Никита З. Data инженер, Senior

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Инженер данных с более чем шестилетним опытом в разработке и сопровождении ETL-процессов, оптимизации баз данных и построении аналитических систем. Работал в сферах промышленной автоматизации, финансового сектора, консалтинга и e-commerce, последовательно развивая экспертизу в управлении потоками данных, трансформации бизнес-логики и интеграции разнотипных систем. Обладает углублёнными техническими компетенциями в языках программирования Python, SQL, PySpark, владеет инструментами Apache Airflow, Knime, Alteryx, Git и системами визуализации — Tableau, Power BI, SSRS. Уверенно работает с аналитическими СУБД: ClickHouse, Vertica, Hive, MSSQL, PostgreSQL, реализует надёжные пайплайны обработки данных для хранилищ и Data Lake-сред. Его решения помогли сократить задержки обработки данных, увеличить надёжность поставки информации и повысить скорость генерации ключевых бизнес-показателей. Активно взаимодействует с бизнесом и разработчиками, умеет переводить бизнес-требования в технологические архитектуры, ведёт документацию и сопровождает проекты end-to-end.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

● Опыт работы на коммерческих проектах более 3,5 лет ● Обладает обширными знаниями в области проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов, разработки и поддержки DWH, а также работы с большими данными ● Специализируется на использовании современных технологий для обработки, хранения и анализа данных. ● Занимается проектированием и реализацией ELT, ETL-пайплайнов, работает с DWH для аналитики и отчетности. ● Имеет опыт написания и оптимизации SQL- запросов к БД (Oracle) ● Умеет настраивать и поддерживать кластеры ClickHouse; организовывать ETL-процессы для витрин данных. ● Занимается оптимизацией витрин данных на Hadoop и Greenplum; автоматизацией составления S2T для аналитиков ● Имеет опыт разработки на Python и Golang

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Сергей — Data аналитик уровня Senior с опытом работы 9 лет 2 месяца. Специализируется на продуктовой и маркетинговой аналитике. Владеет английским языком на уровне C2. Имеет опыт работы в отраслях Social Networking, Manufacturing, FinTech & Banking, Telecom, E-commerce & Retail, BioTech, Pharma, Health care & Sports, Realty & Constructoring. В рамках проектов занимался анализом эффективности маркетинговых кампаний, проектированием и автоматизацией дашбордов, интеграцией данных из различных источников, моделированием датасетов, построением и автоматизацией отчётов, настройкой кроссплатформенной аналитики, проведением A/B-тестирования, исследованием UX/UI, разработкой моделей атрибуции, проведением когортного анализа. Среди проектов, над которыми работал Сергей: - Performance Group (Social Networking): роль — Lead Product Analyst | Data Analyst; - УРАЛХИМ (Manufacturing): роль — Lead Product Analyst | Data Analyst; - BetBoom (FinTech & Banking): роль — Lead Product Analyst | Head of Analytics; - ИТАР-ТАСС (Telecom): роль — Lead Product Analyst; - Утконос (E-commerce & Retail): роль — Lead Product Analyst; - Биоформэль (BioTech, Pharma, Health care & Sports): роль — Lead Product Analyst | Data Engineer; - Crocus Group (Realty & Constructoring): роль — Senior Web Analyst | Data Engineer.

Руководитель команды разработки с непрерывным 7-летним опытом в системном анализе и архитектурном проектировании. Специализируюсь на создании и развитии корпоративных цифровых решений - от микросервисов до комплексных систем с множеством интеграций и модулей. Доводилось работать с разнообразным технологическим стеком, разной зрелости процессами (от свободного agile до регламентированного SAF), абсолютно новыми проектами и весьма зрелыми продуктами. Опыт работы: - В компании «Спортмастер Россия» в роли руководителя продукта управлял кросс-функциональной командой разработки, занимался оптимизацией процессов разработки и поставки ПО, проектированием и ревью кросс-системных архитектурных решений. Запустил два цифровых продукта: сервис клиентских опросов и конструктор e-mail рассылок. - В «Спортмастер Россия» в роли ведущего системного аналитика занимался сбором и анализом требований заказчика, проектированием технических решений, интеграционного взаимодействия и алгоритмов. Подготовил аналитические артефакты для двух разрабатываемых систем автоматизации маркетинга, а также для ряда комплексных интеграционных решений - В WSS-Consulting в роли аналитика и менеджера проектов автоматизировал ряд бизнес-процессов движения документов в рамках проектов внедрения и развития системы электронного документооборота. Осуществлял поддержку, обновление и развитие системы документооборота по ряду проектов.

Александр — продуктовый дизайнер уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на создании дизайна интерфейсов и мобильных приложений. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая Figma/Pixso, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe After Effects, Jira. Владеет навыками прототипирования, проектирования пользовательских путей (User Flow), создания дизайн-концепций и макетов, а также разработки дизайн-систем и UI Kit. Умеет работать с CJM и проводить A/B тестирование. Знает принципы адаптивного и веб-дизайна, а также стандарты Material Design. Владеет английским языком на уровне C1.

Более 13 лет опыта разработки на Python. Отличные аналитические навыки и решения проблем. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Большой опыт управления командами разработчиков. Сильный интерес к веб-разработке и технологиям искусственного интеллекта.