Радик Ш. Разработчик BI, Middle

ID 14156
РШ
Радик Ш.
Мужчина
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
3 428,57 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Разработчик BI
Грейд
Middle
Навыки
Power BI
Python
qlik
QlikView
qliktech
A/B testing
Apache AirFlow
BIG O
Cacao
Data Analysis
Data Studio
Databricks
DataLens
Django
ETL
Framework
Google
Google Analytics
HTML
JSON API
Postman
Query
sense
SQL
Superset
Tableau
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Проверка гипотезы
Статистический анализ
Яндекс.Метрика
CatBoost
Machine learning
акции
Аналитика
Мониторинг
Программное обеспечение
Hive
Microsoft
PostgreSQL
Базы данных
Видео
ДО
Разработка
Анализ
парсинг
ltv
CSS
Git
GitLab
расчет
Рефакторинг
Построение дашбордов
Формирование отчетности
MS Excel
Qlik Sense
Отрасли
FinTech & Banking
Telecom
Travel, Hospitality & Restaurant business
Знание языков
Русский — C2
Английский — A2
Главное о специалисте
Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.
Проекты   (2 года 11 месяцев)
DODO BRANDS
Роль
Аналитик данных
Обязанности
CVM аналитика Ad-hoc аналитика, построение дашбордов на SuperSet. Построил 2 дашборда по отчётности и мониторингу. Оценка эффектов a/b тестов, PSM и PSW. (Оценил влияние завтраков, акций, приложения) Оценка эффектов с применением ML моделей catboost и FBProphet. Поиск данных по Qlik: Весь полный цикл разработки дашбордов, расчет формул, перенос отчётности из EXCEL, выгрузка и обработка данных, таски, сбор и хранение в QVD файлах. Согласование с заказчиком требований, визуала, функционала, расчет метрик. Заполнение паспорта дашбордо, с комментированием скриптов, скриншотами, описанием метрик. Работа с визуалом , html css, переменные, меры, инкрементальная загрузка, модель данных с нуля. Git немного, обновление файлов доступа к внутреннему кластеру команды, рефакторинг кода и заливка на гит. Gitlab
Стек специалиста на проекте
Git, HTML, CSS, GitLab, Machine learning, MS Excel, Аналитика, Мониторинг, Рефакторинг, CatBoost, Superset, расчет, акции, Разработка, Программное обеспечение, qlik
Отрасль проекта
Travel, Hospitality & Restaurant business
Период работы
Август 2023 - Май 2024  (10 месяцев)
Билайн
Роль
BI developer / Аналитик данных
Обязанности
Полный цикл разработки дашбордов. Миграция Excel-отчётов в дашборды на Qlik sense. Построение моделей данных и аналитического ландшафта на Qlik sense, подключение к различным источникам данных (MS SQL, POSTGRESQL, HIVE). Построение мониторингов с лагом до 10 минут. Дашборды по: -качеству радио связи -качеству просмотра видео -качеству открытия внутренних и внешних веб-ресурсов -обращениям клиентов (различные источники) Работа с БД, обработка и подготовка данных с помощью python
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Видео, Hive, Базы данных, Microsoft, Разработка, ДО, Программное обеспечение, qlik, sense, Построение дашбордов
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Август 2021 - Февраль 2023  (1 год 7 месяцев)
АК БАРС БАНК
Роль
Аналитик по клиентскому сервису
Обязанности
Еженедельная/квартальная отчетность кросс-продаж. Доработка/валидация дашбордов по результатам кампаний по кросс-продажам на Power BI и Qlik Sense; ad-hoc запросы; подсчет метрик работы моделей машинного обучения; поиск, сведение и предобработка необходимых данных из разных источников; анализ сегментов клиентов. В компании настроил ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью python
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, Программное обеспечение, qlik, sense, Анализ, Формирование отчетности
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2021 - Август 2021  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Профессия "Аналитик данных" 2020 г.
Python + Django 2023 г.

