UX исследователь, Middle

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. Опыт работы с сфере UX более 3-х лет. Обладаю знаниями когнитивной психологии.

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. Психолог.

Я специализируюсь на планировании и проведении UX-исследований (юзабилити-тестирования, глубинные интервью, юзабилити-аудиты). Так же у меня есть опыт руководства командой UX исследователей. Опыт работы в сфере UX более 3 лет.

Я специализируюсь на подготовке и проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, анализа конкурентов, глубинных интервью и опросов, построении CJM) для цифровых продуктов. Опыт работы с сфере UX более 8-х лет.

— Предпроектная подготовка, запуск проекта — Разработка сценария тестирования, подготовка гипотез, опросника — Подготовка материалов/прототипов для тестирования — Рекрутинг респондентов — Проведение интервью с респондентами — Анализ и интерпретация результатов интервью — Подготовка отчета по этапу — Презентация отчета команде клиента В работе использую: Figma, Miro, Яндекс.Взгляд, Яндекс.Метрика, Google Analytics Jira, Active Collab

Ключевые навыки ● Более 5 лет опыта разработки ПО на Java в направлениях FinTechAccounting, Industrial software, Government Services, CRM ● Опыт в разработке приложений на микросервисной архитектуре ● Опыт разработки высоконагруженных приложений ● Опыт оптимизации производительности систем ● Опыт разработки в роли fullstack-разработчика ● Умение работать с чужим кодом ● Умение работать в команде Профессиональные навыки Языки программирования Java, Kotlin Библиотеки, фреймворки, технологии и сервисы Spring (Spring Boot, Security, MVC, Data, Cloud and etc), Cuba platform, SQL (+PL/SQL, +sql optimization), Liquibase, Kafka, Redis, RabbitMQ, Camunda, Elasticsearch, Docker, Kubernetes Инструментарий Maven/Gradle Git, GitHub, Bitbucket, Jenkins/Nexus Jira, Confluence DBMS MySQL, PostgreSQL ORM Hibernate Системы контроля версий Git Операционные системы Linux, OS X, Windows

 Опыт тестирования web приложений более 3х лет  Опыт тестирования frontend/backend  Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат  Опыт тестирования API REST  Опыт работы с SQL (join, подзапросы, агрегатные функции, фильтрация)  Опыт работы с системами логирования  Работа на проектах с микросервисной архитектурой  Работа в условиях отсутствия требований/малого объема документации  Сбор, анализ, формирование бизнес-требований  Опыт выстраивания процессов тестирования с нуля  Опыт запуска MVP проекта  Проведение ДЕМО для заказчика  Опыт приемочного тестирования, составления отчетности дефектов и различия функционала  Организация сбора метрик для контроля текущего состояния продукта  Работа в качестве единственного QA на проекте  Опыт работы QA Lead  Опыт менторства, обучения новых специалистов  Умение работать в команде, коммуникабельность  Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки

Frontend-разработчик с упором в React и опытом проведений код ревью. Также есть опыт работы с бэкенд частью и разработкой мобильных приложений, включая публикации в App Store и Google Play

Марат — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки программного обеспечения, работы с базами данных, а также интеграции различных систем. В портфолио Марата есть несколько успешных проектов в таких отраслях, как HRTech, Information Security, E-commerce & Retail, Media и Social Networking. На своих проектах он занимался разработкой интеграций документооборота, созданием API, оптимизацией и ускорением процессов с помощью фреймворка Dagster, переносом текущей архитектуры на многопроцессорность, работой с GitLab API как с СУБД и другими задачами. Марат имеет высшее образование по специальности «программная инженерия» и готов к новым вызовам в своей профессиональной деятельности.

Интересуюсь тестированием на проникновение, люблю находить ошибки и слепые зоны в безопасности кода.