Михаил Я. Разработчик BI, Middle+

Lead Data/BI Engineer с более чем 20-летним опытом в аналитике данных, включая их поиск, обработку, визуализацию и написание аналитических материалов. Специализируется на работе с Fine BI, Fine Report, Tableau Desktop, а также на оптимизации дашбордов и разработке сложной логики расчетов. Участвовал в крупных проектах в банковском, нефтехимическом, промышленном секторах и e-commerce, разрабатывая дашборды, адаптируя методологии под BI-платформы и проводя UX/UI-оптимизацию. Дмитрий также обладает опытом преподавания курсов по аналитике и консультирования организаций.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Data/BI Engineer с двухлетним опытом работы, специализирующийся на разработке аналитических дашбордов в Tableau Desktop и Fine BI. Обладает сильными навыками в проектировании, создании сложных расчетов, разработке ETL-процессов и оптимизации производительности дашбордов. Участвовал в дополнительных обучающих программах, включая курсы Tableau Desktop Certified Associate. Владеет SQL, MS Excel и имеет опыт написания документации, создания дизайнов и сложной логики фильтрации в BI-системах.

BI Developer с 5+ годами опыта разработки аналитических решений для банковской и производственной сфер, включая проекты, связанные с управлением материальными потоками и снабжением. Специализируюсь на построении дашбордов, аналитических моделей и оптимизации отчётности. Уверенно работаю с широким стеком BI-инструментов: Power BI, Apache Superset, IBM Cognos, Tableau. Уверенно владею SQL и применяю Python для предобработки данных. Активно взаимодействую с бизнес-пользователями: выявляю ключевые потребности, помогаю формализовать требования и создаю решения, обеспечивающие наглядный доступ к ключевым метрикам и поддержку управленческих решений. В Power BI использую DAX и Power Query для расчётных мер и подготовки данных. Способен самостоятельно прорабатывать задачи с минимально формализованными требованиями.

Вероника — Middle React разработчик из Минска. Специализируется на разработке фронтенда с использованием технологий Ant, JavaScript, MobX, Next.js, React, Redux, SCSS, Tailwind, TypeScript. Имеет опыт работы в отраслях Social Networking и BioTech, Pharma, Health care & Sports. Принимала участие в двух проектах: 1. Helpcenter (Social Networking) — роль: frontend React разработчик. Задачи включали перенос проекта на новую UI-библиотеку после редизайна, разработку интерактивной кастомизации виджета, онбординга с несколькими экранами, A/B тестов, внедрение аналитики с помощью сервиса Segment, интеграцию backend с помощью axios и gql, тестирование API, вёрстку responsive страниц по макету Figma. Продолжительность работы: 2 года 1 месяц. 2. Harrison Healthcare (BioTech, Pharma, Health care & Sports) — роль: frontend React разработчик. Задачи включали разработку новых компонентов и адаптацию существующих под мобильные устройства, разработку скринингов для оценки психологического здоровья, использование Ant Design библиотеки для создания нового функционала, разработку интерактивного элемента подсчёта рисков пациента на основе пройденного скрининга.

Квалифицированный и профессиональный Middle+ Java-разработчик. Опыт работы на Java и сопутствующих технологиях. Имею значительный опыт разработки и поддержки высоконагруженных веб-приложений, включая монолитные и микросервисные архитектуры. Успешно проводила рефакторинг и оптимизацию, проектировала микросервисы. Работала с Oracle, PostgreSQL и Elasticsearch. Применяю Agile/Scrum для эффективной реализации проектов.

Многолетний опыт работы в государственной организации с высокими требованиями по безопасности и соблюдению регламентов. Понимание специфики работы в финтех. Хорошее погружение в инструменты разработки для автоматизации тестирования и в целом хороший технический бэкграунд. Опыт разработки фреймворков автоматизации “с нуля”. Тестирование методами белого и черного ящика, возможность читать, понимать код.

● 4 года опыта работы DevOps-специалистом ● Развертывание и управление облачной инфраструктурой (AWS, Yandex Cloud) ● Оркестрация контейнеров (Docker, Kubernetes, Helm) ● Построение пайплайнов и настройка CI/CD с нуля (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) ● Управление инфраструктурой как код (Terraform, Ansible) ● Системы мониторинга и логирования (Prometheus/Grafana, ELK) ● Автоматизация процессов (Bash, Python) ● Сборка и управление зависимостями (npm, maven) ● Внимателен к деталям, ответственен, успешно работет в кросс-функциональных командах