Похожие специалисты

Government & Public Sector • Manufacturing
АП
Анна П.
Ростов-на-Дону
Разработчик BI
Senior
2 857,14 Р/час
Power BI
PostgreSQL
DAX
Python
ETL
Apache AirFlow
Apache Kafka
CSS
Django
DWH ETL
+24

Анна — разработчик BI из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы в отраслях Manufacturing и Government & Public Sector. Анна работала над построением аналитического отчёта для генерального директора. В роли BI-разработчика она анализировала требования, проводила интервью с бизнес-заказчиками, составляла документацию, участвовала в тестировании и писала тест-кейсы. Использовала Power BI, Word, Excel, GPT, SQL, Python. Также Анна выполняла обязанности аналитика 1С на производственном проекте ФГУП «РНИИРС». Занималась отчётностью и анализом данных в 1С, разработкой печатных форм, консультированием пользователей, установкой ПО, приёмом заявок и предоставлением прав доступа. Кроме того, Анна работала разработчиком SQL в государственной компании. Писала SQL-запросы, администрировала БД, формировала выборки в EXCEL, экспортировала и импортировала данные, консультировала пользователей и собирала данные для справочных приложений.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FinTech & Banking
АА
Анастасия А.
Москва
Контент-менеджер
Middle+
1 714,28 Р/час
Google Analytics
Figma
SEO
Анализ конкурентной среды
Анализ целевой аудитории
Semrush
Яндекс.Метрика
SimilarWeb
редактирование текстов
Управление контентом
+13

Я контент-маркетолог с опытом работы более 4-х лет в продвижении IT-продуктов в B2B. Разрабатываю и реализовываю контент-стратегии, веду контент-проекты и создаю контент на английском и русском языках, который работает на цели бизнеса. Мне интересно разбираться в сложных продуктах и выстраивать их комплексное продвижение с помощью SEO, имейлов, соцсетей, размещения на внешних площадках и прочих контент-маркетинговых инструментов. В работе придерживаюсь системного подхода: разбиваю контент-проект на задачи, устанавливаю сроки и исполнителей, чтобы ничего не упустить и на выходе получить желаемый результат. Ставлю измеримые цели, соотносящиеся с маркетинговыми и бизнес-целями, выбираю наиболее эффективные инструменты для их достижения и анализирую конечный результат, чтобы делать выводы для будущих кампаний.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Realty & Constructoring
ЛК
Леонид К.
Санкт-Петербург
DevOps
Middle+
3 596,88 Р/час
Grafana
Nexus Repository
Gitlab CI
AWS
GitLab
Elasticsearch
Git
Bash
Kibana
ArgoCD
+34

DevOps-инженер с опытом более 3 лет в построении отказоустойчивых, масштабируемых и безопасных IT-инфраструктур. Ключевые навыки — проектирование Production-ready кластеров Kubernetes (включая bare-metal) и выстраивание комплексных CI/CD-процессов на базе GitLab CI и GitOps-инструментов (ArgoCD/FluxCD). Успешно решал задачи по миграции инфраструктуры, внедрению подхода IaC (Terraform, Ansible) и построению систем мониторинга с нуля. Ориентирован на автоматизацию процессов для ускорения вывода продуктов на рынок и повышения стабильности системы. Краткая информация Оркестрация. Проектировал, разворачивал и администрировал production-ready кластеры Kubernetes, включая bare-metal (с помощью kubeadm) и управляемые облачные решения (Yandex Managed Service for K8s). IaC и Автоматизация. Внедрял подход Infrastructure as Code (IaC) с помощью Terraform для управления облачной инфраструктурой. Автоматизировал конфигурацию серверов и развертывание ПО с помощью Ansible. Писал скрипты на Bash и Python для автоматизации рутинных задач. CI/CD. Выстраивал отказоустойчивые CI/CD пайплайны с нуля, используя GitLab CI, Jenkins. Внедрял методологию GitOps с помощью ArgoCD и FluxCD для автоматизации развертывания и синхронизации состояний. Контейнеризация. Использовал Docker и Docker Compose для создания, развертывания и управления приложениями в изолированных средах. Оптимизировал Docker-образы для уменьшения размера и ускорения сборки. Мониторинг и Логирование. Разворачивал и поддерживал комплексные системы мониторинга и логирования: VictoriaMetrics, Prometheus + Grafana, Loki + Promtail. Есть опыт работы со стеком ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Базы данных и брокеры. Администрировал кластеры PostgreSQL (настройка репликации с Patroni, бэкапирование). Работал с Redis и RabbitMQ. Безопасность. Управлял секретами с помощью HashiCorp Vault, настраивал интеграцию с Kubernetes.

Подробнее