Дмитрий С. Бизнес аналитик, Middle+

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Технически сложная и интересная задача На проекте по внедрению ERP-системы для автоматизации цепочек поставок возникла критическая проблема: ключевые отделы (закупки, логистика, склад) имели противоречащие друг другу требования и разное видение итогового процесса. Это создавало риск разработки некорректного функционала, срыва сроков и выхода за рамки бюджета из-за будущих переделок. Решение: Инициировал и провел серию глубинных интервью с руководителями и ключевыми сотрудниками каждого из трех отделов, чтобы выявить и зафиксировать все существующие требования и «узкие места». Систематизировал полученную информацию, выявил ключевые противоречия и разработал единую, компромиссную модель бизнес-процесса поставки «to be» в нотации BPMN. Организовал общий воркшоп, на котором презентовал новую модель всем заинтересованным сторонам, отработал возражения и добился консенсуса, утвердив единый процесс. На основе согласованной BPMN-модели подготовил полное техническое задание (БФТ) и декомпозировал его на User Stories и Use Cases для команды разработки. Результаты: Создано единое видение процесса, устранены разногласия между отделами еще до начала разработки. Значительно сократилось количество доработок и исправлений после релиза, так как основной функционал соответствовал согласованным ожиданиям бизнеса. Улучшилось планирование поставок между магазинами благодаря прозрачности и логичности нового, единого процесса. Команда разработки получила четкое, непротиворечивое ТЗ, что повысило скорость и качество их работы. Технологии: BPMN 2.0, User Stories, Use Cases, Глубинные интервью, Воркшопы.Camunda / Draw.io (для моделирования), Jira (для User Stories), Confluence (для ТЗ и документации). Куда хочется развиваться: Развиваться в сторону интеграционных проектов и цифровой трансформации — помогать бизнесу через внедрение современных решений, улучшение пользовательского пути, оптимизацию процессов и повышение эффективности взаимодействия между командами. Хобби Занимаю

Опытный бизнес-аналитик с 18+ годами опыта в области IT, страхования, HR и стартапов. Успешно управлял запуском digital-продуктов от концепции до реализации. Работаю по Agile/Scrum и Waterfall, умею работать с требованиями, метриками, BI-инструментами, клиентскими джорнеями и roadmap’ами. Использую аналитику, cusdev и проверку гипотез для принятия решений. Опыт взаимодействия с UX/UI-дизайнерами, разработчиками, маркетологами и стейкхолдерами в крупных компаниях. Знание бизнес-процессов и законодательства по управлению персоналом и страхованию. Ключевые навыки: • Знание бизнес-процессов управления персоналом • Agile / Scrum / Waterfall • Нотации бизнес-процессов / BPMN / UML / ARIS • Описание требований / User Story / JTBD / ГОСТ 34 • Jira / Confluence / Miro / Figma / Notion • BI-инструменты / SQL / Excel / Grafana • Анализ данных / метрики (NPS, CSAT, CR, CAC, LTV) / KPI • Построение клиентских джорнеев / Customer Journey Maps • Продуктовая аналитика / месседжинг / онбординг • Взаимодействие с UX/UI-дизайнерами и разработчиками • Формирование стратегии развития продукта • A/B тестирование / UX исследования • Знание законодательства в сфере страхования и управления персоналом • Использование ИИ-инструментов в аналитике и разработке документации

Консультант и методолог по регламентированному учету, управленческому учету, бюджетированию/планированию, казначейству, документообороту. • Налоговый и бухгалтерский учет • Управленческий учет • Бюджетирование • Казначейство • Документооборот

Роман — опытный бизнес-аналитик с навыками в логистике, управлении цепочками поставок и закупками. Он также обладает организаторскими способностями и умеет планировать. В своей работе Роман уделяет внимание анализу бизнес-процессов, разработке регламентов и оптимизации документооборота. Он участвовал в реорганизации компаний, трансформации бизнес-процессов и внедрении информационно-управляющих систем. На проектах Роман выполнял роль бизнес-аналитика и ведущего консультанта. Его опыт включает работу в компаниях из сфер электронной коммерции и розничной торговли, а также производства.

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

Общая информация - Имеет опыт настройки CI/CD, опыт работы с GitHub Actions, AWS CodePipeline и GitLab - Имеет опыт использования Grafana, Prometheus для мониторинга различных аспектов программных приложений, таких как показатели производительности, журналы и состояние системы - Имеет опыт работы с несколькими инструментами оркестровки, такими как AWS ECS, Kubernetes (AWS EKS) и Docker-Сompose - Интегрировал внешние секреты и автомасштабирование в AWS EKS, а также настраивал маршрутизацию трафика через Ingress - Имеет опыт работы с системой Bare Metal - Работал с Kubernetes на Bare Metal и развертывал сервисы Docker-Compose - Занимался мониторингом виртуальных машин с помощью Prometheus и Node exporter - Имеет опыт работы с сервером Ubuntu. - Использует Systemd для автозапуска без Docker-программ, пишет BASH-скрипты для очистки дискового пространства и создания дампа базы данных - Имеет опыт написания программ на C++ для встраиваемых систем с использованием ООП - Работал с FastAPI с использованием Python, при написании собственных приложений - Умеет разворачивать и управлять контейнеризированными приложениями с помощью Docker - Целеустремленный человек, который стремится постоянно учиться и совершенствовать свои навыки в различных областях компьютерных наук

Отрасли, в которых работала: - разработка электроники, контрактное производство - поставки РЭА и ЭКБ - разработка таск-трекера с выходом в ERP - светотехника и IoT устройства Суперсила: любой процесс/проблема, который есть в компании (начиная от "бизнесовых" типа сокращения штата отдела продаж в несколько раз без потери качества, заканчивая процессом регистрации пользователя в мобильном приложении) я могу разложить на молекулы и предложить элегантное решение, подкрепленное технической и финансовой аргументацией, а также планом разработки.

Ключевыми навыками кандидата являются - большой опыт работы с крупными банковскими проектами, отличные навыки в разработке и сопровождении проектов, умение находить и устранять баги в коде, опыт работы с новейшими технологиями и инструментами, ответственный подход к выполнению задач и умение работать в режиме многозадачности. Технически сложной задачей из опыта было исправление бага фреймворка тестирования с влиянием на фабрику в срок менее 24 часов. Кандидату предпочтительно развиваться в технической сфере, но также интересен менеджмент. Хотелось бы заниматься разработкой и сопровождением сложных проектов, поиском и устранением багов, оптимизацией кода и архитектурных решений, разработкой новых функциональностей.