Григорий Ч. Data Scientist, Senior

ID 14215
ГЧ
Григорий Ч.
Мужчина, 26 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
5 745,02 Р/час
вкл. НДС 20% (766.67 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
Azure
Bash
C++
Docker
FastAPI
FFmpeg
GitHub
GridSearch
Jenkins
Keras
Kubernetes
MLflow
Numpy
OpenCV
Oracle Database
Pandas
PostgreSQL
PySpark
Python
PyTorch
Scikit-learn
Seaborn
SMTP
SQL
TCP/IP
Tensorboard
Tensorflow
XGBoost
YOLO
labelstudio
simplecv
Программное обеспечение
ClickHouse
Отрасли
E-commerce & Retail
Hardware
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Григорий — опытный Data Scientist с навыками в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Azure, C++, Docker, FastAPI и других технологий. Григорий успешно работал над проектами в сфере Hardware и E-commerce & Retail. В рамках одного из проектов он разработал систему автоматического выявления дефектов на производственной линии, используя архитектуру YOLO V5. Это позволило повысить точность обнаружения дефектов до 89%. В другом проекте Григорий создал модель прогнозирования продаж для ритейл-сети, используя комбинацию алгоритмов Prophet и XGBoost. Это помогло снизить MAPE с 15% до 8%. Также Григорий разработал автоматизированный классификатор товаров для e-commerce платформы, что позволило сократить затраты человекочасов на категоризацию на 30%.
Проекты   (4 года 3 месяца)
Разработка системы автоматического выявления дефектов на производственной линии; Определения необходимых производственных этапов для детали по ее 3d модели; Разработка системы анализа видеопотока.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Разработал систему автоматического выявления дефектов на производственной линии с использованием архитектуры YOLO V5, довел precision до 89%; Провел аугментацию данных с измененной яркостью, контрастностью и поворотами, что увеличило объем датасета обучения и улучшило precision модели с 76% до 89%; Применил модель для сегментации (U-Net) для точной локализации дефектов на изображениях, что помогло улучшить точность обнаружения дефектов Занимался проектом определения необходимых производственных этапов для детали по ее 3d модели; Сделал мультимодальную Early-fusion модель, которая принимала на вход также линейные размеры каждой детали, в итоге повысилась точность по производственным этапам сверления– с 45% до 87%, фрезерования – с 64% до 88%; Разработал отдельный пайплайн для проверки гипотезы: сделал VAE для генерации эмбеддингов, кластеризировал их, и построил дополнительную табличную модель для классификации на основе кластера и линейных размеров; Создал ансамбль из этих двух моделей, в результате получив повышение accuracy с 83% до 92%; Разработал и внедрил доработку системы анализа видеопотока на базе искусственного интеллекта для автоматического обнаружения аномалий в режиме реального времени, что позволило заказчику значительно повысить оперативность реагирования на потенциальные угрозы и сократить количество ложноположительных срабатываний на 30%.
Стек специалиста на проекте
C++, OpenCV, Программное обеспечение, Tensorflow, ClickHouse, Numpy, Bash, TCP/IP, GitHub, FastAPI, Seaborn, PyTorch, Keras, FFmpeg, SMTP, MLflow, PySpark, YOLO, Tensorboard, SQL, Docker, Python, Apache AirFlow, labelstudio, Azure, simplecv, Oracle Database, PostgreSQL, Jenkins, Kubernetes
Отрасль проекта
Hardware
Период работы
Январь 2021 - Июль 2024  (3 года 7 месяцев)
Разработка новой модели для прогнозирования продаж.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Разработал модель прогнозирования продаж для ритейл-сети, используя комбинацию алгоритмов Prophet и XGBoost, что позволило снизить MAPE с 15% до 8%; Выполнил feature engineering; Применил временные ряды и модели LSTM для учета сезонности и трендов данных; Подобрал гиперпараметры с Gridsearch; Разработал автоматизированный классификатор товаров для e-commerce платформы, что позволило сократить затраты человекочасов на категоризацию на 30%; Провел обработку данных и аугментацию, включая изменение яркости, контрастности, повороты и отражения, что улучшило точность модели с 65% до 83%; Использовал предобученные модели ResNet и EfficientNet для классификации изображений товаров, увеличил производительность системы и уменьшил время инференса до 20 мс на изображение.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Pandas, Numpy, FastAPI, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, GridSearch
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2020 - Декабрь 2021  (1 год 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва
Специальность
Институт «Системы управления, информатика и электроэнергетика»,Информационные системы и технологии
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4 415,58 Р/час
Apache Spark
API
AWS
Azure
Bash scripting
BLoC
CloudWatch
Data Factory
DevOps
Docker
+65

