Егор А. QA авто, Middle+

Старший инженер по автоматизации контроля качества с более чем 3-летним опытом в разработке автоматизированного тестирования для высоконагруженных продуктов FinTech и Web3. Подтверждённая способность повышать качество и скорость выпуска программного обеспечения благодаря передовым техническим навыкам в области автоматизации на базе Java, тестирования микросервисов и проектирования производительности. Специализируется на Kafka, тестировании блокчейна и интеграции CI/CD. Достигнуто сокращение времени регрессии на 90% и снижение количества дефектов в процессе производства на 40%. Общий опыт с Java более 4х лет. С финтехом более 2х лет.

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Полностью нам подходит,владеет всеми необходимыми программами для работы и имеет нужный для этой позиции опыт; Yет только 1 стэка - нет практического опыта написания фреймворка автотестирования (доп.требование) - но если поставят такую задачу, он уверен, что с ней справится; Опыта в финтехе - более 6 лет (в сбербанке); В Java- чуть более 4х лет; Был тимлидом команды. Кандидат пишет о себе: Пунктуален‚ ответственно подхожу к работе. Тщательно подхожу к решению поставленных задач. Async api это асинхронный метод обмена сообщениями, при котором клиент не ждет ответа от сервера на свой запрос, а получает от него код accepted (202), соединение закрывается и клиент время от времени опрашивает сервер на предмет выполнения предыдущего запроса (как пример) Json - формат обмена сообщениями XML - язык разметки и формат обмена сообщениями Web service способ обмена сообщениями между разными частями системы или разными системами через интернет с использованием web протоколов (например http) Опыт написания sql запросов с join есть. Всё это использовалось почти во всех проектах Биллинговая система foris, Процессинговая система Smartvista, Сбербанк онлайн, Сбербизнес. SQL для примера Select * from( Select e.name, e.salary, d.department from employee e join department d on e.departmentid = d.id Order by name ASC) Order by salary desc Его не так много использовали вроде, как-то я не заострял на этом внимание. Помню было на последнем проекте при авторизации одна из фабрик отправляла данные во фрод систему, и фрод сам уже через вебхук отвечал потом. На предыдущей версии платформы (не микросервисы) бэк периодически опрашивал мастер систему по поводу статусов документов. Вообще в автотестах я это не использовал, только в ручном проверял подобные штуки Наверное именно это было только на проектах сбера

Специалист по автоматизированному тестированию с опытом полного цикла UI, API и системного тестирования, активно использую инструменты искусственного интеллекта и автоматизации для ускорения и повышения качества тестирования. Работая в ПАО «Промсвязьбанк», разрабатывала автотесты на Python с использованием Selenium, Pytest и Unittest, автоматизировала ключевые сценарии регрессионного и интеграционного тестирования. Выполняла тестирование REST API с использованием Postman и собственных скриптов, а также участвовала в автоматизации проверки SOAP-интерфейсов. Активно взаимодействую с командами разработки, аналитики и DevOps, участвую в решении инцидентов, выявлении узких мест и деградаций. Особое внимание уделяю читаемости, переиспользуемости и стабильности автотестов, а также качественной документации: ЧТЗ, ПМИ, отчеты по тестированию и рекомендации по улучшению процессов. Постоянно развиваюсь в профессии: изучаю новые подходы к тестированию, автоматизации и использованию AI-инструментов в QA. Во время работы брала также проекты неофициально (где также работала с Java). Общий стаж с Java чуть более 4х лет. Могу выделить такие свои навыки: HTML CSS HTTP Android SQL iOS API Postman DevTools Тестирование пользовательского интерфейса MySQL PostgreSQL Figma REST Английский язык JSON API Node.js Bash Selenium Python Pytest Ручное тестирование REST API SQL запросы QA vscode

Андрей — опытный IT-специалист с более чем 20-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Он обладает широким набором навыков и знаний, которые позволяют ему успешно решать задачи различной сложности. Андрей специализируется на тестировании программного обеспечения и имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами. Он работал над проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking, EdTech и E-commerce & Retail. В своей работе Андрей использует такие технологии, как Java, JavaScript, React, node, SQL, Selenium, Cypress, TestNG, Spring, MongoDB и другие. Он также имеет опыт работы с автоматизированным тестированием, функциональным тестированием frontend веб-приложений, REST API, JSON, XML, Postman, SoapUI и другими инструментами. Кроме того, Андрей имеет навыки работы с базами данных, Linux, Windows, Mac OS, Android, iOS, а также опыт разработки тестовой документации и управления процессом разработки.

Запускает MVP и проектирует: cервисы, игровой дизайн, интернет-магазины и мобильные приложения Экспертность: 🔥 Бизнес-логика 🔥 Исследования и тестирование интерфейсов 🔥 ux/ui дизайн

Знание теории (виды, методы тестирования и т.д.). Понимание жизненного цикла ПО. Умение работы с баг-трекерами: Jira, YouTrack Понимание клиент-серверной архитектуры. Знания в области микросервисной архитектуры Знания в SQL на базовом уровне: Select, Join , CRUD. Базовые знания в JavaScript и Python. Знания selenium, pytest, requests, allure, locust, pydantic, playwright, gherkin

○ Изучаю искусственный интеллект и машинное обучение, включая работу с Python и библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для создания AI-моделей. ○ Стремлюсь развиваться в качестве Solution Architect, применяя свои технические зна-ния и опыт в разработке комплексных решений для удовлетворения бизнес-потребностей. ○ Обладаю опытом работы в роли тимлида, эффективно управляю небольшими команда-ми из 5-7 человек, обеспечивая высокую производительность и взаимодействие внутри группы. ○ Изучаю искусственный интеллект и машинное обучение, включая работу с Python и библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для создания AI-моделей.○ Обладаю опытом работы в роли тимлида, эффективно управляю небольшими команда-ми из 5-7 человек, обеспечивая высокую производительность и взаимодействие внутри группы. ○ Умею формулировать и ставить задачи, выполнять декомпозицию и разрабатывать ар-хитектуру, для обеспечения качественного выполнения проектов. ○ Эффективно работаю как в команде, так и самостоятельно. Умею взаимодействовать с коллегами для достижения общих целей, а также успешно выполнять задачи в автоном-ном режиме, сохраняя высокую производительность и качество

- Опыт работы: более 12 лет - Опыт работы с микросервисами - Опыт разработки архитектуры приложения - Умение работать с брокерами сообщений - Опыт реализации API - Участие в юнит-тестировании - Умение работать с чужим кодом, опыт ревью кода, рефакторинг - Опыт работы с контейнерами (настройка окружения K8S) Образование: 2002 Уфимский колледж статистики, информатики и вычислительной техники; Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизировнных систем

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.