Сергей Л. Data инженер, Senior

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Ведущий фулстек разработчик с 8-летним опытом работы с различным стеком технологий. Работал в качестве архитектора, full-stack и DevOps в одном лице.

О себе Я уделяю много времени самостоятельному обучению и могу быстро осваивать новый материал для достижения лучшего результата. Постоянно стараюсь проходить различные курсы, смотреть обучающие или обозревающие видео на ютюб, а также изучаю документацию различных технологий. В свободное время люблю читать статьи на habr.com, medium и в различных телеграм-каналах, где я слежу за тенденциями в мире frontend и веб-дизайна, а также стараюсь перенимать опыт у более опытных коллег. Люблю, когда работа сделана качественно, поэтому сам стараюсь доводить задачи до отличного результата. Личные качества - Умею декомпозировать сложные задачи, делая их посильными и понятными; - Хорошо взаимодействую с командой. Охотно помогаю коллегам, если есть такая возможность; - Вижу проблемы на проектах и предлагаю возможные варианты их решения. Обязанности Front-end developer; Занимаюсь созданием и поддержкой UI-компонентов; Делаю рефракторинг и отладку кода; Провожу собеседования и принимаю экзамены на грейд у младших фронтендразработчиков; Помогаю с техническими вопросами, объяснением задач и возможными вариантами их решения Профессиональные достижения Два раза участвовал в хакатонах: С командой разрабатывали сервис для размещения своего портфолио дизайнерами (руcкоязычный аналог Behance). С командой разрабатывали телеграм-бота для поиска места для проведения досуга в г. Вологда (1 место).

Навыки и компетенции: Опыт написания документации: БТ, ФТ Опыт написания технической (технический проект) и эксплуатационной документации (инструкции пользователя, администратора) Сбор, анализ, трассировка, документирование требований (US, UC) Опыт создания архитектурных диаграмм Опыт проектирования систем с микросервисной архитектурой Опыт проектирования БД Опыт проектирования сервисных взаимодействий, в том числе с использованием корпоративных сервисных шин Опыт проектирования интеграций между различными системами Опыт работы с API-документацией сторонних систем Опыт самостоятельной работы над проектом: подготовки прототипов пользовательского интерфейса, проверки результатов разработки Опыт описания бизнес-процессов с помощью BPMN 2.0 Умение составлять ER-диаграммы Опыт подготовки ТЗ по ГОСТ серии 34, документирования IT-проектов по ГОСТ 19 Знания типовых элементов пользовательского интерфейса мобильных приложений: названия, назначение Навык отрисовки ЧБ макетов Опыт функционального и интеграционного тестирования Опыт разработки тестовых сценариев (помощь QA, в частности, ревью тестовой модели) Опыт моделирования данных на реальных проектах Понимание процесса выявления бизнес-требований путем интервьюирования бизнес-пользователей Опыт подготовки дорожных карт реализации проекта или его отдельного компонента/этапа Первичная декомпозиция работ проекта (до старта работ, на стадии оценки/пресейла) Участие в процессе разработки коммерческих предложений Участие в разработке систем с нуля Опыт постановки задач дизайнерам и разработчикам, а также проверки результатов их работы Опыт проведения совещаний с командой разработки Опыт проведения презентаций результатов разработки заказчику

Андрей - разработчик с более чем восьмилетним опытом коммерческой разработки. Основной проект в его карьере - медицинский стартап с 50000 пользователей в месяц. Как опытный разработчик, проявлялся в общении с заказчиком, что говорит о его нацеленности на улучшение бизнеса заказчика посредством разработки и установление продуктивных длительных отношений с клиентом. Андрей активно следит за трендами сообщества PHP разработки и активно внедряет новые полезные практики и инструменты.