Максим М. Python разработчик, Lead

Более 13 лет опыта разработки на Python. Отличные аналитические навыки и решения проблем. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Большой опыт управления командами разработчиков. Сильный интерес к веб-разработке и технологиям искусственного интеллекта.

Более 9 лет опыта работы в сфере IT, включая разработку Python и смежных технологий. Сильные знания в следующих областях: Python, Django,SQL, Bash, Celery, управление сервером Linux. Имеет опыт работы в качестве Тимлида.

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Высшее неоконченное

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

QA специалист с большим опытом написания и поддержки автотестов на языке Python, более 3-х лет. Владеет фреймворками Selenium и Pytest, а также имеет опыт тестирования REST и SOAP сервисов с использованием Postman, использует инструменты CI/CD. Всегда анализирует написанные тесты и их результаты, чтобы найти способы улучшения качества кода и тестов. Иван активно изучает новые инструменты и методики в области QA, что позволяет ему быть в курсе современных требований и тенденций. Его профессионализм и стремление к самосовершенствованию делают его ценным специалистом, способным обеспечить высокое качество продукта и ускорить процесс его выпуска на рынок.

Опыт ведения тестовой документации в JIRA и Zephyr. Навыки применения различных типов тестирования, включая регрессионное и интеграционное. Опыт обнаружения и приоритезации дефектов, работа с JIRA и Azure DevOps. Навыки анализа логов и работы с Postman, Swagger, Git. Участие в scrum-церемониях и коммуникация с командами.

Ирина — Android-разработчик уровня Middle+. Опыт работы на проектах: - Система автоматизированной аренды квартир. Разработала механизм авторизации через QR-коды, реализовала поиск и фильтрацию по параметрам, что повысило конверсию в бронирование на 18%. Внедрила экран бронирования с адаптивной логикой, рефакторила сложные legacy-модули. - Сервис генерации персонализированного контента с элементами геймификации. Реализовала интерактивный экран генерации предсказания с анимацией, внедрила авторизацию через OAuth2 + JWT, настроила двухуровневое кэширование. - Система управления временем и задачами для команд. Инициировала внедрение архитектуры Orbit MVI, оптимизировала работу UI, разработала кастомную анимацию переключения статусов задач. - Трекер настроения и ментального здоровья. С нуля построила базовую архитектуру проекта и реализовала key-функциональность MVP, провела рефакторинг бизнес-логики.

Ключевые навыки Разработка бэкенда на python django, django rest framework, микросервисы, PostgreSQL, Docker, linux bootstrap, react.js. python, flask, SQLAlchemy, rabbitmq, postgresql, sqlite vagrant, virtualbox, ansible, docker, nginx, apache2, Astra Linux bootstrap, vue.js, DevExtreme компоненты jquery mysql, postgresql, redis docker, cherrypy, lxml, python, elasticsearch sqlite, icecast 2 nodejs, GraphQL, Prisma, postgresql, docker mongodb, elasticsearch, celery, rabbitmq, memcached Python, django, flask, django rest framework, asyncio, pytest, PostgreSQL, Mysql, Docker, linux, RabbitMQ, MongoDB, nginx, js, jquery, vue, react, angular Всего более 50 проектов.

Тестирование REST API, SOAP API с использованием Postman, soapUI, ReadyAPI . Тестирование SQL БД (Oracle, PostgreSQL), NoSQL БД (Tarantool), написание SQL-запросов средней сложности. Нагрузочное тестирования высоконагруженных систем с использованием Jmeter, Locust, Grafana, Splunk. Тестирование аналитических и архитектурных артефактов (Swagger, Enterprise Architect). Использование DevOps методик и инструментов: CI/CD (GitLab), Jenkins, Terraform, Ansible, XLDeploy. Развертывание и интеграция сервисов в Jboss, Docker, Java Spring, Kubernetes. Разработка и оптимизация модульных и E2E тест-кейсов Разработка и поддержка методик тестирования. Организация процессов тестирования с использованием Testlink, Testrail, JIRA, Confluence, GitLab. Ревью процессов и артефактов автоматизированного тестирования. Коммуникация между подразделениями в процессе работы над продуктами и релизами.