Денис К. Data аналитик, Senior

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 6 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Опыт работы во frontend-разработке более 5 лет. Специализируется на создании производительных и удобных интерфейсов с использованием Vue.js, Nuxt.js и современных инструментов. Уверенно владеет TypeScript, адаптивной версткой и оптимизацией производительности. Ориентирован на качество кода и пользовательский опыт.

Портфолио: https://www.figma.com/file/tBZHD4P7uUwFaE2UfsjZX9/UI%2FUX-portfolio%2C-Dmitryi-B. https://www.behance.net/DMUIUX Специалист в области разработки, проектирования и дизайна интерфейсов (сайтов и мобильных приложений). Креативное мышление, аргументирование решений, ориентация на достижения. Коммуникабелен, работа в команде, постоянное развитие. Составление, moodboard, user flow, flow chart Проектирование wireframe, wireflow Верстка (Tilda, Wordpress) Дизайн интернет-магазинов Дизайн мобильных приложений Дизайн веб-сервисов Информационная архитектура и проектирование интерфейсов Графический дизайн Дизайн логотипов и фирменных стилей Работа в команде

Понимание что есть топик, публикация, подписчик, заголовок, DLQ.

Data Engineer с более 5 лет годами опыта в коммерческих проектах, специализирующийся на проектировании и оптимизации ETL-процессов, миграции баз данных и построении распределенных хранилищ. Работал над решениями для финансового сектора (банкинг, биржевые системы), создавая отказоустойчивые системы обработки данных с высокой нагрузкой. Разрабатывал продукты, включая аналитические платформы, системы CDC-интеграции и автоматизированные ETL-пайплайны. Специализируется на высокопроизводительных SQL-запросах, архитектуре витрин данных и потоковой обработке (Kafka, Spark), а также на полном цикле миграции БД с Oracle на PostgreSQL с переработкой хранимой логики.