Александр М. QA FullStack, Senior

● Уже более 8 лет занимаюсь автоматизированным и мануальным тестированием web-приложений и корпоративных сетей. ● Занимаюсь разработкой на Python, JavaScript, C++, bash ● Активно совершенствую профессиональные навыки в области IT / AQA- и QA-тестирования / ИБ / управление командой ● Коммуникабельный, исполнительный/целеустремленный, ответственный, легко обучаемый, умею организовать работу своию и коллектива. Активно занимаюсь саморазвитием и совершенствованием профессиональных навыков в области IT/ИБ/Тестирования. Имею активную жизненную позицию. Занимаюсь спортом (бег, плавание, фридайвинг). ● По мнению моего бывшего руководства моя лень это двигатель прогресса. Быстро вникаю в проблематику рутинные задач и автоматизирую их чтоб упростить работу себе и коллективу, а также снизить финансовые издержки компании и повысить произодетельность труда. Считаю, что выполнение задач для галочки - не для меня. Всегда болею за продукт и его разбитие. В настоящий момент разрабатываю свой фреймвор для проведения автотестов API, также свой проект в рамках финтеха для пасивного дохода на Web3.

Тимур — опытный QA-специалист уровня Senior. Обладает навыками тестированияMob/Web/Api/БД/Логи/kafka, автоматизации и управления командой. На своих проектах Тимур занимал роли QA Lead и QA auto. Он управлял ресурсами команд. Опыт работы на проектах составляет 7 лет и 2 месяца. Тимур работал в таких отраслях, как FinTech & Banking, EdTech, Cloud Services. На проектах он занимался функциональным тестированием, регрессионным тестированием и тестированием производительности. Также он имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, Zephyr, Selenium, Java, MySQL, PostgreSQL Atlassian Jira HTML Git CSS Java MySQL Atlassian Confluence Scrum MS SQL XML CSS3 ООП Jira, Zephyr Prometheus, Grafana SQL SOAP Idea Postman SOAP Idea Postman TMS SOAP XML XSD JSON АВС тестирование, Тестирование пользовательского интерфейса Test Rail hp alm SOAP Java, JUnit python docker базово, git gitlab rest Сниферы - charles proxy Java8/Testng/selenium API Тестирование Проведение тестирований Функциональное тестирование Test case SQL Maven log4j Charles Proxy Управление командой Ручное тестирование Интеграционное тестирование Автоматизация тестирования Лидерские качества Apache JMeter iOS -5лет(хороший опыт) / Андройд - 5 лет (хороший опыт) / Web 7 лет(продвинутый пользователь) / Linux 1 год(настроить) windows 21 год(продвинутый пользователь) /MacOS 5 лет(пользователь + создание ключей + настройка сертификатов и переменных) charles proxy - использую весь функционал с 2011 года почти 4 года

QA engineer – senior/TL около 8 лет Россия, г. Тула создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop/Backend), интеграционное тестирование, smoke тестирование, автоматизация тестирования.

Антон — опытный QA FullStack-специалист, который обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования программного обеспечения. Он работал над проектами в сфере городских технологий и электронной коммерции, где занимался тестированием внутренних микросервисов электронного справочника городов, веб-сайта и мобильного приложения книжного магазина, а также системы индивидуального учёта бракованного товара для интернет-магазина электроники. Антон участвовал в разработке требований к системам, составлял планы и отчёты тестирования, проводил интеграционное тестирование микросервисов, груминг задач, анализ требований контрактов, ревью тест-кейсов. Он взаимодействовал с множеством команд заказчиков, обучал новых сотрудников и работал с командой по улучшению процессов тестирования. Опыт Антона на проектах составляет 4 года и 8 месяцев.

В тестирование пришёл через автодиагностику и контроль качества на заводе Ниссан Я тестирую более 4 лет, опыт в организации процессов и внедрения новых практик. Сейчас я активно развиваюсь в автоматизации тестирования, изучая Python с менторами, что позволяет мне углубить и расширить мои профессиональные навыки, обучаюсь эффективно применять AI для ускорения работы. Меня привлекают компании, сфокусированные на технологических инновациях и улучшении процессов, где я смогу внести свой вклад, применяя знания в ручном и автоматизированном тестировании. В свободное время, путешествую и увлекаюсь дегустацией разных чаев, проведением чайных церемоний, медитацией это помогает поддерживать концентрацию и баланс в жизни.

Технологии/фреймворки, которые использовал: - Spring, в частности core, web, data, security, boot; - JDBC, JPA (Hibernate) - WebSocket - JavaFX - Multithreading - SQL - JSP, Servlets 3.0 - JUnit, Mockito - Tomcat - React.js - Javascript, Typescript, React js - небольшой опыт работы с thymeleaf

Нравится находится в процессе разработки ПО, с момента обсуждения идей до момента полной реализации. Самое интересный момент, когда тестируемое ПО становится доступным для большинства пользователей

Лев — опытный IT-специалист, Golang-разработчик с опытом работы более трёх лет. Он обладает навыками работы с Docker, Git, Kafka, MariaDB, MongoDB, MySQL, Node.js, PostgreSQL, Redis, REST, SOLID, Solidity, 1С, Apache Kafka и другими технологиями. Лев работал над проектами в сфере подбора персонала и блокчейна. В одном из проектов он разработал сервис индексации вакансий и резюме на Manticore Search с Kafka и плагином Debezium. В другом проекте он создал backend API для криптообменника, а также разработал инструмент для предварительной продажи NFT. Ещё в одном проекте он написал логику mev-бота для торговли на DEX в сети Binance Smart Chain и разработал смарт-контракт для проведения сделок. Навыки Льва в области Golang, блокчейна и разработки высоко ценятся в IT-индустрии.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.