Python разработчик, Senior

Михаил — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Python, включая работу с фреймворками Django, Flask, FastAPI и библиотеками Celery, SQLAlchemy, RabbitMQ и другими. Михаил имеет опыт работы над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах он выполнял широкий спектр задач: от оценки проектов и составления архитектуры до управления командой разработки. Михаил также участвовал в разработке сложных инфраструктурных IT-проектов, систем автоматизации и RESTful API-интерфейсов. Его опыт включает работу над микросервисными и монолитными архитектурами, а также участие в проектах по развитию инфраструктуры сети магазинов и сервисов по подбору стройматериалов.

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Уверенный разработчик, умеет работать в команде, хорошие софт-скиллы. Силен в документации. Очень ответственный.

Андрей — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Ansible, Apache Kafka, DevOps, Django, Docker, DRF, Elasticsearch, FastAPI, Flask, Microsoft, MongoDB, MQ, MySQL, NoSQL, Oracle, PostgreSQL, RabbitMQ, SQL, SQLAlchemy и другие. Андрей имеет опыт разработки систем в различных отраслях, включая информационную безопасность, аппаратное обеспечение, социальные сети и IoT. Он работал над проектами, связанными с реализацией требований информационной безопасности, разработкой системы гарантированного доведения команд БПЛА, созданием модулей для корпоративного портала и разработкой IoT-платформы управления инженерными системами здания. Также участвовал в разработке информационно-аналитической системы. На проектах Андрей выполнял роли Python-разработчика, разработчика ПО и back-end разработчика. Его опыт работы на проектах составляет 12 лет.

Опыт разработки 8 лет Опыт работы с языками: Python, SQL, Typescript, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Django, DRF, FastAPI, AioHttp, Tornado, Опыт работы с библиотеками и технологиями: PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, Clickhouse, Django ORM, postgis, geodjango, Redis, AsyncIO, Celery, RabbitMQ, Docker, OpenShift, Kubernetes Также опыт работы c: Git, GitLab, GitLab CI, Github, Bitbucket, Jira, Redmine, Confluence, Trello, pydantic, Flake8, Figma, swagger, REST, graphQL, Опыт работы с микросервисной архитектурой, опыт написания тестов, Postman, Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), OpenShift, S3, D3

Аким — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Django, Docker, GitLab CI/CD, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, OpenShift, Kubernetes, AWS, Azure, Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, Flask, FastAPI, PyTorch, ML, Sentry, SQLAlchemy, pytest, Git, Jenkins, Jira, Confluence, Linux, Ubuntu, CentOS, Microsoft Windows, Bash. Аким имеет опыт работы на проектах в различных отраслях: Social Networking, Government & Public Sector, LifeStyle, Media, HRTech, AI & Robotics, Manufacturing, EdTech. Он участвовал в разработке Telegram-бота для взаимодействия клиента и менеджера, платформы для оптимизации городских ресурсов, приложения для радио трансляций новостного портала, корпоративного веб-сайта, сервиса для генерации изображений в определённом стиле, системы обучающих курсов и сервиса для автоматизации ведения блога. На проектах Аким выполнял следующие роли: python-разработчик, разработчик REST API, разработчик GraphQL API, проектировщик БД, интегратор, рефакторинг кода, написание тестов, описание API через Swagger, настройка автоматического деплоя, работа с интеграциями, оптимизация, использование CI/CD.

Специалист в области QA автотестирования (в частности на Python) В роли Auto QA Lead/Auto QA в проекте SOKOLOV работал с тремя командами разработки, включающими до 35 инженеров. Создал фреймворк UI-E2E-автотестов и управлял более чем 640 тестами (500 UI и 140 API). Внедрил процесс автотестов, сократив время регрессионного тестирования с 5 дней до 1 дня. Обучил навыкам написания автотестов 10 тестировщиков. На проекте X5 RETAIL GROUP занимался автоматизацией тестирования для API и UI с использованием Python и Selenium. Запускал тесты в CI/CD GitLab, в том числе из пайплайна разработчиков. Работал в баг-трекинговой системе JIRA, youTrack. Во время работы в GS Labs составлял план тестирования продукта по спецификации, писал тест-кейсы, создавал и отлаживал тестовые фреймворки для UI, работал с Postman для эпизодических проверок API.

https://www.behance.net/c7b1878f

Понимание концепций объектно-ориентированного программирования (ООП) и шаблонов проектирования Знание возможностей языка Java, таких как коллекции, потоки и лямбда-выражения Опыт работы с Java-фреймворками, такими как Spring и Hibernate Знание баз данных и опыт работы с SQL и JDBC Знание инструментов сборки, таких как Maven и Gradle Понимание лучших практик разработки программного обеспечения, таких как методологии Agile и непрерывная интеграция/непрерывная поставка (CI/CD). Node.js: Понимание особенностей и концепций языка JavaScript Опыт работы с Node.js и его основными модулями Опыт работы с популярными платформами Node.js, такими как Express и Nest.js. Знание асинхронного программирования (Promise, async/await) и событийно-ориентированной архитектуры

Антон — DevOps-инженер с грейдом Senior, имеет высшее образование по специальности «Инженерно-психологическое обеспечение информационных технологий». Опыт работы на проектах составляет 8 лет 8 месяцев. Ключевые навыки: Ansible, Apache Kafka, ArgoCD, Bash, CI/CD, ClickHouse, Docker, Docker Compose, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Grafana, HAProxy, Helm, HTTP/HTTPS, Jenkins, JSON, Kubernetes, Linux, MongoDB, MS Windows, Nginx, PostgreSQL, Prometheus, Redis, REST, SQL, YML, автоматизация, базы данных, брокеры сообщений, контейнеризация, логирование, мониторинг, обмен данными, оркестрация, языки программирования. Участвовал в следующих проектах: - Проект по отправке сообщений клиентов по SMS, электронной почте и мессенджерам (Viber, WhatsApp). Задачи включали настройку и поддержку мониторинга системы, администрирование и автоматизацию процессов развёртывания, настройку и управление процессами, оптимизацию инфраструктуры, обеспечение безопасности системы и контроль логирования. - Комплексное веб-приложение для оптимизации обработки и анализа финансовых операций. Задачи включали обновление GitLab, настройку CI/CD через GitLab, автоматизацию Deploy на dev/preprod, настройку логирования Prometheus и Grafana для мониторинга серверов и другие. - Проект по аналитике рекламных компаний на Wildberries. Задачи включали внедрение и оптимизацию конвейеров GitLab CI/CD, мониторинг и ведение логов, подготовку и управление инфраструктурой как кодом, развёртывание и управление кластерами Kubernetes и другие.