Кирилл К. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, обработка данных и программирование на Python. Дмитрий работал над проектами для различных отраслей, включая электронную коммерцию, производство, IoT и телекоммуникации. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, от разработки алгоритмов до внедрения систем машинного обучения. В своей работе Дмитрий уделяет особое внимание точности и эффективности решений. Он успешно внедрял инновационные подходы для повышения точности обнаружения аномалий, оптимизации рабочих процессов и улучшения пользовательского опыта. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель MLHack В команде, занявшей первое место на хакатоне MLHack, организованном Botan Investments 1-е место на хакатоне «BlackDay» Победитель хакатона T-Systems «Black Day» с проектом Blockchain ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ Приложение для незрячих людей, которое решает задачу субтитрования изображений, используя модель внимания с LSTM и CNN, получая изображения с камеры телефона и превращая их в связный текст, а затем текст в аудио. Решение задачи генерации, не защищенных авторским правом изображений из предложений, благодаря AttnGAN. Это решение заняло первое место на хакатоне MLHack.

● Проектирование технической части проектов для внедрения продуктов 1С ● Управленческий, оперативный и регламентированный учет (ERP, УХ, УТ, БП, ЗУП, УПП, УНФ) ● Формирование ТЗ ● Опыт в отраслевых направлениях 1С (продажи, закупки, доставка, складская логистика, производство, маркетинг и тд.) ● Специализация на интеграциях 1С с различным ПО (Web api, WMS, CMS (битрикс), различные СУБД, Wildberries, Ozon, доски объявлений, авито)

Системный аналитик с 4+ годами опыта работы Системный и бизнес-аналитик с более чем четырехлетним опытом работы на всех фазах проекта (предпродажа, дискавери, сопровождение разработки и поддержка) в различных доменах. Разработка вариантов реализации, совместное проектирование технических решений с архитекторами и командой разработки (микросервисная архитектура) Моделирование с помощью BPMN 2.0 и UML Документация API-интеграций с внешними интерфейсами (Swagger, Postman) Выявление и анализ требований. Документирование требований (User Stories, Use Cases) Верификация и валидация требований Подготовка спецификаций, описывающих техническую реализацию требований, включая потоки интеграции, модели данных и спецификации пользовательского интерфейса Визуализация интерфейсов системы Статическое и динамическое прототипирование Проведение интеграционного тестирования с основной платформой учета и другими приложениями Тестирование приемки функционала и выявление ошибок. Образование Магистр биомедицинских наук Профессиональные интересы Анализ и проработка интеграционных подходов, проектное управление, формализация и автоматизация процессов предприятия Домены Электронная коммерция, образование, банкинг, финтех, здравоохранение СУБД PostgreSQL Нотации моделирования BPMN, UML, ERD, DFD, Flowchart Инструменты Camunda, Figma, Draw.io, Lucidchart, Balsamiq, Miro СУБД и инструменты для работы с API Postman, Swagger, PostgreSQL, MySQL Брокеры сообщений RabbitMQ, Kafka Инструменты управления проектами Jira, Confluence, Trello, Azure DevOps Достижения Мост между бизнесом и информационными технологиями Достигнут уровень удовлетворенности заинтересованных сторон на уровне 90% относительно согласованности технических решений с бизнес-целями, измеренный через регулярные опросы обратной связи. Анализ данных и выводы Проектирование архитектурного решения Представлены действенные рекомендации на основе анализа данных, приведшие к увеличению показателей вовлеченности пользователей на 10%.

Сергей — специалист технической поддержки уровня Middle. Обладает опытом работы в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Media. В рамках проектов выполнял обязанности специалиста технической поддержки и DevOps: организовывал процессы деплоя микросервисов в Kubernetes, писал и использовал Ansible roles/collections, настраивал системы безопасности и корпоративные VPN, работал с Jira и Confluence. Кроме того, имеет опыт системного администрирования и работы сетевым инженером: администрировал ЛВС на базе оборудования Cisco, Mikrotik и Ubiquiti, настраивал роутеры и коммутаторы, участвовал в настройке систем мониторинга Zabbix и резервного канала для сети магазинов.

Я бэкенд-разработчик с опытом более 4х лет в разработке надежных и отказоустойчивых систем. Обладаю глубоким пониманием принципов разработки и паттернов проектирования, необходимых для построения масштабируемых и отказоустойчивых решений. Мой опыт включает значительную экспертизу в интеграции различных систем и сервисов, где я активно участвую в разработке и внедрении API, настройке межсистемного обмена данными и интеграции с внешними и внутренними сервисами. Имею опыт разработки клиент-серверных веб-приложений с акцентом на высокую производительность и безопасность. Знаком с Agile методологиями (Scrum, Kanban) и активно участвую в планировании, ежедневных встречах и ретроспективах для повышения эффективности командной работы. Мой опыт также включает взаимодействие с распределенными командами и интеграцию различных систем, что позволяет мне гибко адаптироваться к различным требованиям проектов и быстро находить оптимальные технические решения. Языки программирования Python. Бэкенд Django, DRF, REST, venv, asyncio, aiohttp, Pytest, Swagger, NumPy, FastAPI, Gunicorn, Celery, Poetry, Flyway, SQLAlchemy. Брокеры сообщений Apache Kafka. Базы данных PostgreSQL, Redis. DevOps Docker, Docker-Compose, Kubernetes, GitLab CI/CD. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab. Системы управления проектами Jira, Confluence. Операционные системы Linux.