Никита З. Data инженер, Senior

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Инженер данных с более чем шестилетним опытом в разработке и сопровождении ETL-процессов, оптимизации баз данных и построении аналитических систем. Работал в сферах промышленной автоматизации, финансового сектора, консалтинга и e-commerce, последовательно развивая экспертизу в управлении потоками данных, трансформации бизнес-логики и интеграции разнотипных систем. Обладает углублёнными техническими компетенциями в языках программирования Python, SQL, PySpark, владеет инструментами Apache Airflow, Knime, Alteryx, Git и системами визуализации — Tableau, Power BI, SSRS. Уверенно работает с аналитическими СУБД: ClickHouse, Vertica, Hive, MSSQL, PostgreSQL, реализует надёжные пайплайны обработки данных для хранилищ и Data Lake-сред. Его решения помогли сократить задержки обработки данных, увеличить надёжность поставки информации и повысить скорость генерации ключевых бизнес-показателей. Активно взаимодействует с бизнесом и разработчиками, умеет переводить бизнес-требования в технологические архитектуры, ведёт документацию и сопровождает проекты end-to-end.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

● Опыт работы на коммерческих проектах более 3,5 лет ● Обладает обширными знаниями в области проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов, разработки и поддержки DWH, а также работы с большими данными ● Специализируется на использовании современных технологий для обработки, хранения и анализа данных. ● Занимается проектированием и реализацией ELT, ETL-пайплайнов, работает с DWH для аналитики и отчетности. ● Имеет опыт написания и оптимизации SQL- запросов к БД (Oracle) ● Умеет настраивать и поддерживать кластеры ClickHouse; организовывать ETL-процессы для витрин данных. ● Занимается оптимизацией витрин данных на Hadoop и Greenplum; автоматизацией составления S2T для аналитиков ● Имеет опыт разработки на Python и Golang

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Стэк: - Swift - UIKit, SwiftUI - MVC, MVP, MVVM - Combine - URLSession , Alamofire, WebSocket - KeyChain, userDefaults - VLCMobileKit - ffmpeg - SOLID - ООП, ПОП - AutoLayout/snapKit - Xib/storyboard - Pods, SPM - Git/GitLab - Fork

Алсу — контент-менеджер уровня Middle из Москвы. Специализируется на создании и управлении контентом, имеет опыт работы с ChatGPT, cloud, deepseek, Figma. Владеет навыками копирайтинга, SEO, SMM, разработки контент-планов, написания технических заданий, редактирования и корректуры текстов. Имеет высшее образование по специальности «Финансовый менеджмент» Международной школы бизнеса в Ташкенте. Уровень владения английским языком — B1 (средний). Опыт работы на проектах: - В проекте «Ведение социальных сетей» для опытного селлера маркетплейсов составляла контент-планы на месяц, писала тексты для Телеграм-канала и страниц в Дзен и ВКонтакте, создавала рерайты по видео из YouTube. Достижение — расширение аудитории и привлечение целевой аудитории на обучающие курсы. - В проекте для мебельного онлайн-магазина в Казани составляла контент-планы для Телеграм-канала и страницы ВКонтакте, писала продающие и SEO-оптимизированные тексты. Достижение — повышение продаж мебели.

Ключевые навыки: Системный и бизнес-анализ (7+ лет опыта) UML, BPMN, C4-модели (PlantUML, Microsoft Visio) REST API, SOAP (Swagger, Postman) SQL (PostgreSQL, ClickHouse – сложные запросы, ER-диаграммы) Микросервисная архитектура (опыт в банковских, гос. и коммерческих проектах) Jira, Confluence (управление задачами, документация) CI/CD (Jenkins, опыт интеграций) Работа с Kafka, Grafana (мониторинг систем) Управление командами (до 10 человек) MS Excel MS Outlook MS PowerPoint MS Word