Михаил Я. Разработчик BI, Middle+

Lead Data/BI Engineer с более чем 20-летним опытом в аналитике данных, включая их поиск, обработку, визуализацию и написание аналитических материалов. Специализируется на работе с Fine BI, Fine Report, Tableau Desktop, а также на оптимизации дашбордов и разработке сложной логики расчетов. Участвовал в крупных проектах в банковском, нефтехимическом, промышленном секторах и e-commerce, разрабатывая дашборды, адаптируя методологии под BI-платформы и проводя UX/UI-оптимизацию. Дмитрий также обладает опытом преподавания курсов по аналитике и консультирования организаций.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Data/BI Engineer с двухлетним опытом работы, специализирующийся на разработке аналитических дашбордов в Tableau Desktop и Fine BI. Обладает сильными навыками в проектировании, создании сложных расчетов, разработке ETL-процессов и оптимизации производительности дашбордов. Участвовал в дополнительных обучающих программах, включая курсы Tableau Desktop Certified Associate. Владеет SQL, MS Excel и имеет опыт написания документации, создания дизайнов и сложной логики фильтрации в BI-системах.

BI Developer с 5+ годами опыта разработки аналитических решений для банковской и производственной сфер, включая проекты, связанные с управлением материальными потоками и снабжением. Специализируюсь на построении дашбордов, аналитических моделей и оптимизации отчётности. Уверенно работаю с широким стеком BI-инструментов: Power BI, Apache Superset, IBM Cognos, Tableau. Уверенно владею SQL и применяю Python для предобработки данных. Активно взаимодействую с бизнес-пользователями: выявляю ключевые потребности, помогаю формализовать требования и создаю решения, обеспечивающие наглядный доступ к ключевым метрикам и поддержку управленческих решений. В Power BI использую DAX и Power Query для расчётных мер и подготовки данных. Способен самостоятельно прорабатывать задачи с минимально формализованными требованиями.

Егор — рекрутер уровня Junior+ из Перми. Специализируется на подборе персонала, привлечении и оценке кандидатов, составлении и размещении вакансий. Имеет опыт работы с Headhunter, проведения телефонных переговоров, анализа рынка труда и проведения собеседований. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в проектах в отраслях HRTech, FinTech & Banking и IoT. В рамках проекта по подбору рекрутеров, sales, бухгалтеров и event-менеджеров работал с холодными кандидатами, настраивал и вёл вакансии в E-Staff и Bitrix24, координировал финальные этапы с заказчиком и кандидатами. Закрыл 22 вакансии, включая менеджеров по продажам, рекрутеров, бухгалтеров и офис-менеджеров. Также работал оператором в call-центре в банковской сфере, где консультировал клиентов по вопросам кредитования, оценивал их потребности и платёжеспособность, оформлял и сопровождал кредитные заявки. Имеет опыт работы специалистом по разметке данных в проекте в области IoT, где занимался разметкой и классификацией данных, анализом и корректировкой ошибок в разметке.

Умение коммуницировать — чтобы доносить свою мысль Эмпатия — чтобы понимать, чего хотят другие Уверенность в себе — чтобы защитить свое решение Непрерывное обучение — чтобы создавать лучшие решения.

Системный аналитик с опытом более 4 лет, включая участие в проектах в сфере розничной торговли, финансовых систем и корпоративного ПО. Специализируется на сборе требований, проектировании бизнес-функционала, интеграции систем через API и подготовке документации. Имеет практику взаимодействия с заказчиком, подготовки ТЗ, создания прототипов и пилотирования функционала. Уверенно работает с BPMN/UML, SQL, Postman, Figma, Jira, Confluence. Быстро адаптируется к новым задачам, внимателен к деталям и ориентирован на качество.

Java-разработчик с опытом работы в отрасли Government & Public Sector более 3 лет. Специализируется на разработке микросервисных веб-приложений, рефакторинге и оптимизации кода. Умеет писать юнит- и интеграционные тесты, взаимодействовать с аналитиками, проводить код-ревью. Владеет технологиями: Java 17, Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud, REST, JUnit, Maven, MySQL, GitLab, Kafka, Jira, PostgreSQL, Grafana, Prometheus, Redis, Confluence.

Влад — Python-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке backend-сервисов. Имеет опыт работы с API, Celery, CI/CD, Django, Django Rest Framework, Docker, FastAPI, Flask, Git, Linux, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis, REST, SQL, SQLAlchemy, Apache Kafka, GitHub, GitLab, JavaScript, Kubernetes, Pytest и другими технологиями. Участвовал в трёх проектах в сфере RnD общей продолжительностью 4 года. В рамках проектов занимался проектированием и разработкой backend-сервисов, интеграцией с сторонними системами, настройкой CI/CD, написанием технической документации и Unit-тестов. Среди достижений на проектах можно выделить разработку и внедрение крупного модуля оптимизации внутренних процессов, интеграцию CRM-модуля с Telegram, внедрение системы уведомлений, настройку мониторинга с использованием Prometheus, Grafana и Loki, улучшение отказоустойчивости при взаимодействии микросервисов, разработку микросервиса для отправки уведомлений клиентам, внедрение модуля для взаимодействия с платёжными системами и службами доставки.