Валерий К. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Активный и трудолюбивый командный игрок с опытом разработки на Python от 3+ лет, отличными коммуникативными навыками и аналитическим подходом к решению проблем.

Павел — опытный QA-специалист уровня Middle. Он обладает навыками ручного тестирования и специализируется на тестировании банковского ПО и не только. Павел имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, GitLab, Docker, Postman, Redmine, Swagger, TestRail, Web, API testing, Backend testing, Frontend testing и другие. Также он знаком с большим количеством языков программирования и СУБД. На своих проектах Павел выполнял различные задачи, включая написание бизнес-документации, тест-дизайн, взаимодействие с аналитиками и разработчиками, составление чек-листов и тест-кейсов, ручное тестирование сайтов, программ и мобильных приложений, функциональное и регрессионное тестирование, исследовательское тестирование и многое другое. У Павла есть опыт работы в FinTech & Banking и Manufacturing отраслях. На своих проектах он работал над системами логирования, администрированием, интеграцией систем учёта комиссий и обменного курса, а также занимался написанием автотестов на Python и исправлением боевых ошибок. О себе: Процесс тестирования считаю интересным и подходящим для моих профессиональных и личных качеств. Готов постоянно развиваться в профессиональной деятельности, изучать новые для себя материалы и применять полученные знания на практике. Знаком с: • Основными практиками тестирования; • Документирование, анализ и работа с дефектами; • Работа в Agile и Kanban методологиях; • Ручное тестирование ПО, 1С; • Тестирование веб приложений; • Работа в 1С.

Тестировщик с 5 годами опыта, работал в продуктовых компаниях над двумя проектами с нуля и на поддержке. Занимался анализом требований по всему проекту, созданием и поддержкой тестовой документации (чек-лист, тест-кейс). Проводил smoke, regression, sanity, функциональное и нефункциональное тестирование. Локализировал баги и составлял отчеты о дефекте (bug report), отчеты о тестировании и запускал тестовые прогоны (test run). Также на данный момент по своей инициативе прохожу обучение на автотестирование на Python + Selenium Технологии проекта: Devtools, PixelPerfect, Figma, Swagger, Postman, SQL, DBeaver, REST API, Grafana / Kibana, Kafka, Jenkins, GitLab, Charles Studio / Fiddler, Android Studio, Яндекс Трекер, Confluence, Allure TestOps.

23 года Android разработчик больше 5 лет Россия, г. Санкт-Петербург Разработка нативных мобильных приложений под платформу Android. Разработка кроссплатформенных мобильных приложений на Flutter.