Хачатур П. Python разработчик, Senior

Михаил — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Python, включая работу с фреймворками Django, Flask, FastAPI и библиотеками Celery, SQLAlchemy, RabbitMQ и другими. Михаил имеет опыт работы над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах он выполнял широкий спектр задач: от оценки проектов и составления архитектуры до управления командой разработки. Михаил также участвовал в разработке сложных инфраструктурных IT-проектов, систем автоматизации и RESTful API-интерфейсов. Его опыт включает работу над микросервисными и монолитными архитектурами, а также участие в проектах по развитию инфраструктуры сети магазинов и сервисов по подбору стройматериалов.

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Уверенный разработчик, умеет работать в команде, хорошие софт-скиллы. Силен в документации. Очень ответственный.

Знание и понимание протоколов HTTP и протоколов HTTPS. Продвинутые знания операционных систем и сетевых технологий. Продвинутые знания в Python 3. Опыт работы с Django (DRF), Flask и FastApi. Продвинутые знания в области контейнеризации. Навыки проектирования баз данных, оптимизации производительности оптимизации, разработке алгоритмов.

Специалист с огромным опытом, в том числе участвовал в разработке Google проекта.

Ростислав — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с различными технологиями и фреймворками, такими как Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, Mockito, Kafka, PostgreSQL, Liquibase и другими. Имеет опыт работы на проектах в сфере IoT. В роли бэкенд-разработчика участвовал в разработке и поддержке двух проектов: фронт-офисной системы и CRM для ресторанов и баров. Выполнял задачи по рефакторингу кода, исправлению багов, разработке логики, интеграции со сторонними сервисами, оптимизации запросов, формированию отчётов и документов, а также тестированию и написанию документации.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Павел — опытный системный аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, GameDev и FinTech & Banking. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Apache Superset, API, Atlassian, BPMN, Confluence и другими инструментами. Павел имеет опыт работы на нескольких проектах, где он выполнял задачи по сбору, анализу и документированию бизнес-требований, составлению ТЗ для разработки, а также участвовал в проектировании архитектуры, алгоритмов и подходов проекта. Его опыт включает работу в роли системного/бизнес-аналитика, старшего системного аналитика/бизнес-аналитика и аналитика 1С/бизнес-аналитика. Общая продолжительность работы Павла на проектах составляет 4 года и 4 месяца.