Роман В. Java разработчик, Senior

● Более 4-х лет опыта разработки ПО на Java ● Опыт работы на проектах в сфере Fintech направлений ● Опыт участия в разработке и поддержании высоконагруженных микросервисных приложений, а также монолитных решений ● Опыт разработки, тестирования и маппинга бизнес-процессов внутри ЕФР, CRM систем ● Опыт работы в распределенной команде по методологии Agile

Я обладаю более чем трёхлетним опытом работы в Java и python разработке, и в этой области имею обширное портфолио, включающее в себя применение таких технологий, как Spring Framework, Docker Compose, Spring Security и Python. Мой опыт охватывает не только базовые возможности этих инструментов, но и их сложные аспекты, что позволяет мне оставаться гибким и адаптивным в рамках различных проектов, Я всегда стремлюсь к новым знаниям и улучшению своих навыков, что помогает мне эффективно справляться с разнообразными задачами. Дополнительно: • Улучшение перформанса и оптимизация приложения. • Написание чистого, читаемого, расширяемого кода. • Микросервисы Netflix Eureka, Spring Cloud, AWS • Интеграционное и модульное тестирование

- Стремление к профессиональному росту и развитию - Опыт административного сопровождения деятельности - Склонность к анализу данных - Высокий уровень самоорганизации - Знание правил и стандартов деловой этики - Опыт развития и сопровождения коммерческой деятельности - Знание эффективных инструментов маркетингового продвижения - Знание большого количества функций Excel - Высокий уровень компьютерной грамотности. Опыт работы с графическими редакторами

Обладаю глубокими знаниями в анализе и устранении инцидентов на уровне 2-3 линии технической поддержки, включая работу с логами, базами данных и системами мониторинга. Опыт работы с PostgreSQL, MSSQL и Oracle позволяет мне эффективно диагностировать и исправлять ошибки, а использование Grafana, Kafka и внутренних систем логирования помогает оперативно выявлять отклонения в работе сервисов. Знаком с поддержкой микросервисной архитектуры, контейнеризированными средами (Portainer) и интеграцией через API (Postman, SOAPui). Имею опыт тестирования новых релизов, написания и выполнения тест-кейсов, а также взаимодействия с разработчиками для исправления багов. Оптимизировал процессы технической поддержки, создавал базы знаний и переносил рутинные операции из базы данных и Swagger в UI. Умею работать в команде, участвовать в ежедневных синках и координировать действия для обеспечения стабильности системы.

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.