Ольга С. Data аналитик, Senior

ID 15586
ОС
Ольга С.
Женщина
Черногория, Котор, UTC+1
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 4 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Python
SQL
Power BI
Matplotlib
Tableau
Jira
Git
Confluence
ETL
Numpy
Pandas
Scikit-learn
SciPy
Seaborn
Statsmodels
A/B testing
ltv
Testing
Анализ
Аналитика
ДО
инвестиции
Программное обеспечение
структуры данных
Firebase
Google
Machine learning
Исследования
Мониторинг
Разработка
Анализ данных
Google Analytics
Pep8
Plotly
Spark
Apache AirFlow
Grafana
Визуализация
Декомпозиция и структуризация задач
GoogleSheets
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
Проекты   (6 лет 10 месяцев)
Финтех
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
●Увеличила окупаемость маркетинговых инвестиций на 4% за счет оптимизации убыточных кампаний с использованием сквозной аналитики со сложной моделью атрибуции (Power BI). ● Много работала с различными BI системами, настраивала Grafana - делала дашборды, отчеты, настраивала фильтрацию данных. Это позволило более наглядно презентовать результаты работы. ● Сократила сторонние затраты на 18 % и повысила качество оповещений за счет реструктуризации структуры данных системы уведомления об инцидентах с использованием Python (PEP8) по заданным стандартам качества, SQL, моделирования данных и процессов ETL с помощью Airflow. ● Разработала A/B-тесты с использованием метода Монте-Карло и начального анализа, позволяющие получить точную информацию по сложным показателям в более чем 20 тестах. ● Проанализировала функции продукта, реализованные без A/B-тестирования, с использованием методов причинно-следственного воздействия и сопоставления двойников. Один анализ предотвратил падение депозита до 10%. Другие результаты помогли команде сосредоточиться на многообещающих изменениях в продукте, что привело к увеличению LTV на 7%.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, Grafana, ETL, Pep8, Testing, Apache AirFlow, A/B testing, ltv
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время  (2 года)
Е-ком
Роль
Дата аналитик
Обязанности
● Руководила разработкой и анализом A/B-тестов, которые снизили отток пользователей на 5 % с помощью Python, Google Optimize и Firebase. ● Делала выгрузку из Spark ● Увеличила рентабельность инвестиций в разработку на 5 % благодаря калькулятору стоимости функций, основанную на целевой аудитории и ожидаемом эффекте. ● Декомпозиция бизнес-задач, построение метрик и визуализация результатов (Grafana) ● В ходе самостоятельного исследования я обнаружила 4 сценария, в которых пользователи предпочитают разные типы рекомендуемых продуктов. Презентация топ-менеджерам привела к разработке новой модели ML. ● Создала панель мониторинга Tableau, работающую в режиме реального времени, она позволила нашей команде из 20 человек принимать решения на основе данных во время встречи и сеансы планирования (с использованием ETL и Tableau и Airflow).
Стек специалиста на проекте
Python, Grafana, Firebase, Google, Machine learning, Spark, Matplotlib, ETL, Seaborn, Tableau, Декомпозиция и структуризация задач, Apache AirFlow, Мониторинг, Plotly, Визуализация, Разработка
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2021 - Сентябрь 2023  (2 года 6 месяцев)
ALLRight
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Создала комплексную инфраструктуру отчетности для отделов маркетинга, контакт-центров и обучения с использованием Python. Google Sheets и Tableau, что позволило получить информацию о продуктовых инициативах, которые, по оценкам, принесли прибыль в 1 миллион долларов. Провела исследование лояльности клиентов, использованное в инвестиционном проекте на сумму 50 миллионов долларов, Работала единственным аналитиком компании, позже расширила команду за счет найма и обучения младших аналитиков.
Стек специалиста на проекте
Python, Tableau, GoogleSheets
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Апрель 2020 - Апрель 2021  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Supervised Machine Learning: Regression and Classification Credential ID H4YSGVKST5W7 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
СГУ
Специальность
Мастер социологии
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты