Алексей Б. Data инженер, Middle+

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Антон — Data инженер уровня Senior из Москвы. Специализируется на проектировании и реализации DWH, разработке правил Data Governance, DataOps, ETL и Data Processing. Имеет опыт работы с Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, API, Atlassian Jira, ClickHouse, Docker, DWH, ETL, Git, GreenPlum, Hadoop, Kafka, Linux, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis, SAS, SQL. Участвовал в проектах в отраслях Social Networking, Media, Telecom, FinTech & Banking. В роли Senior Data Engineer в проекте Social Profiler LLC занимался построением полного конвейера данных, разработкой сервисов для интеграции моделей ML, DS, Computer Vision и ChatGPT. В проекте КИБЕР-РОМ в качестве Data Engineer и Python Dev разрабатывал микросервисы для поставки и обработки данных, проектировал хранилище данных, занимался ETL и ELT процессами, потоковой обработкой данных. В проекте Мобильные ТелеСистемы в роли старшего разработчика создавал пайпланы для ML-моделей, работал с DS и DA, помогал в оптимизации кода. В проекте GlowByte Consulting в должности Data Engineer занимался работой с хранилищем данных, поддержкой движка репликации данных Oracle -> dwh hadoop, написанием макросов SAS, скриптов на bash и scala.

Data Engineering: Проектирование и разработка высоконагруженных ETL/ELT-процессов, оркестрация (Airflow), оптимизация производительности. Базы данных: Глубокие знания SQL, оптимизация сложных запросов. Опыт с MPP-системами (GreenPlum, Teradata), традиционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server) и Hadoop-экосистемой (HDFS, Hive, Impala). Программирование: Python (разработка ETL), Java (интеграционные шины, Spring Boot), опыт с Scala-окружением (Apache Spark, Kafka). Инструменты: Airflow, dbt, Apache Kafka, Trino, Apache Spark, Debezium, Pentaho, Talend DI. Инфраструктура: Kubernetes, Docker, Yandex Cloud (YC), S3, опыт развертывания и миграции на container-based инфраструктуру Сертификаты обучения: Informatica, SAS DIS, Oracle, Golden Gate

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Golang-разработчик с 2,5 годами опыта работы в разработке backend-сервисов.Специализируюсь на создании REST API, интеграции с внешними сервисами и оптимизации высоконагруженных систем. Имею опыт работы с PostgreSQL, Redis,микросервисной архитектурой, многопоточностью и логированием.Начинал свою карьеру в ИТ специалистом тех.поддержки в финтех компании. Ответственно отношусь к выполнению своих обязанностей. Постоянно улучшаю свои навыки и нахожу общий язык с коллегами:

Дмитрий — опытный frontend-разработчик, Vue.js разработчик, JavaScript разработчик, специализирующийся на: -верстке интернет магазинов, каталогов,Email – писем, Landing Page, CRM системы, Админки на React и Vue2 -Html, scss, модульный scss, javascript, typescript -Фреймворки react, vue2 -Team-lead Обладает навыками работы с HTML5, React Hook Form, Redux Toolkit, JavaScript, GitLab, AntD, API, JSON, SCSS, TypeScript, Formik, Vite, Vue 2, CI/CD, Nuxt.js, React На проектах выполнял роль фронтенд-разработчика или тимлида. В качестве разработчика занимался разработкой пользовательских интерфейсов, интеграцией клиентской части приложения с API. Как тимлид составлял и делегировал задачи, проводил код-ревью.