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
АС
Алексей С.
Минск
Data Scientist
Middle+
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
app
AWS
Azure
Backend
blob
CatBoost
CloudWatch
Data
+63

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Hardware
ГЧ
Григорий Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
5 745,02 Р/час
C++
OpenCV
Программное обеспечение
GridSearch
Tensorflow
ClickHouse
Numpy
Bash
Pandas
TCP/IP
+34

Григорий — опытный Data Scientist с навыками в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Azure, C++, Docker, FastAPI и других технологий. Григорий успешно работал над проектами в сфере Hardware и E-commerce & Retail. В рамках одного из проектов он разработал систему автоматического выявления дефектов на производственной линии, используя архитектуру YOLO V5. Это позволило повысить точность обнаружения дефектов до 89%. В другом проекте Григорий создал модель прогнозирования продаж для ритейл-сети, используя комбинацию алгоритмов Prophet и XGBoost. Это помогло снизить MAPE с 15% до 8%. Также Григорий разработал автоматизированный классификатор товаров для e-commerce платформы, что позволило сократить затраты человекочасов на категоризацию на 30%.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • EdTech • FinTech & Banking • LifeStyle
ВЧ
Виктория Ч.
Москва
Продуктовый дизайнер
Lead
4 155,84 Р/час
UI
Web Design
management
Digital
Adobe XD
Adobe Illustrator
Графический дизайн
Adobe InDesign
Miro
Дизайн
+20

Виктория — опытный продуктовый дизайнер с восьмилетним опытом работы в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, LifeStyle, EdTech, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Она обладает широким набором навыков, включая работу с Figma, Adobe Illustrator, UX/UI design и другие инструменты. На своих проектах она занималась разработкой пользовательских сценариев, анализом целевой аудитории, созданием дизайн-систем, а также реализацией функциональных решений для продуктов. Виктория успешно руководила командами дизайнеров и предлагала стратегии реализации дизайн-решений. Она взаимодействовала со стейкхолдерами проектов и презентовала свои решения в области проектирования исследований и дизайна. Портфолио: https://www.behance.net/victoriabraf2f

Подробнее
E-commerce & Retail • Manufacturing
МК
Максим К.
Самара
1С разработчик
Middle+
3 211,19 Р/час
ERP
1С:Предприятие
1С:Бухгалтерия 8
1С:ERP
1С:Управление нашей фирмой
1С:Документооборот
1С:Предприятие 8
1С:Комплексная автоматизация
1С:Бухгалтерия
+18

Максим — опытный 1С-разработчик уровня Middle+. Он обладает навыками работы с различными конфигурациями системы «1C», включая «1С:ERP», «1С:Бухгалтерия», «1C:Документооборот» и другие. Максим участвовал в трёх проектах по комплексной автоматизации бизнес-процессов на платформе «1С». В рамках проектов он разрабатывал и оптимизировал автоматизированные рабочие места для сотрудников, консультировал аналитиков по техническим вопросам и занимался обновлением типовых и нетиповых конфигураций. Основные пользователи разработанных Максимом решений — руководители отделов, бухгалтеры, менеджеры по продажам и упаковщики. Проекты были реализованы в отраслях производства и продаж.

Подробнее