Александр О. Data аналитик, Middle+

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Опытный инженер с более чем 6-летним опытом работы, из которых 3 года в DevOps. В настоящее время специализируется на создании и поддержке инфраструктуры с использованием подхода IaC (инфраструктура как код), написании скриптов Bash/Python, CI CD-конвейеров, Helm Chart и т. д Основной стек технологий: Hetz Cloud, Terraform, Ansible, Grafana, Loki, Prometheus, Minio, Redis, Docker, Keycloak, Kubernetes, Helm Chart, Gitlab CI. Обладает навыками работы с реляционными базами данных, в частности PostgreSQL. Есть опыт развертывания сред разработки (dev, stage, prod) и управления жизненным циклом окружений, опыт развертывания и поддержки S3 buckets , Minio,Rediis. Участвовал в мониторинге и поддержке инфраструктуры, а также оценке необходимых элементов инфраструктуры. Быстро погружается в процесс исследования проблем и решения сложных архитектурных задач. Способен работать как один, так и в команде. Заинтересован в развитии себя как DevOps и MLOps инженера. Быстро обучаемый, целеустремленный, обладает инженерным складом ума позволяющий оперативно и эффективно принимать решения в ходе работы. Английский язык - A2+/B1

Аналитические навыки: Финансовый анализ (ликвидность, платежеспособность, рентабельность, финансовая устойчивость) Экономический анализ деятельности предприятий (оценка эффективности использования ресурсов, выявление резервов роста) Анализ бухгалтерской отчетности (горизонтальный, вертикальный, коэффициентный анализ) Оценка кредитоспособности и рисков банкротства (модель Альтмана, банковские методики) Анализ дебиторской и кредиторской задолженности (управление оборачиваемостью, оптимизация расчетов) Финансовый менеджмент: Управление оборотными средствами Планирование и контроль денежных потоков (составление платежных календарей) Разработка рекомендаций по повышению финансовой устойчивости Работа с данными и ПО: Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, финансовые расчеты) Опыт работы с 1С:Бухгалтерия, 1С:Предприятие Дополнительные навыки: Написание аналитических отчетов и презентация результатов Знание МСФО и РСБУ Умение работать с большими массивами данных Личные качества: Внимательность к деталям Аналитический склад ума Ответственность и самостоятельность Готовность к профессиональному развитию Образование: Высшее образование по экономике (диплом с отличием) Среднее специальное образование по экономике (диплом с отличием)

У меня более 3 лет опыта в веб-дизайне/графике и продуктовом дизайне. Я умею сотрудничать с менеджерами по продуктам и разработчиками для продвижения продуктов. У меня есть опыт разработки веб-сервисов, CRM-систем, образовательных систем, а также финансовых инструментов B2C и мобильных приложений. Кроме того, у меня есть опыт наставничества для младших дизайнеров. Портфолио: https://www.figma.com/design/y0XM01KIX6dPT2fl5tPwqI/bilim.com-(Copy)?node-id=0-1&t=32ulnip1yec4gRM0-0 https://www.figma.com/design/nrtIMwjdzgwfK6bAhQSmHC/Oimo-App?node-id=1-7&t=EbWmG7d3yZigJxE8-0

Мгер Гарибян — опытный разработчик React JS с более чем 5 годами опыта работы в различных проектах, включая создание туристических сайтов, онлайн-продажу игрушек, CRM-системы и системы кибербезопасности. Он обладает навыками в разработке, улучшении и оптимизации кода, а также в работе с международными командами. Мгер стремится к постоянному обучению и профессиональному развитию, всегда готов внести свой вклад в успех проекта.

Михаил — QA-специалист уровня Middle+. Работает ручным тестировщиком в продуктовом ритейле. На проектах применял основные виды тестирования: функциональное, нефункциональное, смок/регрессионное, интеграционное и UI/UX-тестирование. Работал с тестовой документацией: составлял баг-репорты (Jira), тест-кейсы, проводил анализ и оптимизацию регресса. Тестировал Frontend в связке Devtools + Figma, а Backend — в связке Swager, Postman + PostgreSQL. Использовал CastleMock для создания моков. Проводил интеграционное тестирование (REST, Kafka). Анализировал логи в Kibana. Взаимодействовал с разработчиками, проектным менеджером, бизнес-аналитиками, дизайнером и другими участниками проектов.