Сергей Л. Data инженер, Senior

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

● Опыт работы с СУБД PostgreSQL, Oracle, Greenplum; ● Понимание моделей проектирования БД: третья нормальная форма (3NF), схема типа "звезда", архитектура Data Vault 2.0 и Anchor-моделирование (преимущество); ● Владение средствами управления процессами и миграциями: Apache Airflow, Liquibase, системы контроля версий (Git); ● Высокий уровень владения языками запросов и процедурными расширениями SQL (PL/SQL, PL/PgSQL); ● Базовые навыки написания скриптов на Python; ● Практический опыт интеграции различных источников данных; ● Умение преобразовывать данные между разнородными системами; ● Создание и поддержка автоматизированных ETL-процессов; ● Навыки взаимодействия с системами версионирования программного кода. ● Опыт работы в крупных компаниях розничной торговли

Меня зовут Александр, я системный аналитик с более чем 7-летним опытом в проектах различного масштаба — от MVP до крупных финтех-платформ. В своих проектах я выступал не просто как аналитик, а как связующее звено между бизнесом и технологией, обеспечивая качественную реализацию идей и требований в работающие продукты. Мой опыт охватывает весь цикл аналитической работы: от сбора и формализации бизнес-требований до проектирования архитектуры микросервисных систем, создания технической документации, настройки API-интеграций и поддержки систем на этапе внедрения. Я работал с высоконагруженными и data-intensive решениями, проектировал устойчивые к сбоям системы и интеграции с внешними сервисами — как в игровой индустрии, так и в сфере электронных рассрочек. Я умею работать в мультидисциплинарных командах, взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, дизайнерами и заказчиками, формировать дорожные карты и контролировать реализацию. Мои навыки включают уверенную работу с BPMN 2.0, API-документацией (Swagger/OpenAPI), SQL, Kafka, REST, а также использование Jira, Confluence, Postman и других инструментов современного IT-ландшафта. Уверен, что мой опыт и проактивный подход будут полезны вашей команде. Буду рад подробнее рассказать о кейсах, над которыми работал, и обсудить, как могу усилить ваш проект.

AQA Engineer с более чем 6 годами опыта в автоматизации функционального тестирования и тестировании средств криптографической защиты. Специализируется на разработке автотестов на Java/Kotlin с использованием JUnit, Selenium, Selenide и Cucumber, а также интеграции тестирования в CI/CD пайплайны. Имеет опыт работы с реляционными базами данных, тестирования REST API и мониторинга дефектов через Jira/Redmine. Ориентирован на обеспечение качества ПО, оптимизацию процессов тестирования и взаимодействие с командами разработки и конечными пользователями.

Сбор требований; Описание бизнес-процессов (нотация BPMN); Описание Use Case, User Story; Проектирование БД, построение ERD (концептуальная, логическая, физическая) Тестирование: приемочное, интеграционное, модульное; Написание SQL-запросов; Построение UML диаграмм; Опыт работы с интеграциями (REST, Kafka. Анализ и описание интеграционных взаимодействий); Постановка задач разработчикам, консультация разработчиков/тестировщиков по задачам; Ведение технической документации; Проектирование ТЗ; Демонстрация результатов заказчику; Взаимодействия с технической поддержкой разных сервисов. Технические навыки Базы данных: PostgreSQL, MySQL Тестирование: Postman, Swagger Инструменты и технологии: DBeaver, Use Case, User Story, Confluence, Draw.io, UML, PlantUML, REST API, Postman, Kafka, Redmine, Jira, Figma, BPMN, C# , .NET. Управление проектами: декомпозиция и распределение задач, презентация результатов заказчику.

UX/UI дизайнер с опытом более 5 лет. Специализация: лендинги, интернет-магазины, корпоративные сайты, пользовательские интерфейсы. Работа с 3D-графикой и анимацией. Изучение современных тенденций в UX. Навыки проектирования адаптивных и интуитивно понятных интерфейсов. Опыт проведения конкурентного анализа, создания дизайн-концепций и прототипов. Разработка библиотек компонентов и UI-китов.