ВК
Валерий К.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
ClickHouse
Code Review
Confluence
Git
Intel
Jira
JUnit
Python
Spark
SQL
Yandex Cloud
Анализ данных
Аналитика
Документация
Моделирование
Обучение
Планирование
Ценообразование
Apache AirFlow
BI
CatBoost
DataLens
Elasticsearch
Grafana
PostgreSQL
XGBoost
Lightgbm
Oracle
Программное обеспечение
Matplotlib
Numpy
Pandas
SciPy
Sklearn
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Logistics & Transport
Media
Telecom
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика
Проекты   (5 лет 9 месяцев)
KazanExpress
Роль
Ведущий специалист по машинному обучению и аналитике
Обязанности
Обязанности: • Внедрил инструмент А/В анализа • Создал матрицу компетенций для performance review сотрудников • Внедрил процессы код ревью и документирования • Поиск: o Внедрил поисковое ранжирование o Внедрил ранжирование товаров в категориях o Внедрил модель исправления опечаток в запросе o Внедрил ChatGPT для разметки поисковых запросов • Рекомендации: o Внедрил рекомендации на главной странице o Внедрил рекомендации на карточке товара «похожие товары» • Прогнозные задачи: o Внедрил предсказание спроса o Построил MVP предсказания спроса o Внедрил автомодерацию отзывов o Внедрил предсказание GMV • Общение с бизнесом • Проведение интервью • Проведение код ревью • Менторинг junior, middle специалистов • Написание документации проектов • Планирование задач • Создание структуры МЛ проекта • Сбор данных из различных источников при помощи SQL • Проведение А/В тестов • Помощь в решении задачи определения категории товара • Помощь в решении задачи матчинга товаров • Приоритезация задач • Придумывание задач на основе потребностей бизнеса и проблем продукта
Стек специалиста на проекте
Grafana, ClickHouse, Numpy, Elasticsearch, Git, Pandas, SciPy, Sklearn, XGBoost, CatBoost, Confluence, Python, Matplotlib, DataLens, Apache AirFlow, Jira, PostgreSQL, Yandex Cloud, BI
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Октябрь 2022 - По настоящее время  (2 года 10 месяцев)
Альфа банк
Роль
Старший специалист по машинному обучению
Обязанности
Обязанности: • Внедрил рекомендательную систему партнеров клиентам банка в мобильном приложении • Внедрил рекомендательную систему повышенного кэшбэка в мобильном приложении • Внедрил рекомендации банковских продуктов, например, склонность к оформлению кредитной карты • Написание документации • Проведение код ревью • Общение с бизнесом • Менторинг junior специалистов • Сбор данных из различных источников при помощи Spark
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Jira, Confluence, Python, Spark, Apache AirFlow, CatBoost
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2022 - Сентябрь 2022  (6 месяцев)
GeekBrains
Роль
Преподаватель
Обязанности
• Подготовка и проведение лекций и семинаров по Python и анализу данных • Проверка д/з
Стек специалиста на проекте
Python, Анализ данных, Программное обеспечение
Отрасль проекта
Media
Период работы
Июнь 2021 - Июнь 2022  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Специальность
Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК МГУ)
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Специальность
Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК МГУ)
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
ВК
Валерий К.
Москва
Data Scientist
Senior
3 596,53 Р/час
Grafana
Программное обеспечение
Обучение
ClickHouse
Spark
Numpy
Анализ данных
Elasticsearch
Git
Pandas
+34

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Подробнее
LifeStyle
МК
Михаил К.
Киров
React разработчик
Middle
3 018,52 Р/час
Sass
React Query
Redux Toolkit
React testing library
Redux
GraphQL
WebSockets
shadcn
framermotion
Webpack
+25

Михаил — React-разработчик уровня Middle. Специализируется на создании интерактивных пользовательских интерфейсов, имеет опыт работы с библиотекой Ant Design и другими инструментами разработки. Участвовал в проектах: - Разработка сервиса документогенерации: работал с библиотекой ant.design, разрабатывал новые компоненты, поддерживал документацию проекта. - Разработка интернет-магазина: создавал архитектуру для фронта с нуля, интегрировал платёжные шлюзы, разработал UI-kit совместно с дизайнером, проводил unit-тестирование компонентов и интеграционное тестирование. - Интерактивная платформа обучения: работал над частями для построения тестов, отчётов и инфографики для курсов, реализовывал SEO-оптимизацию, создавал повторно используемые компоненты для платформы.

Подробнее