - системы мониторинга - Zabbix, Prometheus, Sentry - опыт c Trunk-Based, итеративной разработкой - работа с legacy и умение разбираться в чужом коде - разработка frontend - React, Next.js - опыт работы с Node.js - опыт работы с Python - написание модульных и интеграционных автотестов - автоматизация сборки и тестирования - работа с Unix-системами, пользование консольными утилитами - архитектура и реализация сложных приложений на React, Next.js - хорошие знания компонентов, управления состоянием приложения, навигации, обработки ошибок