Николай Ш. Бизнес аналитик, Middle+

3 + лет в сфере информационных технологий Управленческий опыт в качестве координатора сотрудников дежурной смены. Опыт работы с высоконагруженными системами: CRM, OTRS Имею практический опыт с инструментами: Miro, Jira, Confluence, Redmine, OTRS, SM, Grafana, Kibana, insomnia. А также успешные кейсы по сопровождению и внедрению CRM на всех МРФ (Agile). Завершенные проекты в качестве бизнес аналитика и верхеуровнево системного аналитика. Опубликованы научные ВАК статьи в журнале Экономика устойчивого развития

Опыт успешной реализации масштабных проектов в крупных российских компаниях. Глубокая экспертиза в разработке требований, интеграции систем и управлении разработкой. Способность эффективно взаимодействовать с командами разработчиков, заказчиков и архитекторов. Ключевые навыки:  Знание методологий: AGILE, Scrum, Kanban, Waterfall  Инструменты и нотации: BPMN, UML, IDEF0, REST API, Swagger, Camunda, Figma, draw.io, Microsoft Visio  Анализ данных: SQL-запросы, эксель таблицы  Опыт разработки fullstack требований  Разработка требований к межсервисной интеграции  Опыт управления проектами, командой разработки, управление бэклогом  Экспертиза в финансовой области, области закупок, логистики, производства.  Экспертиза в агро-бизнесе, девелопменте, горно-добывающей бизнесе, авто бизнесе, электронной торговли.  Участие в проектах по внедрению и сопровождению облачных сервисов класса IAM  Опыт работы с инструментами управления безопасностью в облачных сервисах (IAM)

Евгений — опытный бизнес-аналитик с 5-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками создания структуры, работы с требованиями, анализа и управления ими, а также разработки технических решений. Евгений умеет работать с инструментами UML, BPMN, SQL, PostgreSQL, Miro, Visio, Jira, Confluence и другими. В портфолио Евгения — проекты в сферах недвижимости, финансовых услуг, игр, производства, государственного сектора. Он работал над проектами NFT-недвижимости, перевыпуска платёжных карт, мобильного приложения для юридических лиц, крупного продукта в сфере азартных игр и беттинга, EDI-провайдера, MES-системы, аппаратно-программных средств для систем управления войсками и оружием. Евгений успешно выполнял задачи по выявлению и описанию требований, созданию структуры технической документации, описанию пользовательских историй, логики работы REST API, тестированию API, описанию логики работы на backend/frontend, управлению командой разработки, формированию бэклога по продукту, доработке приоритетных функций от бизнеса, описанию процессов команды разработки. О себе от первого лица: • Успешное проектирование/внедрение пилотного проекта по проектированию электрических схем (срок 3 недели), договор подряда (30+ элементов на схеме+ настройка согласно требованиям заказчика). • Успешный менторинг 2yx junior бизнес-аналитиков, совместная проработка заданий, подготовка к собеседованиям, индивидуальный план развития (ВА). • Посещение/активное участие в online/offline (Минск) конференциях (5-6 в год): IT Entrance 2022, Start IT 2022, DesignIN 2022, Barrs 2021 др. • Просмотр/анализ/активное участие IT-вибинаров (10-15 в год) • Чтение/анализ 7-8 книг в год по профессии, в том числе "От монолита к микросервисам" Сэм Ньюман, "Шаблоны интеграции корп. приложений" Хоп/Вульф, "Ошибки и компромиссы (software)" Лелек/Скит. • Уже больше года изучаю английский 2 раза в неделю на занятиях и 2-3 в неделю в свободное время.

Сбор бизнес требований Функциональные требования Нефункциональные требования Atlassian Jira Atlassian Confluence User story User case AS IS TO BE BPMN 2.0 UML Функциональное тестирование Пользовательские инструкции SQL REST API XML JSON Системный анализ Интеграции MS Visio IBM Lotus Notes MS Dynamics AX Oracle BI Tableau Интервьюирование Figma

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Инженер-программист с опытом работы 10+ лет. Сильные навыки в разработке и внедрении программного обеспечения, проектировании реляционных баз данных, архитектуры проектов - Уверенное знание различных DB-движков (MySql, MariaDB, PostgreSQL+postgis, Redis, MongoDB). Опыт использования сложных запросов, хранимых функций, триггеров и процедур. - Механизмы кэширования (Memcached) - Опыт объектно-ориентированного программирования. Функциональное программирование. Сильный опыт работы с паттернами проектирования. - Программирование на PHP (PHP5.3+, PHP7.0-7.4, REST API, WebSocket, фреймворки: Yii, Yii2). - Программирование на Kotlin (Ktor, Exposed, socket.io). - Опыт работы с Javascript: React.js, Node.js, Socket.IO. - Сильный опыт использования брокеров очередей (RabbitMQ, Apache Kafka). - Опыт ведения логов (Graylog, ELK) - Опыт мониторинга (Zabbix) - Настройка Kubernetes на metallbare, написание конфигурации для stateful и stateless приложений, настройка лимитов для pods, развертывание приложений по CI/CD - Написание библиотек для распространенных случаев использования на PHP и Kotlin - Опыт работы с Docker: сборка образов, использование среды разработки с помощью docker-compose, опыт использования в продакшене. - Регулярное использование паттернов проектирования и Unit-тестов, непрерывная интеграция, автоматизация сборок. - Проектирование и планирование проектов. Опыт экстремального программирования - Проектирование и программирование клиент-серверных приложений (REST API, GraphQL, документация swagger). - CI/CD: опыт настройки и оптимизации заданий Gitlab CI (shell и docker runners). - Отладка и рефакторинг кода. Большой опыт сопровождения и улучшения существующего кода - Оптимизация производительности приложений (оптимизация баз данных, профилирование и оптимизация приложений) - Опыт руководства командой, работа с трекерами и планировщиками (JIRA, Youtrack, Redmine). Опыт работы с системами контроля версий GIT

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.