Александр О. Data аналитик, Middle+

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Опыт работы более 4х лет Анализ функциональных требований Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурой Разработка и поддержка высоконагруженных систем Применение в проектах CQRS, SOLID, DRY, применение Design Patterns Настройка Docker, Docker Compose для деплоя сервисов Опыт интеграции с внешними сервисами (REST, gRPC)

Разработчик более чем с 4 годами опыта в мобильной разработке, готовый к новым вызовам и который готов брать больше ответственности за свою роль тем самым стимулируя професиональный рост.

Опыт работы: 20 лет Python: 4+ года Javascript: 10+ лет React 7+ лет Next.JS 3+ лет Vue.JS 5+ лет Java: 5+ лет Angular 4+ года Kotlin: 3+ года TypeScript: 3+ года PHP: 5+ лет Node JS: 5+ лет GO 1+ год

MSSQL - Писал запросы различной сложности с использованием CTE, временных таблиц, вложенных подзапросов, оконных функций и MERGE. Оптимизировал производительность запросов. Также есть опыт работы с PostgreSQL. Node.js, NPM - Использовал базовые команды (npm install, npm run build, npm run dev) для установки зависимостей, сборки и запуска проектов. Устанавливал сторонние библиотеки и плагины Git - Использовал git branch, merge, rebase, pull, push, создавал merge request’ы, работал с Git Flow. Участвовал в командной разработке с настройкой CI/CD. Обмен данными с кадровыми системами SAP HCM, 1С:ЗУП, Estaff с использованием HttpRequest, стандартных выгрузок из WebTutor. HTML, CSS, javaScript, верстка - Написание кастомных шаблонов документа с выводом на портал с помощью элемента шаблона, верстка страниц портала, верстка кастомных уведомлений. CI/CD + Node.js - реализация одного проекта. Создание файла .gitlab-ci.yml c настройками, создание на сервере файла .bat, который запускается на сервере в итоге отработки скрипта из .gitlab-ci.yml, и осуществляет git pull данных с git и подтягивают изменения на сервер. Данные в гит попадают при пуше с локальной машины. Небольшой опыт работы с React.

В тестирование пришёл через автодиагностику и контроль качества на заводе Ниссан Я тестирую более 4 лет, опыт в организации процессов и внедрения новых практик. Сейчас я активно развиваюсь в автоматизации тестирования, изучая Python с менторами, что позволяет мне углубить и расширить мои профессиональные навыки, обучаюсь эффективно применять AI для ускорения работы. Меня привлекают компании, сфокусированные на технологических инновациях и улучшении процессов, где я смогу внести свой вклад, применяя знания в ручном и автоматизированном тестировании. В свободное время, путешествую и увлекаюсь дегустацией разных чаев, проведением чайных церемоний, медитацией это помогает поддерживать концентрацию и баланс в жизни.