Андрей Н. Data Scientist, Senior

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Архитектура, оптимизация, масштабирование, управление командой Backend-разработчик с более чем 6 годами опыта в создании высоконагруженных и отказоустойчивых систем. Успешно реализовал проекты в разных сферах: от e-commerce до SaaS-решений. Ключевые навыки: - Языки и технологии: JavaScript, PHP, Docker, RabbitMQ - Архитектура: Микросервисы, монолиты - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, оптимизация запросов - Управление: Опыт руководства командой (3-5 человек), планирование задач, code review, наставничество Что я принесу в ваш проект? ✅ Надежность – пишу чистый, поддерживаемый код с покрытием тестами ✅ Масштабируемость – проектирую системы, способные выдерживать высокие нагрузки ✅ Эффективность – оптимизирую производительность и снижаю затраты на инфраструктуру ✅ Организацию – умею выстраивать процессы в команде для быстрого и предсказуемого результата Опыт работы: - Team Lead / Senior Backend Developer - Увеличил отказоустойчивость системы, снизив downtime на 40% - Оптимизировал запросы к БД, ускорив API на 25% - Выстроил процессы code review и CI/CD, сократив время релизов в 2 раза - Backend Developer - Разработал микросервисную архитектуру с нуля - Интегрировал платежные системы и CRM Почему я? Не просто пишу код, а решаю бизнес-задачи: автоматизирую процессы, сокращаю издержки и помогаю продукту расти. Готов к сложным вызовам и быстро вливаюсь в команду.

Вадим — Java-разработчик уровня Middle из Москвы. Специализируется на разработке с использованием Java и Spring Boot. Имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL и SQL, а также с инструментами автоматизации тестирования, такими как Jenkins CI, GitLab CI и Docker. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы в отраслях Government & Public Sector и E-commerce & Retail. Участвовал в проектах «Экзон Групп (Гаскар интеграция)» и «Petshopru». В проекте «Экзон Групп (Гаскар интеграция)» занимал роль инженера по автоматизации тестирования, разработал фреймворк для тестировки продукта СОД, занимался автоматизацией тест-кейсов, разработкой функционала фреймворка тестировки, написанием документации и переработкой старого кода. В проекте «Petshopru» занимался анализом требований и дизайном тест-кейсов в сотрудничестве с командой QA и аналитиком, оптимизировал процессы тестирования для улучшения эффективности.

- Более 5-ти лет опыта бизнес- и системного анализа в коммерческих или государственных проектах - Опыт работы с внешними и внутренними интеграционными взаимодействиями (REST API, SOAP, ESB, Apache Kafka, RabbitMQ) - Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MS SQL, Oracle DB - Опыт разработки технических заданий, руководства пользователей, программ и методик испытаний - Опыт выявления и управления требованиями (бизнес-требования, функциональные и нефункциональные требования к ПО) - Участие более чем в 16-ти проектах различных сфер в качестве бизнес- и системного аналитика, а также product owner или менеджера проектов - Опыт работы в каскадных (Waterfall) и гибких (Scrum) методологиях Участие в качестве спикера на конференциях, презентациях

Технические компетенции: Системное администрирование: - Администрирование Windows и Linux систем - Работа с терминальными средами (cmd, PowerShell, bash, zsh, alias) - Управление доменными структурами - Настройка и мониторинг файрволов (iptables, Windows Firewall) - Конфигурация DNS-серверов - Конфигурация маршрутизации и сетевой инфраструктуры Разработка и веб-технологии: - Фронтенд: HTML5, CSS3, JavaScript - Бэкенд: PHP, Python - Работа с базами данных: MariaDB, MySQL - Фреймворки: Flask, FastAPI - Версионирование: Git, GitLab Практический опыт и достижения: Автоматизация процессов: - Разработка bash-скриптов для автоматизации рутинных задач - Автоматизация установки Linux-систем с дополнительным ПО (ускорение процесса на 50%) - Скрипты для введения компьютеров в домен (ускорение процесса на 40%) - Автоматизация установки и обновления драйверов - Оптимизация процессов удаления и установки программного обеспечения (ускорение процесса на 60%) Веб-разработка: - Разработка и поддержка веб-проектов (доступны на GitHub и в облачном хранилище) - Создание веб-приложений с регистрацией и интеграцией с базами данных - Опыт работы с REST API - Внедрение систем аутентификации и авторизации

люблю развиваться, хочу расти, изучать новое и помогать команде в любых проектах