Илья Л. Data инженер, Senior

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.

Специалист с более чем 5-летним опытом в области Data Engineering. Обладает глубокими знаниями в разработке, оптимизации и поддержке ETL/ELT-процессов, а также в обработке и анализе больших данных. Уверенно владеет Python, SQL и современными технологиями обработки данных, включая Apache Airflow, Snowflake, GCP и AWS. Имеет успешный опыт построения масштабируемых аналитических и интеграционных платформ в сферах финтеха, e-commerce и real-time мониторинга. Отличается высоким уровнем технической экспертизы, вниманием к деталям и умением обеспечивать надежную и производительную архитектуру данных в условиях высокой нагрузки.

Арслан — опытный Android-разработчик уровня Senior. Он обладает навыками работы с Kotlin, Java, Android SDK, Clean Architecture, Firebase и другими инструментами. Арслан участвовал в реализации проектов для Hoff, Alpari, FXTM, ИНвестиции NDA, Dikidi Buisiness, Яндекс Диск и других компаний. На проектах он занимался разработкой функционала, редизайном, интеграцией и оптимизацией приложений. Опыт работы на проектах составляет 5 лет и 2 месяца.

Сам предлагает решения той или иной задачи, не отвлекает по пустякам менеджера, легко переключается между проектами. Ответственный и дисциплинированный.

Владислав — опытный технический писатель с навыками проектного менеджмента и разработки. Он обладает глубоким пониманием Agile, Scrum и Waterfall методологий, а также имеет опыт работы с инструментами Jira и Confluence. Владислав работал над рядом проектов в области FinTech & Banking и Hardware. На проекте DION он занимался разработкой и поддержкой документации для системы видеоконференцсвязи, созданием руководств и инструкций для пользователей и администраторов. В рамках проекта по созданию технической документации он разрабатывал ПЗ, ЧТЗ, ПМИ, руководства пользователя и администратора. На последнем месте работы Владислав создал полную проектную документацию в соответствии с регламентами компании, организовал процесс взаимодействия подрядчика и вендора с внутренними ИТ-подразделениями и подготовил пользовательские инструкции и руководства.