Денис К. Data аналитик, Senior

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Дмитрию удобно работать по часовому поясу МСК. О Дмитрие: Проявляю большой интерес к своей профессиональной деятельности, и в свободное время посвящаю себя развитию как в рамках своей профессии, так и вне ее. Активно прокачиваю свои софт скиллы, участвую в интеллектуальных играх и увлекаюсь изучением физики. Открыт для новых знаний и опыта. В работе придерживаюсь оперативного подхода, строго соблюдаю установленные дедлайны. В случае возникновения непредвиденных ситуаций с моей стороны, готов дорабатывать в нерабочее время, чтобы сохранить план и качество работы. Обладаю высокими навыками коммуникации, что позволяет эффективно взаимодействовать с заказчиками. Могу ясно объяснить логику моих решений и подходов, что способствует пониманию и уверенности со стороны заказчика.

Окончил физико-математический Бауманский лицей с уклоном в информатику, является призером Бауманской олимпиады по информатике. Знает основы ООП, АОП и сетевой архитектуры, основные алгоритмы, структуры данных, запросы SQL, принципы построения баз данных и систем поддержки принятия решений, а также оптимизационные методы линейного программирования и задач с графами. Имеет понимание принципов построения нейросетей и параллельного программирования. Специализация и профессиональные навыки: • Системный и бизнес-анализ на проектах заказчиков • Управление требованиями • Моделирование бизнес-процессов (BPMN) • Проектирование БД (ER модель) • UML • Web Services (SOAP, REST) • SQL • Python • XML/XSD, JSON • 1С • SAP • Микросервисы • Анализ потребностей со стороны бизнес-заказчиков, формализация и согласование требований к информационным системам • Опыт формализации требований с использованием разных техник (в том числе Use Cases, User Stories) • Составление инструкций / памяток и обучение конечных пользователей; участие в тестировании, поддержка пользователей системы в период ОПЭ • Проведение встреч, коммуникации с заказчиком • Написание документации • Проведение тестирования • Системное мышление

Способен видеть ситуацию и проблемы в IT как исполнитель, руководитель ИТ, так и со стороны исполнительного, генерального директоров, учредителей. Управление: руководство отделами ИТ - оптимизация штата, ИТ инфраструктуры и сервисов, снижение издержек на ИТ, внедрение безотказности критически важных ИТ сервисов; ведение проектов (PMI, RUP) как инфраструктурных, так и по внедрению ПО. Каскадное и гибкое управление проектами (MS Project, Jira). Проектирование и разработка в условиях неопределённости. Аналитика: описание и оптимизация бизнес - процессов, подготовка ТЗ, смет. Разработка архитектуры программно - аппаратных систем, схем баз и хранилищ данных.

Front-end разработчик с опытом работы с JS, TS и React около 4 лет. Специализация на разработке приложений с использованием следующих технологий: HTML5, CSS3, JavaScript (Vanilla), React, React-Redux, Redux-Saga, Redux-Toolkit. Использую различные подходы для стилизации: CSS, SCSS, CSS-in-JS, также есть опыт использования библиотек компонентов Material UI, Ant Design, Mantine, Bootstrap. Опыт покрытия приложения тестами с использованием библиотеки тестирования React. Способность ориентироваться в чужом коде. Опыт менторства Личностные качества: Межличностные коммуникации Аналитическое мышление Внимательность к деталям Самомотивация Способность к самообучению Тайм-менеджмент

Опыт тестирования более 4 лет Создание автотестов на Java с использованием IntelliJ Idea Проводила ручное и автоматизированное тестирование для точного выявления и устранения дефектов Реализовывала TDD и BDD фреймворки Smoke-тестирование Опыт работы с API Аналитические и организационные навыки